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바람을바람·약 8시간

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K의료관광 커뮤니티 개발하다가 그 기술설계를 바탕으로 사이드 프로젝트 https://mobot.cording.ai 를 진행중입니다. 아직 어떻게 결론날지는 모르겠네요 K의료관광에서 병원,의사,시술이 하나의 명시적 검색어로 정의되어야 그 검색어를 바탕으로 지식 그래프를 쌓아갈 수 있더라구요: rust+sqlite+tantivy(elasticsearch) 이 검색어들을 기반으로 scraper/api + embed/vector 그리

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jangyyyy123123·약 2시간

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[생성형 AI] 쇼핑몰용 가상 모델 + VTON 이미지 생성 구조 조언 부탁드립니다.(1)

안녕하세요. 현재 여성 의류 쇼핑몰을 운영하고 있고, 실제 촬영 업무에 사용할 수 있는 AI 패션 모델 이미지 생성 시스템을 직접 구축해보려고 합니다. 제가 원하는 최종 형태는 대략 아래와 같습니다. 실제 사람이 아닌 가상의 AI 모델을 여러 명 만들어두고 각 모델의 얼굴/헤어/체형을 지속적으로 동일하게 유지 상품의 상의/하의 앞·뒷면 이미지를 업로드 해당 AI 모델에게 상품을 입힘 얼굴과 상품 디테일은 최대한 유지하면서 포즈, 카메라 앵글, 구도,

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영웅 (woogie)·약 11시간

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직장인들을 위한 ai 도구, 검증·규칙 체계 올인원으로 직접 만들고 오픈소스로 공개했습니다!(2)

안녕하세요. 몇 달째 업무 전체를 Claude Code로 돌리고 있는 비개발자입니다. AI가 짠 코드를 직접 검증하기 어렵다 보니, "이미 확정한 결정을 슬그머니 번복"하거나 "실제 검증 없이 완료했다고 선언"하는 문제가 반복되더군요. 이를 해결하고자 일하는 방식 자체를 플러그인으로 묶어 공개했습니다. 이름은 ballast이며. 영구 규칙화: 한 번 교정한 내용은 영구 규칙이 되며, 해당 규칙 원문이 답변 상단에 강제로 주

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거니거니·1일

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https://github.com/dev-geon/veriloop 개인적으로 만들어서 사용하고 있는데 한번 맛봐보시라고 공유드려요 확실한 요구사항 명세를 진행하고, 기존 코드를 분석하여 컨벤션 및 인프라 파악하여 목표에 맞는 코드를 개발하고 리뷰하며 완성도를 높히고자 만들었고, 리뷰를 위한 코드 작성을 하지 않기 위해 엄격하게 에이전트를 제한하고 블라인드 심사 할 수 있도록 했습니다. 기획, 설계, 검증은 상위 모델 사용하시고, 요구사항이 명확해진 개

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캐티·1일

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빼애액 소리 같지만 알고보면 npu기술은 아직 걸음마 단계라서 실전에 못써요. 다 제끼고 결과부터 부르면 nvidia 쿠다의 승리인 거여요. npu의 TOPS만 높다고 끝나는 문제가 아니라 npu에 최적화 되어야 하는 거인데 아직 많이 멀었쩌. 젬마 4는 아직 E2B 모델만 npu에서 겨우 돌아요. 그래도 멀티모달 llm의 활용도는 높은 거여요. No AI 모드가 생겨야 할 것 같은데요. 누구인지 구분이 되어야 사람이랑 소통을 하는거 아니나요. Fa

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N9K32·1일

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개취 ) 제가쓰는 codex+claude 루틴입니다.(2)

두 요금제기준 MAX / PRO 20X기준. 활성화한 MCP 는 codex에서만 딱 1개(I/O토큰 조절용 RCE는 아닙니다.) 기본적으로 claude 가 이제는 탐색/디버그 관련해서는 계속 스스로 지능을가졌다고 생각해서 그런지 시키지도 않은 행동을 하는 습관이 있습니다. 이는 각 훅으로도 조절을 하려고해도 결국 인터럽트를 계속해줘야하고 이럴거면 왜 에이전트 쓰는지 모르겠다 싶어서 해당 분야는 일괄 codex로 위임시킵니다. (맥락없이 코드수정만하라

