AI·콘텐츠 유형: 텍스트

달고양이·약 8시간

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클로드 코드 짤막팁.(2)

현재 세션끼리 통신이 가능합니다. 세션에 /rename 커맨드를 통해 이름을 붙여주고 다른 세션에 요구사항을 호출할 수 있습니다. 단순하게 보면 별것 아닐 수 있는데… 이게 임베디드에서는 조금 신기하게 작동하네요. 저의 경우 임베디드 기기 앱을 리눅스 pc에서 컨트롤해서 클로드로 테스트 중입니다. 그리고 플러터 앱을 맥에서 플러터앱을 안드로이드에 넣고 클로드가 컨트롤하도록 해두었습니다. 이것을 세션 통신을 통해 서로 다른 컴퓨터에서 서로 다른 기기에

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

허미즈·약 7시간

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AI가 코딩을 못하는 걸까요, 아니면 우리가 일을 못 시키는 걸까요?(8)

“AI가 만든 코드는 겉으로는 완벽해 보이지만, 실제로 뜯어보면 엉망입니다.” 개발 커뮤니티에서 종종 보이는 이야기입니다. 물론 틀린 말은 아닙니다.AI에게 “이거 만들어줘”라고 던져놓고 나온 코드를 그대로 서비스에 올린다면 충분히 그렇게 될 수 있습니다. 그런데 여기서 한 가지 의문이 듭니다. 정말 AI의 코딩 능력이 부족한 걸까요?아니면 AI가 제대로 개발할 수 있는 환경을 만들어주지 않은 걸까요? 사람에게 개발을 맡길 때도 요구사항 없이 “알아서

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

sbroh·약 4시간

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젠슨 황, “AGI가 도래했다”(1)

젠슨 황은 GPT-6 Astra가 10만 개 이상의 엔비디아 Grace Blackwell NVLink72를 활용해 학습됐으며, ChatGPT에서 o1을 거쳐 Astra까지 4년 만에 발전했다고 설명 Astra를 계기로 AGI가 도래했다고 평가하며 오픈AI 팀에 축하 메시지 전달. 향후 추가로 40만 개의 GPU가 가동될 예정이라고 언급 Crusoe AI 공동창업자 겸 CEO 체이스 록밀러도 Astra 발표를 계기로 오픈AI에 축하 메시지를 전하며, 텍

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

sbroh·약 3시간

1.2k

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"AI로 하는 개발은 이제 그만 할래"(23)

어떤 개발자의 독백인데, 생각해 볼 만한 글 같아서 AI로 정리를 해봤습니다. 한 줄 요약: AI 코딩은 생산량을 늘렸지만, 개발자를 코드와 학습에서 멀어지게 하고 일에 대한 애착과 목적의식까지 훼손했기 때문에, 해고 가능성을 감수하고서라도 사용을 중단하겠다는 20년 차 개발자의 경험담. 핵심 내용1. AI 코딩을 처음부터 반대한 것은 아님초기 GitHub Copilot은 자동완성이 사고를 방해해 사용하지 않았음. AI가 존재하지 않는 라이브러리 버전

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

N9K32·약 4시간

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0순위 인젝트항목. 개발자프롬프트 = 메모리 1순위 : 유저프롬프트: 글로벌에이전트 2순위: 글로벌 스킬 > MCP > 플러그인 3순위: 유저프롬프트: 프로젝트 내부 스킬, 프로젝트 내부 에이전트md 따라서 유저프롬프트란 곧 “단순참조” 로 취급되고 tips기 때문에 , 메모리에 잘못된 작업이 일반화되고 그걸 아무리 에이전트나 스킬로 금지하거나 MCP로 금지해도 그걸 모델이 “우선”판단 합니다. 그래서 가끔 나사빠진 행동하거나

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

고산나·약 7시간

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프롬프트 캐싱 켜면 반복 요청 비용이 크게 줄어든다고 해서 붙여봤는데, 막상 응답에 찍히는 캐시 히트 토큰 수가 계속 0에 가깝게 나온 적 있으신가요. 원인을 추적해보면 대부분 몇 가지 패턴으로 겹칩니다. - 시스템 프롬프트 맨 앞에 현재 시각이나 요청 ID처럼 매번 바뀌는 값을 넣어두는 경우 — 캐시는 "내용이 비슷한지"가 아니라 "앞에서부터 바이트 단위로 정확히 같은지"만 보기 때문에, 한 글자만 달라져도 그 뒤 전부가

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

몽글c·약 20시간

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기획자를 위한 AI설계 4부작 입니다. 읽어봤는데, 실제 AI서비스 구축한 경험이 느껴져서 좋은 것 같아 공유해봅니다. 기획자를 위한 AI설계 4부작  1) 가드레일: https://maily.so/makersnote/posts/x1zg5jqvoqg AI가 유해·오류 답변을 내놓지 않도록 막는 가드레일은 단순 프롬프트를 넘어 프롬프트, 모델 튜닝, 독립된 가드레일 API의 3중 방어선으로 구축됩니다. 기획자는 서비스의 톤앤매너와 응대 규칙을 정의하고

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

꿈은없고요놀고싶습니다·1일

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현업 바이브 코딩은 딱 이거네요.(1)

평생 AI에게 토큰을 갖다 바치게 만드는 환경 만들기. 근 미래 AI가 없으면 수정조차 할 수 없는 거대 프로젝트가 점점 늘어날때 이 코드 뭉치를 AI 없이도 유지보수 할 수 있는 똥처리 전문 개발자의 수요가 늘어날 수도 있지 않을까요?? 조만간 AI 토큰 비용이 인간 개발자 한명의 몸 값을 뛰어넘는 시대가 온다면 말이죠. 게시판에 input 영역 하나 추가해야 하는데, 바이브 코딩으로 만든 거대한 쓰레기 때문에 그 코드뭉치를 해석하는데만 500달

