AWS, 베드락과 세이지메이커 업데이트... 생성형 AI 서비스 강화

OKKYST · 2023-11-30T10:54:49+09:00

AWS는 re:Invent 2023에서 SageMaker, Bedrock 및 데이터베이스 서비스 업데이트 발표. Bedrock에 Anthropic의 Claude 2.1, Meta Llama 2 70B, Amazon Titan Text Lite 및 Express 모델 추가. Amazon Titan Image Generator 모델을 AI 앱 서비스에 프리뷰로 추가, 복잡한 프롬프트에 대한 이미지 생성 가능. Titan 생성 이미지에는 AI 생성 이미지 식별을 위한 보이지 않는 워터마크 포함. Amazon Titan Multimodal Embeddings, 이미지와 텍스트를 임베딩으로 변환하여 모델의 데이터 이해력 향상. Model Evaluation on Amazon Bedrock 기능 출시, 기업이 기초 모델 평가 및 선택 가능. SageMaker HyperPod와 SageMaker Inference 제품 도입, 대규모 언어 모델 효율적 훈련 및 배포 지원. HyperPod는 분산 훈련 라이브러리로, 가속기에서 훈련 작업 분할 및 병렬 처리 지원. SageMaker Inference는 모델 배포 비용 절감 및 응답 지연 시간 감소 목표. SageMaker Canvas 업데이트, 비즈니스 분석가 대상 저코드 머신 러닝 플랫폼. Amazon Bedrock에 벡터 데이터베이스 지원 추가, Amazon Aurora와 MongoDB 포함. 자세한 내용은 : https://www.infoworld.com/article/3711463/aws-updates-bedrock-sagemaker-to-boost-generative-ai-offerings.html

AWS는 re:Invent 2023에서 SageMaker, Bedrock 및 데이터베이스 서비스 업데이트 발표.
Bedrock에 Anthropic의 Claude 2.1, Meta Llama 2 70B, Amazon Titan Text Lite 및 Express 모델 추가.
Amazon Titan Image Generator 모델을 AI 앱 서비스에 프리뷰로 추가, 복잡한 프롬프트에 대한 이미지 생성 가능.
Titan 생성 이미지에는 AI 생성 이미지 식별을 위한 보이지 않는 워터마크 포함.
Amazon Titan Multimodal Embeddings, 이미지와 텍스트를 임베딩으로 변환하여 모델의 데이터 이해력 향상.
Model Evaluation on Amazon Bedrock 기능 출시, 기업이 기초 모델 평가 및 선택 가능.
SageMaker HyperPod와 SageMaker Inference 제품 도입, 대규모 언어 모델 효율적 훈련 및 배포 지원.
HyperPod는 분산 훈련 라이브러리로, 가속기에서 훈련 작업 분할 및 병렬 처리 지원.
SageMaker Inference는 모델 배포 비용 절감 및 응답 지연 시간 감소 목표.
SageMaker Canvas 업데이트, 비즈니스 분석가 대상 저코드 머신 러닝 플랫폼.
Amazon Bedrock에 벡터 데이터베이스 지원 추가, Amazon Aurora와 MongoDB 포함.
자세한 내용은 : https://www.infoworld.com/article/3711463/aws-updates-bedrock-sagemaker-to-boost-generative-ai-offerings.html