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kmmd·2일

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AI 작업의 최신 트렌드라는 Loop Engineering(6)

2026년 6월 처음으로 용어로 지정된 Loop Engineering이라는 것이 있다고 합니다 아래 동영상이 유익한 것인지 여러분들의 품평을 부탁 드립니다 https://www.youtube.com/watch?v=9tVJb46g7nA

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Links Pitch·2일

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안드로이드 앱 보안에서 놓치기 쉬운 권한과 데이터 흐름(1)

안드로이드 애플리케이션의 보안을 점검할 때 단순히 앱이 정상적으로 실행되는지만 확인해서는 충분하지 않다. 특히 연락처, 사진, 메시지, 위치 정보처럼 민감한 데이터를 다루는 환경에서는 어떤 권한이 요청되고, 해당 권한을 통해 어떤 데이터가 접근되며, 이후 데이터가 어디로 전달되는지를 함께 살펴볼 필요가 있다. 모바일 악성코드 역시 이러한 구조를 이용한다. 정상적인 애플리케이션처럼 보이는 APK가 특정 권한을 요청하고, 사용자가 이를 허용한 이후 내부

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AI·콘텐츠 유형: 링크

sbroh·2일

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Fable 토큰 비용 1/10로 줄이기(4)

https://x.com/i/status/2087867270479351885

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edg·2일

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갤럭시 npu지원 스펙을 늦게 알았네요(1)

Samsung NPU (Exynos AI LiteCore) with LiteRT  |  Google AI Edge  |  Google for Developers Supported SoCs Exynos 2500 Mobile Platform (E9955) Exynos 2600 Mobile Platform (E9965) 이러면 S25 이상은 되어야 하죠. 파손폰을 구해서 친구놈한테 마개조를 부탁하면 되겠네요. (겠냐고 ..) 스냅드래곤이 최강이었던 것 같

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풀까지·3일

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AI 개발 관련 정보나 새로운 용어들은 주로 어디서 접하시나요?(4)

AI를 2년 간 사용하고 공부하면서 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다. 최근 OKKY나 다른 개발자 커뮤니티에서 AI 관련 글들을 읽다 보면 Sol, Luna, Terra 같은 이름부터 시작해서 AI 모델이나 에이전트, 개발 도구, 프레임워크 등 제가 처음 보는 용어들이 생각보다 정말 많이 등장하더라고요. 처음에는 GPT나 Gemini 같은 잘 알려진 서비스들만 알고 있었는데, 커뮤니티 글들을 읽다 보니 제가 알고 있는 범위가…생각보다 굉장히 좁다는 걸

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월급은나의빛·4일

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Luna를 씁시다(2)

오늘까지 월간 500 크레딧을 사용했는데 오늘 쓴 게 400이네요. 오늘 5.6 Terra 를 써서 그렇습니다. 루나를 쓰면 하루 종일 써도 크레딧 소비를 못 느낄 정도입니다. 그리고 성능 차이를 모르겠습니다. 오히려 루나가 빨라서 좋다고 느낄 때도 있습니다.

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WE-AR·4일

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SaaS 파편화가 불편해서 사내 ERP를 직접 만들고 오픈소스로 공개했습니다(1)

저희 팀도 얼마 전까지는 영업/리드 관리는 Recatch, 근태나 휴가는 flex, 경비 정산은 gowid 등 각 기능별 전문 SaaS를 조합해서 사용하고 있었습니다. 그런데 회사가 성장하면서 툴 간에 데이터가 연동되지 않는 문제가 생기더군요.. 신규 프로젝트가 생길 때마다 여러 툴에 고객 정보를 중복 입력해야 하는 부분, 프로젝트별 실시간 손익을 확인하려면 결국 엑셀로 데이터를 모아 정산해야 하는 비효율이 반복됐습니다. 인원 증가에 따른 계정당 구독

