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내가 알던 오픈 소스 제목이 과장됐다는 건 알지만, 내가 알던 오픈 소스는 죽어가고 있고 AI가 이를 죽인다고 느끼기 시작했음 독학으로 소프트웨어를 배운 내게 오픈 소스가 없었다면 지금의 경력도 없었을 것임. 다른 사람의 코드를 읽고, 때로는 엉뚱한 이슈를 올리고, 메인테이너의 차분한 설명을 들으며 배웠음 GitHub에서 처음 올린 이슈에서는 Terraria 서버 모드 TShock의 순간이동 오류를 물었음. 그전에도 SVN과 게임 서버 코드를 만졌지만
도입 범위 OpenAI가 생성형 AI 제공자에게 AI 생성 텍스트를 식별할 수 있는 표시를 요구하는 EU AI Act에 대응하기 위해 텍스트 워터마킹 방안을 공개함 오늘부터 전 세계 API 고객이 일부 모델에서 텍스트 워터마킹을 선택할 수 있음. 당분간 기본 설정은 비활성화 앞으로 몇 주 안에 EU 내 적용 대상 사용자의 ChatGPT·Codex 텍스트 출력에 보이지 않는 워터마크를 추가할 예정 Claude의 선행 도입 몇 달 전 Anthropic은
프로그램 중단: 구글이 자사 오픈소스 소프트웨어의 취약점을 찾은 연구자에게 보상하던 프로그램을 10월 1일부터 중단함 X 공지와 프로그램 웹사이트에서 2027년 1분기에 추가 소식을 제공하겠다고 약속했음 중단 이유: 구글은 다음과 같이 설명함 “자동화된 제출물이 크게 늘었고, 그중 대다수가 유효하지 않아 프로그램을 중단합니다.” 구글 엔지니어와 오픈소스 유지관리자들이 유효하지 않거나 환각으로 생성된 내용을 포함한 보고서에 압도된 상태였음 지난해 사이버
Opus 5.5는 기존에 Claude를 쓰던 방식으로 사용할 수 있지만, 혼자 더 오래 작업하고 수행한 내용을 명확히 설명하며 모든 답변 전에 생각함 첫 세션에서는 작업 전체와 완료 기준, 멈추고 물어볼 조건을 함께 전달 프롬프트의 “신중하게 생각해” 같은 문구는 지우고, 긴 작업이 끝나면 사용자에게 필요한 결정이나 승인을 먼저 확인 요청하는 방법완료 기준 작업 전체를 한 메시지에 담고 “테스트 통과”, “모든 엔드포인트 마이그레이션 완료”처럼 끝낼
메모리 플러그인의 문제 에이전트가 알아야 할 것은 프로젝트의 기능이 어디에 있고, 왜 만들었으며, 무엇에 합의했고, 무엇을 중요하게 여기는지임. 메모리 플러그인은 프롬프트마다 RAG 조각을 주입하고 필요한 조각이 뽑히기를 기대함 검색이 잘돼도 에이전트가 프로젝트를 이해하는 것은 아님. 메모리 플러그인 생태계 전체가 잘못된 문제를 풀고 있음. 에이전트에게 필요한 것은 문서임 모두 같은 RAG 구조 시중의 메모리 플러그인은 세션 대화를 분석해 기억 조각을
모든 SaaS 기업은 결국 모델을 둘러싼 하네스가 될 것이라 봄 기업 스스로 아직 깨닫지 못했더라도 이 방향으로 움직일 것임 하네스는 상태 없는 LLM을 둘러싼 인프라·인터페이스·맥락·상태 전체를 뜻함 좁게는 LangGraph 같은 프레임워크나 Codex·Claude Code·OpenCode 같은 코딩 에이전트를 가리킴 상태 없는 모델 API에 도구와 상태를 붙여 실제 작업을 할 수 있게 만듦 여기서는 더 넓은 뜻으로 사용함. 작업별로 조정된 작은 하
전체 디스크 접근 권한 부여에 추가 통제 도입 예정 앱에 이례적으로 광범위한 접근 권한을 주려는 사용자가 매우 명시적인 동작을 거쳐야만 허용할 수 있도록 할 계획임 사용자가 권한을 부여하기 전에 위험을 명확히 이해하고 자신의 데이터와 개인정보에 관해 충분한 정보를 바탕으로 결정할 수 있도록 하겠음 전체 디스크 접근 권한은 백업 앱이 제대로 작동하도록 개인정보 보호 통제를 대부분 우회함 우리는 Apple 제품용 앱에 강력한 기능을 구현할 API와 사용자
