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Codex에게 코드를 한 번 잘 짜게 하는 대신, 스스로 실험을 반복하게 만들어 GPU 연산을 232배 개선한 사례 GPU Mode의 qr_v2 최적화 대회에서 183명 중 12위 시작 성능은 약 419ms 최종 성능은 1.805ms 약 14일 동안 1,500회 이상 submission을 반복 핵심은 좋은 프롬프트 하나가 아니라, AI가 다음 과정을 계속 반복할 수 있는 환경을 만드는 것이었음 코드 수정 실행 정확성 검증 성능 측정 결과 기록 다음 가
Cerebras와 OpenAI가 2026년 8월 13일, Cerebras 기반의 새로운 서비스 티어인 Ultrafast Mode를 OpenAI API에서 먼저 공개함 GPT-5.6 Sol Ultrafast는 최대 초당 750개 출력 토큰을 제공하면서 품질 저하 없이 시간에 민감한 핵심 업무를 가속함 현재 일부 고객만 이용할 수 있으며, 용량이 늘어나는 대로 접근 범위를 확대할 예정 속도와 벤치마크GPT-5.6 Sol Ultrafast는 속도와 지능 사
--- name: evidence-first-coding description: Use for every project code investigation, diagnosis, review, modification, or verification. Recognize reported problems, confirm them immediately in the project, trace the real static execution path and causal
Codex App의 Daybreak Blue는 모델 ID가 gpt-daybreak-blue-latest인 방어적 사이버보안 특화 에이전트 모델 주요 용도: 취약점 및 보안 코드 검토 위협 모델링 보안 설정 점검 사고 원인 분석 방어 관점의 악성 행위 분석 보안 강화 방안 작성 일반 개발 작업도 가능하지만, 평범한 구현·리팩터링에는 GPT‑5.6 Sol이 더 범용적 Daybreak Blue는 보안 조사나 보안 리뷰가 중심일 때 선택하는 모델
다시 채워줬네요 안 그래도 오늘 오후에 재설정 하나 쓸려고 했는데
ChatGPT의 일상 대화 품질을 개선하고 최신 모델의 무료 이용 범위를 확대함 Plus·Pro 사용자는 사실 신뢰도와 답변 집중도를 높인 GPT‑5.6 Sol을 이용할 수 있으며, 새 슬라이더로 답변에 투입할 사고량을 조절 가능 Free 사용자의 기본 모델은 GPT‑5.6 Luna로 바뀌고 텍스트 채팅이 무제한으로 제공되며, 어려운 질문에는 더 높은 추론을 쓰는 Think 버튼을 이용할 수 있음 GPT‑5.6 SolChatGPT의 다양한 작업에 맞춰
GPT-6 얘기도 조금씩 나오고 있지만 모델 얘기는 아닌 느낌….. 6월 11일에 아래와 같은 기사가 있어서 VPS같은 클라우드 얘기가 아닐까 하는 추측이 더 맞아보이고 OpenAI, Ona 인수 예정 소프트웨어 개발 및 지식 기반 업무 전반에서 장기간 실행되는 에이전트를 지원하기 위해, 고객이 제어하는 안전한 클라우드 인프라로 Codex를 확장합니다. 출처: https://openai.com/ko-KR/index/openai-to-acquire-on
만료 시간이 새벽이라 강제로 써야겠네요. 자동으로 사용되는게 아니라고 알고있어요. 아직 안 쓰신분들도 만료 시간 확인해보세요
단위: messages / 5h 모델 Plus Pro 5x Pro 20x GPT-5.6 Sol 15–90 → 10–100 75–450 → 50–500 300–1,800 → 200–2,000 GPT-5.6 Terra 20–110 → 25–200 100–550 → 125–1,000 400–2,200 → 500–4,000 GPT-5.6 Luna 50–280 → 250–2,000 250–1,400 → 1,250–10,000 1,000–5,600 → 5,000
가격 인하와 API 고속 처리 옵션을 함께 제공함 전날 GPT‑5.6이 스스로의 실행 효율을 높인 과정을 공개한 데 이어, 그 성과를 가격과 속도 개선으로 고객에게 돌려줌 GPT‑5.6 Luna는 오늘부터 80% GPT‑5.6 Terra는 20% 저렴해짐 Codex와 ChatGPT Work의 유료 구독에서도 Terra와 Luna 사용량에 차감되는 크레딧이 줄어듦 Luna는 도구 사용과 다단계 워크플로 완료가 가능해, 높은 품질이 필요한 대량 작업을 더
오픈소스로 작은 가상 키패드에서 승인·거절·리뷰·Fork·개발 서버 실행 등 자주 쓰는 기능을 바로 사용할 수 있습니다. 하단 Info 영역에서는 에이전트 상태와 연결 정보, 모델을 확인하고, 상단 메뉴 막대에서는 사용량과 리셋 시간을 확인할 수 있습니다. 설정에서 모델, 메모리 경고선, 토큰 예산, 최대 작업시간, 권한까지 GUI로 관리하며 최대 6개의 에이전트를 동시에 운영할 수 있습니다. 각 에이전트 및 기능을 단축키로 사용할 수 있습니다. ag
측정할 필요도 없을 만큼 저렴해진 지능?!