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YohjiSakamoto·4일

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MCP 에이전트의 LLM 턴을 75% 이상 줄이는 방법: 5회에서 1회(2)

간단한 예시로 설명해 보겠습니다. 일반적인 MCP 코딩 에이전트는 탐색 → 수정 → 빌드 → 테스트 → 린트를 수행하면서, 각 도구 결과 뒤에 다시 LLM으로 돌아갑니다. 이 흐름은 보통 5번의 모델 턴이 필요합니다. Tura의 command_run은 의존 관계가 있는 명령 계획을 한 번에 보냅니다. 런타임은 여전히 빌드·테스트·린트를 전부 실행합니다. 다만 예측 가능한 단계마다 모델이 결과를 읽고 다음 tool call을 만들기 위해 재진입할 필요가

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세피룸·5일

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Vyact 사내 LLM 커스텀 Provider를 추가했습니다(4)

최근 사내망이나 내부 서버에 LLM을 직접 구축해서 사용하는 사례가 조금씩 늘고 있는 것 같아, Vyact에도 커스텀 LLM Provider 연결 기능을 추가했습니다. 현재는 OpenAI-compatible /chat/completions API를 지원합니다. 연결할 때 아래 정보만 설정하면 됩니다. Base URL Model ID API Key(선택) 추가 HTTP Header(선택) Ollama의 OpenAI 호환 API를 비롯해 같은 규격을 제공

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공룡알·5일

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클로드 opus 버그 아직 있나요?(1)

확장된 사고 키고 opus로 말하면, 사고 내용이 줄줄줄줄 보이던 버그 그거 겪으신 분 있나요? 한 일주일 전에 저는 겪었는데 그냥 일시 오류라고 생각했는데 오늘 타 커뮤에서 비슷한 내용글 읽고 한번여쭤봅니다 겪으셨던 분 있는지요???

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N9K32·5일

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엔트로픽이 참 아쉽네요.(2)

기존 버그도 수정할 인력이없는건지 최근 사용량 관련버그도 계속 유지중이고 띵킹도 짧게하는 버그도 생겼는데 이것도 지속될듯 보입니다. 사… 사랑하나봐요.

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N9K32·5일

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제가쓰는 글로벌 AGENTS.md입니다.(4)

# Global Codex Rules ## Communication - Reply to the user in Korean unless another language is requested. - Preserve the exact spelling of code, identifiers, file names, paths, commands, APIs, libraries, and proper names. - Keep reports concise, factua

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블루·5일

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청년 ai구독 지원(11)

청년한정이지만ㅜㅜ 적은 예산으로 좋은 장려 정책이네요. 서울시는 2026년 8월 10일 제2회 추가경정예산안에 19~29세 서울 청년 50만 명을 대상으로 챗GPT·제미나이 등 생성형 AI 유료급 이용권을 지원하는 '청년 AI 성장권' 사업비 56억 원을 편성했습니다. 이 사업은 시의회 심의·의결을 거쳐 추진될 예정입니다. 서울시가 추진하는 생성형 AI 이용 지원 사업에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 지원 내용 및 대상 지원 대상

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캐티·6일

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AI의 잠재된 위험성(2)

구글 검색 채널에 있는 제미나이가 ‘대가리가 깨진다’라는 표현을 썻어요. 제미나이(Gemini) 모델은 구글이 자체 개발한 AI 최적화 반도체인 TPU(Tensor Processing Unit) 아키텍처를 기반으로 구동됩니다. 구글의 전 세계 데이터 센터에 구축된 초거대 AI 컴퓨팅 인프라를 활용합니다. 주요 컴퓨팅 인프라구글 TPU v5p & v5e: 제미나이 학습과 추론에 핵심인 최신 AI 가속기입니다. 구글 바스(V3) 슈퍼컴퓨터: 수만

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