진행자: 먼저 간단하게 자기소개 부탁드릴게요. 지금까지 어떤 일을 해오셨나요? Jay Jung: 저는 Jay이고, 현재 OpenAI의 Innovation Labs에서 엔지니어링 리드로 일하고 있어요. 첫 직장은 아마존이었어요. AWS의 EC2 부문에서 시작했죠. 몇 년 뒤 마이크로소프트로 옮겨 컴퓨터 비전 제품을 개발하고 확장하는 일을 했고, 그다음에는 페이스북에서 모금 관련 API를 담당했어요. 이후 CRM 분야를 비롯해 여러 스타트업에서 일했고,
Pi 1.0 사용자가 원하는 방식으로 확장할 수 있는 최소한의 에이전트 하네스 수개월간 이슈와 PR의 피드백을 반영해 개인과 기업이 의존할 수 있는 안정적인 소프트웨어로 다듬었음 Pi는 효용이 입증된 기능만 추가하는 원칙 유지 실제 기능적 가치와 추가되는 복잡성을 함께 따져 도입 여부를 결정함 Codemode·MCP와 이 원칙의 관계는 설계 과정 설명에서 다뤘음 이미 주요 제공업체의 최신 모델을 실행하고, 일상적인 코딩 에이전트와 유연한 에이전트 앱
핵심 내용Microsoft 내부 분석 서비스 Titan의 JWT 서명 검증 누락을 발견 이 취약점으로 관리자 권한의 SQL 실행이 가능했음 실제 인증 정보 없이 관리자 신원을 사칭할 수 있었음 이 취약점으로 접근할 수 있었던 환경의 저장 규모는 메타데이터 기준 약 17.3조 행으로 추정 Microsoft의 입장Microsoft는 취약점 신고와 조율된 공개가 서비스 보안 강화에 도움이 됐다고 밝힘 “Faav가 신고한 발견 사항을 조사할 기회를 갖게 되어
Opera가 안드로이드 브라우저에 여행용 eSIM 구매·설치·관리 기능을 통합 한국을 포함한 47개 여행지에서 이용 가능. 일부 국가 이용자에게는 3일간 사용 가능한 3GB를 무료 제공 브라우저에서 바로 eSIM 설정별도 eSIM 앱 없이 Opera for Android에서 데이터 요금제를 구매하고 관리 브라우저뿐 아니라 지도·메신저 등 휴대전화 전체 앱에서 데이터 사용 가능 데이터 전용 서비스로 기존 전화번호는 유지. 서비스 제공 파트너는 Holid
코딩·법률·금융·사이버 보안 방어를 위한 Gemini 4 Argon 공개 Fairwind Program의 신뢰받는 보안 파트너부터 우선 제공 출력 한도 6만 4,000 → 100만 토큰으로 확대, 긴 추론과 여러 단계의 작업 지원 Google 내부 활용양자 알고리즘: 한 사례에서 시공간 자원(큐비트 × 게이트)을 기존 공개 기준 대비 40% 개선 메모리 최적화: 배포 후 300TiB 이상 확보, 총 500TiB~1PiB 절감 예상 Rust 전환: re
AI를 활용한 적응형 테스트로 Cloudflare WAF의 탐지 공백을 찾아 보완함 AI가 공격 요청을 빠르게 변형해도 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)이 이를 차단할 수 있는지 확인하기 위해 실험함 허가받은 고객 스테이징 환경에서 45개 시나리오로 1,107회의 공격 변형을 시도함 차단되지 않은 요청을 사람이 검토해 49건의 개선 단서를 남겼으며, 이 중 48건은 명령어 인젝션(CMDi)과 서버 측 요청 위조(SSRF)에 해당함 WAF를 통과한 요청을
