안녕하세요. 사이드 프로젝트로 국내 주식(코스피/코스닥) 저평가 종목 스크리닝 서비스를 만들어서 공유드립니다. 왜 만들었나증권사 앱에서 조건검색을 하려면 단계가 여러 번 나뉘어 있고, 지표 이름이나 설정 방식도 직관적이지 않아서 원하는 조건 하나 찾는 데도 시간이 꽤 걸리더라고요. "쉽고 빠르게 조건을 설정하고, 원하는 필터에 맞는 종목을 바로 골라볼 수 있으면 좋겠다"는 생각으로 직접 만들었습니다. 뭘 만들었나 DART(금융감독원) 공
메인 : https://www.routefit.co.kr 간단 가이드 : https://www.routefit.co.kr/guide 안녕하세요. 여러 장소를 방문해야 할 때 방문 순서와 이동 동선을 정리하는 웹 서비스, RouteFit을 만들고 있습니다. 외근, 약속, 여행처럼 하루에 여러 장소를 들러야 할 때 장소를 추가하면 추천 방문 순서와 구간별 차량 이동 거리, 시간, 교통 정보를 확인할 수 있도록 만들었습니다. 다음은 주요 기능들입니다. 장소
늦게 sm쪽으로 취업을 했는데 부트캠프에서 배운거랑 너무 달라서 조언을 구하려고합니다. 부트캠프에서 배울때는 그냥 컨트롤러에서 매핑된걸 return url해주고 어떤 파일이 어떤 컨트롤러와 이어지고 그러는지가 눈에 보였는데 실무에 오니까 DB에 모든 정보가 있고 그걸 다꺼내와서 url도 그거에 따라 보내버리고 파일양도 방대하다보니 구조 파악이 너무 힘듭니다.(어떤 파일이 무슨역할을 하는지) 물론 파일을 계속 보면서 구조파악을 하려고는 하는데 뭔가 따
어떤 렌더링 도구로 만든 것인지 품평을 부탁 드립니다 Screen / Seat Lab
김영한님의 Java/Spring 인강 로드맵을 함께 완주하실 스터디원을 추가 모집합니다.현재 저를 포함해 4명이 참여하고 있으며, 기존 인원에 더해 2명 이상을 추가 모집할 예정입니다. 가볍게 Java 입문편을 완강한 상태이며, Java 기본편 시작을 앞두고 있습니다. 스터디 시간 및 장소: 기본적으로 매주 월요일 저녁 9시에 온라인(디스코드 or 구글미트)으로 진행하며, 부득이한 경우 참여자들과 협의하여 일정을 조정할 수 있습니다. 스터디 진행방
머신비전 엔지니어로 경력 쌓고 싶은데 물어볼데가 없네요..
안녕하십니까 백엔드 개발자가 되고 싶어 취준하고 있는 25살 전공자입니다.이력서 작성 후에 레퍼런스 보고 이제 포트폴리오를 작성하려고 합니다!근데 제 이력서 기반으로는 어떻게 해야될지 감이 잘 안와서 글을 남깁니다!1. 이력서와 포폴에 겹치는 내용을 뺄까요? 아님 이력서에 간단하게 쓸까요(예: 수상 내역, 활동 등)2. 이력서 보시고 피드백 부탁드립니다!3. 이 이력서 기반으로 포폴에 어떤 식으로 채울까요?4. 기타 피드백 해주시면 감사하겠습니다!ht
AI 영상 파이프라인을 한 트랜잭션으로 묶었다가 비용으로 배운 것들 본문사내에서 크리에이터용 영상 자동 생성 툴을 만들고 있습니다. 초기 구조는 단순했어요. 요청 들어오면 워커가 대본 생성(LLM) → TTS → 렌더링을 순서대로 처리하고 끝. 로컬에선 잘 돌았습니다. 문제는 렌더링 단계였습니다. 인코딩에서 실패하면 앞단에서 이미 태운 LLM·TTS 호출까지 통째로 날아갔습니다. 재시도하면 같은 대본을 다시 생성하니 비용은 두 배, 결과물은 매번 미묘
패스트 모드로 달려요
DBAGaNaiForOracle이라는 SQL툴을 만들어 보았습니다. 상용에 비해 한참 빈약하지만, 상용에 없는게 있어요. (솔직히, 제가 PLSQL과 SQL튜닝에 많이 취약해서 만든 툴이에요. 이게 얼마나 도움이 될지는 아직 감이 안와요. 저도 이제부터 알아가 보려 구요. 틈틈히 만들었지만 타스키마 테이블 이용시 프로그램이 다운되거나 하는 문제들도 있고, 저도 모르는 기능들이 붙어 있기도 해서 - 긴가민가 하며 꾸려 나가고 있어요. 그렇
전문대 3년제 컴퓨터공학과 졸업하고 지금은 학사전공심화 1학기 마친 상태입니다. 신검은 4급판정을 받았고 공익이나 산업기능요원으로 복무해야 합니다. 나이는 24살 입니다. IT 산업기능요원 취업 하려고 병특 개발 기업 이력서를 넣었는데 다 떨어졌습니다. 지원한 프론트/백엔드 일반 회사 100곳도 서류 합격이 되질 않습니다. AI를 많이 사용하긴 했지만, 포트폴리오도 두개 정도있는데. AI를 안쓰고 아무것도 보지 않으면 리액트 useSt
