프로그래밍에서 AI가 대체할 수 없는 부분

• 생성형 AI는 지루한 작업을 처리하고 오류를 찾는 데 탁월하지만, 프로그래머의 전문성과 직관은 항상 필수적
  

• Datasette 창립자 Simon Willison은 "프로그래밍을 배우기에 더 좋은 시기는 없다"고 주장하며, AI가 당신의 코딩을 대신할 것이 아니라는 것을 강조
  

• Willison은 큰 언어 모델이 학습 곡선을 평탄화한다고 주장하며, 젊은 개발자들이 더 빨리 속도를 내게 함
  

• O’Reilly Media의 Mike Loukides는 "정말로 좋은 프롬프트를 작성하는 것은 보이는 것보다 더 어렵다"고 주장
  

• Loukides는 AI를 생산적으로 사용하려면 AI가 인간이 얻을 수 없는 전문성과 지혜의 저장소라는 생각에 빠져서는 안 된다고 제안
  

• 개발자는 AI가 잘못된 것을 평가할 수 있어야 함. 이것은 특정 수준의 전문성을 필요로 함
  

• AI 보조 프로그램은 지루한 작업을 자동화할 수 있음. GitHub 엔지니어 Jaana Dogan은 "사람들은 코드 생성에 너무 집중하고 LLM이 코드 분석에 유용하다는 것을 완전히 무시한다"고 강조
  

• Willison의 주장에 따르면, 당신의 전문성이 증가함에 따라 그것을 자동화하는 방법을 학습하는 데 집중할 수 있는 시간을 절약할 것이라고 강조

자세한 내용은 : https://www.infoworld.com/article/3709230/what-ai-wont-replace-in-your-programming.html