next.js 13/14 넘어가던 시기에 공부해볼까 해서 잠깐 로컬에서 끄적거려본적 있는데요 그때 느낀거는 “이거 왜써야돼?” 이거였음. SSR이라는것도 컴포넌트 처음시작시 next.js에서 조회해 프롭에넣어주는게 다이다보니.. 이벤트등이 발생할때는 클라이언트사이드에서 대응하는코드 다 짜야되고. 마법의 키워드 같았던 서버사이드 쿠키도 영속적인게 아닌, 일시적으로 설정되는거였고. 서버사이드에서 DB조회하는 구데기 프로세스는 ㅋㅋ DB 조회로직을 백앤드에
나도 뇌손상 옴
월 500은 되나
경력 2x 년 Fable 이 저보다 코딩 잘합니다. ……. ;;
일자리보다는 주식이 과도하게 부풀려져서.. 고점에 물려서 스트레스 풀 곳도 없고 그냥 넋두리라고 봅니다. 그러려니 이해해야죠. 하이닉스 주겔에는 찌라시만 도는 거 보니 제대로 작전주 크게 먹힌 거 같네요. 주주환원 없는 돈만 마니 버는 회사는 무쓸모죠ㅡㅡ. Srt타고 고향 가고 있는데 구름도 적당히 끼고 좋네요. 구름 적당히 끼고 밤에는 윗동네보단 시원할 것 같아요. 이번 주 지나면 다음 주는 22도인가 있던데 조금 시원해질 거라네요. 입춘이라
제조 AI 혁신 컨소시엄 AXMOS(엑스모스)는2026년 8월 3일부터 7일까지 5일간 부산정보산업진흥원 주관으로 부산 지역 콘텐츠 기업 재직자를 대상으로 'AI Agent 기반 영상 콘텐츠 제작 커리큘럼' 교육을 진행했다고 밝혔다. 부산경상대학교 창의관에서 열린 이번 교육에는 콘텐츠코어, 마루비쥬얼테크 등 부산 지역 콘텐츠 기업 재직자 20여 명이 참여했다. 참가자들은 AI 기반 디지털 애니메이션•영상 콘텐츠 제작, 콘텐츠 제작
뻔히 "... 수정해줘~" 하면 되지만, 나름의 기준이 있으면 틀렸을때 개선이 가능해서 적어봅니다. 먼저, 요청자의 수정 리스트를 그대로 넣어야 됩니다. ai 의 기본은 딥러닝이고, 사람마다 정의는 틀리겠지만, 데이터만 많으면 당사자도 모르는 그사람의 마음을 알아내는 기술입니다. 내일의 주가, 경마의 순서, 로또번호.. 그런데 그만한 데이터를 넣지 못하니 틀리다고 합니다. (물론 양자요동 때문에 완벽하진 않습니다.) 요청자의 내용을 그대
AI 툴킷 지원이 잘돼서 개발 경험이 많지 않아도 시작은 어렵지 않다는 얘기를 들었는데실제로는 어느 정도까지 만들 수 있는지 궁금합니다. 출품작도 보니까 퀄리티가 정말 다양하던데 아이디어만 괜찮으면 한번 도전해볼 만한 행사인지 참가해보신 분들 후기 있으면 듣고 싶어요.
2026년 8월 7일 – 글로벌 클라우드 가시성 및 딥 옵저버빌리티 선도 기업인 기가몬(Gigamon, https://www.gigamon.com/kr/, 지사장 이홍길)은 오늘, 시스코(Cisco) 계열사인 스플렁크(Splunk)와 전략적 파트너십을 체결하고, 기업이 분산된 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 스플렁크용 기가몬 통합 검색 솔루션(Gigamon Federated Search solution for Splunk)을 발표했
니체 센세께서 하신말씀이라고 하는군요 강하게는 모르겠는데 저에 대해서 잘 파악하게 되는것같네요어제 퇴근해서 에어컨이 고장난 집의 온도 상태를 보고는 입맛이 뚝떨어져서 부근에 괜찮아 보이는 피씨방을 갔습니다. 사람이 별로 없을줄 알았는데 아주 많더군요 사람 많은걸 레알로 안좋아하는터라 한적한곳에 자리 잡아봤지만 30분 지나자 바로 양옆이 사람으로 채워졌습니다. 양옆에 사람이 있다는 사실에 숨이 막히더라구요 1시간 정도 지나자 졸립기도하고 사람많은게
■ 인사말 AIㆍ클라우드와 전력수요의 급속한 확산으로 인해 데이터센터는 산업, 학계, 공공 전반의 핵심 인프라로 자리매김하고 있습니다. 특히 AI 기술의 비약적인 발전과 함께 데이터센터는 단순한 IT 설비를 넘어 미래 산업 경쟁력을 좌우하는 전략적 기반으로 주목받고 있습니다. 이에 AI 데이터센터 인프라를 둘러싼 기술 동향과 핵심 이슈를 공유하고 미래 발전 방향과 대응 전략을 함께 모색하고자 본 세미나를 개최합니다. ■ 행사개요 (본 세미나는 온라