보통 좌석 예매 나 , 잔고 또는 제품의 재고 등 에서 사이트에 트래픽이 없다면 충돌 횟수는 적을 텐데 선착순 으로 한번에 트래픽이 과도하게 몰리는 상태에서 하나의 좌석이 두 사람에게 배정된다든지 재고가 없음에도 결제가 된다던지 등등 이러한 동시성 문제가 발생할거 같습니다. 이러한 상태에서 락 을 걸어 동시성 문제를 해결할수도 있으나 느낌상 이로 인해 처리 속도가 상당히 저하될거 같습니다. 그렇다면 이를 해결하기 위해 어떤 방법이 있을까요? Fro
원문: https://okky.kr/articles/1550052 게임이 해로운 여지가 남아요. 사실이 아니고요. 프레임 한 장씩 다 본거 아니지만 반대 순서로 틀었다는 사실을 방금 알았어요. 위에거는 신박사가 아니고 신박Ai 유튜버 입니다. 신박사라 하여도 믿었을것 같습니다. 이분은 미국에서 ai 일을 한다고 하네요. 이러나 나는 snn 모델로 눈이 돌아갔어요. dnn cnn rnn 이거도 조건부로 사용하는 여지가 있어도 snn부터 파서 깊이 내려가
혼자 만든 iOS 메모 앱을 공유합니다. 한 줄 적으면 AI가 제목·할 일·기한을 뽑아 정리하고, 기한은 캘린더에 올리고, 오래 방치된 메모는 앱이 먼저 꺼내옵니다. 무료로 운영하다 최근 구독을 붙였는데 몇 가지 판단이 맞는지 확신이 안 서서 의견을 듣고 싶습니다. ■ 어떻게 만들었나 제일 시간을 많이 쓴 건 기능이 아니라 "AI가 실패해도 사용자가 쓴 건 그대로 남는다"였습니다. - 저장과 AI 호출을 분리했습니다. 메모는 저장 즉시
SI 생태계는 과거 마인드로는 생존이 매우 위태로워 진거 같습니다. 아직 푸세식 개발 하는데도 많은거 같긴한데.. 업체들은 인건비 아낄려고 AI로 어떻게든 날로 먹으려 들겁니다. 앞으론 개발자 정의도 애매할지도~~ 장점은 이제 과거의 고통스런 삽질은 거의 없어진다는 겁니다. 예를 들어 여 오키에 캐티 님 하시는 말씀이 예전엔 한개도 못알아 먹는데 이젠 맘만 먹으면 AI한테 요청하면 거의 99% 공감할수 있을듯!!! 아마 관건은 AI와 개발자 시
안녕하세요. 개인 프로젝트로 개발하고 있는 DuoMarst를 다시 공유해봅니다. 🔗 https://duomarst.vercel.app 약 3개월 전에 비슷한 형태의 프로젝트를 올렸다가 여러 피드백을 받았는데, 당시에는 UI가 과하고 가독성이 떨어진다는 의견부터 모바일 대응, 애니메이션, 서비스의 목적이 명확하게 보이지 않는다는 의견까지 다양한 지적을 받았습니다. 특히 다음과 같은 피드백이 있었습니다. 첫 화면에서 어떤 서비스인지 바로 이
LLM으로 성능 최적화의 비용과 진입 장벽이 급격히 낮아짐 아직 모든 코드를 어셈블리로 작성할 단계는 아니지만, 테스트에서 원하는 버그 수를 선택할 수 있게 됐다는 관점이 성능에도 점점 적용되고 있음 이 변화는 앞서 짚었던 것처럼, 과거 희소한 전문성을 갖춘 개인이나 팀이 맡던 성능 작업을 몇 문장만 입력할 수 있는 사람도 시도할 수 있게 됐다는 의미 전문 성능 작업의 비용이 여러 자릿수 규모로 감소하면서, 최대 규모이거나 수익성이 매우 높은 프로젝트
에이전트 덕분에 네이티브 UI를 직접 작성하지 않고도 개인용 도구를 만들 수 있게 됨 몇 달 전 첫 본격적인 Mac 앱을 만든 뒤, 이전 경력 전체보다 더 많은 네이티브 UI를 짧은 기간에 구현함 좋은 UI 코드는 지루하고 반복적이며 정밀한 데다 플랫폼 개념까지 알아야 해서 숙련에 오랜 시간이 걸리지만, 이제는 그 작업을 에이전트에게 맡길 수 있음 MDV.app은 에이전트가 구현한 네이티브 Markdown 뷰어임 UI 자체는 새로운 문제를 풀지 않지만
오늘 Model Context Protocol(MCP)의 다음 사양 릴리스와 그 이후 계획을 담은 새 로드맵을 공개합니다. 우선순위 영역로드맵은 다섯 가지 우선순위 영역으로 구성됩니다. 이 가운데 여러 영역은 이전 로드맵에서 향후 과제로 제시했던 작업을 이어받았습니다. 서버가 시작하는 이벤트, 결과 타입 개선, 에이전트 ID 등이 여기에 해당하며, 이제는 각각 독립적인 우선순위로 삼을 만큼 구체화됐습니다. 각 영역은 담당 핵심 유지보수자들과 하나 이상
방문한 웹페이지와 보관 중인 파일을 다시 찾을 수 있도록 전문을 저장·검색함 선택한 페이지와 파일의 제목·URL·파일명뿐 아니라 본문 전체를 추출해 지정한 서버에 인덱싱함 추출한 문서 내용도 인덱스와 함께 보관하고, 검색 결과 옆에서 읽기 쉬운 미리보기로 열 수 있어 검색 흐름을 유지 가능 AGPLv3 라이선스의 GitHub 공개 소프트웨어로 제공됨 여러 경로에서 자료를 수집해 하나의 인덱스로 통합 가능 브라우저 확장 프로그램으로 새로 방문한 페이지를
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