Sol 사용자 여러분, 안녕하세요! 모든 ChatGPT Work 및 Codex 사용자의 사용량 한도를 초기화했습니다. 이와 함께 GPT-5.6 Sol의 사용량 한도에 관한 간단한 업데이트를 공유드립니다. 지난 몇 주 동안 많은 분이 Sol을 사용할 때 Codex 한도가 예상보다 빠르게 소진된다는 의견을 주셨습니다. 분명히 말씀드리면, 어떤 구독 플랜의 사용량도 축소하지 않았습니다. 그동안 원인을 면밀히 조사했고, 여러 개선 사항을 적용했습니다. 그 결
gpt-5.6-sol 가 출시된지 거의 3주가 다돼가네요. 모델 업데이트가 되면 항상 코딩하는 모델은 주력 모델로 변경해서 사용해보는 편이에요. 그래프에서도 볼 수 있듯이, 7월 9일 출시 직후 기존 gpt-5.5에서 gpt-5.6-sol로 바로 변경했어요. 기존 코딩 모델은 gpt-5.2 부터 gpt-5.5 까지는 항상 high, xhigh 위주로만 사용해왔기 때문에 gpt-5.6-sol 모델도 동일하게 high, xhigh 로 쓰고, max 옵션도
지난주 휴가 중에 있던 일이에요. 운영 백오피스에서 이미지 관련 이슈가 발생했어요. 노트북도 없고 모바일로 서버 로그를 확인하기는 귀찮아서, 로컬 Mac의 Codex에 원격으로 작업을 요청했어요. (모바일 ChatGPT 앱으로 연동해뒀어요) 당시 작성했던 Prompt 로컬 Mac에 등록된 운영 백오피스 접속 경로를 이용해 최신 애플리케이션 로그에서 이미지 관련 오류를 찾아줘. 운영 접근은 조회 위주로 최소화하여 접근해. 정상 동작하는 서비스의 설정과
$200 구독 기준 gpt-5.6-sol medium 으로 주간 사용량 1~2% 쓰던 작업이 4~5% 넘게 잡아먹네요??!! x에도 컴플레인이 많은걸 보니.. 해명해라 티보
한 줄 요약: 메인 세션이 별도의 사용자 요청이 없이 병렬 작업이 속도나 품질을 실질적으로 높인다고 판단하면 subagent를 사용하여 토큰을 태워요 Ultra 모드는 정말 악랄하게 토큰을 소비하는데, 뭔가 체감보다 더 토큰이 소모되는거 같은 느낌이 들었어요. 문득 왜 그럴까 궁금해서 가볍게 찾아봤어요. 1. Ultra가 실제로 의미하는 것GPT-5.6 Sol 메타데이터에는 이런게 있어요. max: Maximum reasoning depth ultr
길가다주웠어
N9K32
바람을바람
kyuho
SeungWon Kim