일부 사람들이 말합니다. "AI가 코드는 작성해도 최종 검토는 인간이 해야 한다." 하지만 한 가지를 생각해 보죠. 기획도, 설계도, 개발도, 테스트도, 코드 리뷰도, 배포도 모두 인간이 가진 '지능'으로 수행하는 작업입니다. 위의 모든 과정은 특별한 능력이 아닌 인간의 지능에서 나옵니다. 그리고 AI가 그 지능에 도달하거나 이를 넘어선다면, 개발 업무에 관련된 건 모두 대체가 되겠죠. 그 대체는 재귀개선, AGI 에 도달
안녕하세요.현재 제조업 erp 운영자로 정규직 재직 중입니다.(연봉 5,500만원) 최근 오퍼가 와서 금융권으로 옮기려고 합니다.(월단가 480만원 - 초급 SI) 9월 중반 투입인데, 제가 불안해서 계약서는 이미 작성 완료했습니다.(투입 후에 작성인데 계약서 작성해 달라고 함) 프로젝트가 없어지지는 않겠죠…? 없어지면 어떻게 대처해야 하나요… 경력도 낮고 시장이 얼어 있어서 불안감이 없지 않아 있어 질문 드립니다. p.s 이직 이유는 금융권 경력을
Agent Index 종합 1등 잠깐 했는데 2등으로 내려왔네요 Artificial Analysis에서 평가 세트를 변경하는 패치(아래 요약)로 변경됐어요 이번 패치는 기존 평가 세트의 신뢰성을 높이는 소규모 업데이트 개발자에게 유용한 종합 지표를 유지하기 위해 포함 평가와 독립적인 방법론을 정기적으로 개선하며, 이번에는 grader 모델을 업그레이드하고 최신 𝜏³-Banking을 반영함 업데이트된 평가 전반에서 채점 견고성이 향상돼
AI 주제가 나와서 말인데, LLM이건 바이브코딩이건 기본적인 설계 능력과 아키텍처 보는 눈이 없으면 결국 한계가 있지 않겠슴미까. 손코딩을 하든 AI한테 코딩을 시키든 비즈니스 로직 수십·수백 개 얽혀 있고 DB, 외부연계, 권한, 배치, 예외처리까지 뒤엉킨 프로젝트 하나 던져주면 결국 어디를 건드려야 하는지부터 판단해야 하는거여요. 제 주관적인 생각은 코드 생성이 쉬워진 것과 시스템 전체를 이해하고 설계·검증하는 게 쉬워진 건 다른 얘기쪄어. 물론
이 글을 쓰기 시작했을 때의 목표는 지난 몇 년간 Buttondown 전반에서 유용하게 쓰였고 오랫동안 가치를 발휘해 온 Django의 장점을 조명하는 것이었다. 그런데 이 목표를 어렵게 만드는 요인 중 하나가 바로 Django 자체의 근본적인 장점이다. Django는 적절한 수준으로 방향과 구조를 제시하기 때문에 시간이 지나면 존재감이 사라진다. 처음에는 코드베이스를 자세히 들여다봐도 무엇이 이른바 ‘Django다운’ 부분인지 집어내기가 어려웠다.
ChatGPT의 일상 대화 품질을 개선하고 최신 모델의 무료 이용 범위를 확대함 Plus·Pro 사용자는 사실 신뢰도와 답변 집중도를 높인 GPT‑5.6 Sol을 이용할 수 있으며, 새 슬라이더로 답변에 투입할 사고량을 조절 가능 Free 사용자의 기본 모델은 GPT‑5.6 Luna로 바뀌고 텍스트 채팅이 무제한으로 제공되며, 어려운 질문에는 더 높은 추론을 쓰는 Think 버튼을 이용할 수 있음 GPT‑5.6 SolChatGPT의 다양한 작업에 맞춰
+--------------------------------------+ | Don't Push To Production On Friday | +--------------------------------------+ \ (•◡•) / \ ♥️ / ---- | |
지금은 기능이 부족해 보여도 꾸준히 개선하면 원하는 결과에 도달한다. 동료를 챙기면 뜻밖의 협업 지원을 받으니 과욕은 줄이고 차근차근 진행하자.48년생: 아직 기능이 완성되지 않아도 꾸준히 디버깅하는 인내심이 필요하다.60년생: 주니어 팀원의 이슈를 먼저 살피면 훗날 든든한 지원을 받는다.72년생: 열어 둔 풀 리퀘스트가 마침내 승인되듯 바라던 일이 이루어진다.84년생: 혼자서 모든 장애물을 해결하려 하지 말고 동료와 함께 작업하자.96년생: 스코프를
타임라인 — 2026년 8월 7일 (KST)00:22 KST — 조사 시작 GitHub Actions의 성능 저하 제보를 확인하고 조사를 시작했습니다. 00:41 KST — 가용성 저하 확인 GitHub Actions의 가용성이 저하된 상태이며, 원인을 계속 조사하고 있습니다. 00:45 KST — 오류 범위 및 원인 파악 일부 워크플로가 시작되지 않거나 실행 도중 실패하고 있습니다. Actions REST API의 일부 요청에서 오류가 발생하고 있습
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