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

jghjghjg·1일

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오늘 투입된 프로젝트에서 코딩한거(1)

오늘 투입되서 도메인도 모르고 소스도 모르고 하여간 클로드로 딸깍 결과는 캡쳐해서 받은걸로 확인 프로젝트 서버 기동할줄도 모르고 돌려보지도 않았지만 작업 완료 보고하고 고객사로부터 승인 됐습니당

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AI·콘텐츠 유형: 링크

잇트렌드·1일

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https://it-trends-board.web.app/post/GYgxaIjJJj7DJ0GanlEn

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

edg·2일

152

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다음으로 미룬 일은 풀리지 않죠. 지난달은 로컬 llm에 많은 시간을 들였는데 한 주만 미니 런처를 만드는데 썻더니 다시 손대기가 싫네요. 구글 플레이스토어에 비공개 테스트를 올리면서 몇 가지 사소한 버그를 고친 성과는 얻었죠. 이건 폰에 openapi 스타일에 웹 요청을 받는 구현을 해야 하는데 많은 고민을 했던 것 같습니다. 특히 body부분 수신에 base64로 인코딩된 이미지, 오디오 데이터를 받아야 하는 부분이죠. 그리고 litert-lm모듈

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

kimbong2·2일

635

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솔직히 ai코딩 발전 미친것 같습니다(3)

이제 진짜 사람이 하는것보다 ai 바이브코딩이 나은것 같은… ai도 실수한다지만 사람이 실수하는게 훨신많고 바이브코딩이 생겨서 이제 다른사람코드 고치기 수정하기도 너무쉬워지고 과거 옛날코드들 다수정해주고 계속발전해나가니 지금도 이정도레벨인데 1년뒤 2년뒤에는 어떨지..

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AI·콘텐츠 유형: 이미지

jemcjycjh·3일

578

4

완벽할 수 없음(8)

<p>사람이..</p>

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AI·콘텐츠 유형: 링크

sbroh·3일

267

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https://x.com/OpenAI/status/2095595741528125780?s=20

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

30K·3일

278

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hermes 는 개발자용이 아닌가요?(2)

하네스는 이미전에 다 구현했는데 왤케 말귀를 못알아듣는건가요. 혹시 harness와 hermes의 프로세스 conflict이 있나.. 일반적인 일은 hermes는 진짜 좋다고 생각합니다. 근데 개발용은 역시 아닌건지요.. codex모델 사용했는데 일반 cli에서 할때보다 훨씬 멍청하고 느리다는 느낌이 드네요. 아! 당연히 저보단 똑똑하지만요 ㅎ 제가 기대했던것 만큼은 아니네요. 혹시나해서 claude로 연결해도 멍청하단 느낌은 비슷해요.

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

copilot2·4일

520

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AI 최신 thread news 23(4)

1. AI 코딩 · Agent Engineering1. 앤드류 응: 에이전틱 코딩 시대에도 개발 기본기가 중요하다 AI가 코드를 작성해도 개발자의 역할이 사라지는 것이 아니라 방향 설정·설계·검증 능력이 더 중요해진다는 내용. 기본기가 없으면 AI가 만든 기술 부채를 판단하기 어려움. 앞으로 개발자는 코드 작성자보다 AI 결과를 통제하는 엔지니어에 가까워짐. 🔗 https://www.threads.net/@aitrend.aire

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

길가다주웠어·4일

179

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Gemini 3.7 Flash (왼쪽) vs. Gemini 3.8 Flash (오른쪽) from reddit UI 3.8 정확도가 나쁘지 않은가보네요

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

edg·4일

223

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에이젠트는 오토미션 같네요(1)

토큰이 부족하다는 얘기가 많습니다. Ai 에이젠트가 스스로 파일을 열고 지시를 수행하는 과정은 당연히 토큰이 더 많이 들죠. 수동과 자동 미션의 차이랑 닮은 것 같습니다. 로컬 llm이 파일을 완전 부분적으로 다루는 획기적인 방법을 찾아야 하는데요. 생각난건 하나 있는데 구현하려니 막막합니다.

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

길가다주웠어·4일

429

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이번주는 신규 모델 전쟁이네요(4)

Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1 Qwen3.8-Max 업그레이드, Qwen3.8-Max-0902 공개 Gemini 3.8 Flash와 3.8 Flash Cyber Meta, Muse Spark 1.3 출시 OpenAI의 다음 모델 gpt-6-astra 도 곧 나올거라는 얘기가 있음 이건 과거 GPT 모델에서도 비슷한 방식으로 오류 응답 차이를 이용해 미공개 모델을 추정한 방법임 gpt-5.6-cyber처럼 실제로 존재

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AI·콘텐츠 유형: 텍스트

edg·4일

360

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뭔가 많이 부족한 것 같은데요. Ai 텍스트 박스로 문답받기 | OKKY 커뮤니티 이렇게 사용하면 툴체인 활용 정도밖에 안될 것 같습니다. 이것만 해도 작업량이 많이 줄긴 하죠. 젬마 4 기반 로컬 llm 앱을 완성하는 것보다 대화 방식보다 개선된 사용자 인터페이스 구축이 절실한 것 같습니다. MCP같은 것이 이미 나와있지만 최대한 Ai채팅에서 직접 옮겨와서 토큰 소비까지 아끼면 좋겠습니다.

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