① Dots상시 작동하는 에이전트 사용자의 중요 관심사와 우선순위를 이해하고 지속적으로 업무 수행. 중요한 일을 대신 처리해 사용자의 시간과 주의력 확보. 제공: Pro·Business Premium. 베타: Enterprise·Edu·Healthcare는 워크스페이스 관리자가 활성화해야 사용 가능하며, 기본적으로 비활성화. ② GPT-6.1 SolGPT-6 Sol의 대규모 업그레이드로, 에이전트 코딩·컴퓨터 사용·전문 업무 성능 강화. Astra에
OpenAI는 안전 기준을 충분히 충족하지 못한 GPT-6.1 Astra를 출시하지 않기로 결정함 고도화된 AI의 안전성에 대한 우려가 커지는 가운데, DevDay를 하루 앞두고 내려진 결정 모델이 작업 범위와 사용자 승인 권한을 지키는 수준과 수행한 작업을 사용자에게 설명하는 방식에서 출시 기준에 미치지 못했다고 판단함 사내 개발 단계와 사용자 출시 단계 모두 안전해야 하지만, 실제 출시에는 안전성과 정렬에 훨씬 높은 기준을 적용한다는 입장 안전성과
Anthropic이 9월 28일 Claude Sonnet 5.5를 공개함. 범위가 명확한 개발 작업과 버그 수정, 문서·슬라이드·스프레드시트 작성에 초점을 맞춘 모델 Terminal-Bench 4.0 - 명령어를 실행해 개발·시스템 작업 해결명령줄에서 코드를 실행하고 파일·개발 환경을 다루며, 여러 단계가 필요한 작업을 끝까지 해결하는지 평가. 높을수록 좋음 FrontierCode v1.1 Main - 실제 프로젝트에 반영할 수 있는 코드 작성에이전트
구성원이 모두 떠나도 유지되는 팀의 '성능 기준'과 '협업 환경' 설계가 핵심 단기 평가 아닌 '커리어 주기 피드백'과 퇴사를 축하하는 태도가 장기적 자산 된다 보상 경쟁 한계 부딪힌 IT 조직, '부메랑 엔지니어' 유입시키는 문화 구축 시급 개발자 채용난과 이직이 일상화된 국내 테크 생태계에서, 퇴사했던 핵심 인재가 이전 조직으로 자진 복귀하는 '부메랑 엔지니어'의 존재가 엔지니
간단한 구글 검색을 하다가 너무 기묘한 경험을 해서, 순간 멈춰 생각하게 됐음 이 경험을 이해하려면 2010년대 중반 NBA 팬들 사이에서 유행했던 다소 마이너한 밈을 알아야 함 2014년 필라델피아 세븐티식서스는 당시 튀르키예에서 프로 선수로 뛰던 다리오 사리치를 지명했음 사리치는 튀르키예에서 남은 계약 기간을 마친 뒤 미국으로 가겠다고 밝혔고, 이에 따라 실제로 식서스에 합류하기까지 몇 년을 더 기다려야 했음 이 때문에 팬들 사이에서는 사리치가 “
Terminal-Bench 4.0 - 명령어를 실행해 개발·시스템 작업 해결명령줄에서 코드를 실행하고 파일·개발 환경을 다루며, 여러 단계가 필요한 작업을 끝까지 해결하는지 평가 제안한 방법을 설명하는 데 그치지 않고 실제 실행 결과가 요구사항을 충족해야 함. 높을수록 좋음 FrontierCode v1.1 Main - 실제 프로젝트에 반영할 수 있는 코드 작성실제 오픈소스 프로젝트의 과제를 해결하고, 관리자가 받아들일 만한 코드 변경을 만드는지 평가
MCP는 모델 성능이 낮던 시기에는 필요했지만, 이제는 대부분 수명을 다했음 MCP는 에이전트가 외부 서비스와 데이터 소스에 연결하도록 돕는 프로토콜로 2024년 11월 공개됐음 당시에는 Claude Code도 없었고, 범용 에이전트 워크플로도 지금보다 훨씬 불안정했음 외부 서비스 접근이 새로운 생산성을 제공하면서 LLM 보급과 함께 MCP 채택도 급증함 Anthropic이 발전시키던 MCP는 2025년 Linux Foundation 산하 Agenti
길가다주웠어
OKKYST
