자율성장 세계관 엔진을 바탕으로 한 시나리오 생성기
mobot.cording.ai 는 현대차 로봇이 중심 주제가 되는 자율성장 세계관 엔진입니다
현대차 로봇 관련 뉴스를 수집하고 세계관(지식 그래프, 온톨로지)에 맞춰서 뉴스를 정보화 하고 그 세계관을 확장하기 위해서 뉴스를 탐색하고 정보를 평가하고 정식주제어로 추가하고 뉴스를 지식 노드로 승격시키고 뉴스 간의 관계를 다중시계열로 만들고..
쉽지는 않네요. 세계관이 탄탄하게 이어지도록 지식그래프와 온톨로지 승격기준을 높이면 성장이 어려워지고 성장을 좀 더 빨리 만들면 세계관이 엉성해지고. 최소한의 기준 이상의 품질로 성장을 시키려니 스윗스팟 찾기가 어렵습니다
어쨋든 mobot이 성공하면 DB에 현대차 로봇이 중심 주제가 되어서 세계관이 어떻게 확장되어 가는지 그리고 어떤 다양한 시도가 성공했고 실패했는지 꾸준히 지속적으로 기록될겁니다
이 꾸준히 성장하는 DB에 수록된 세계관 자료를 가지고 게임 혹은 소설 시나리오 생성기를 만들어 보려고 합니다
mobot이 현대차 로봇에 관한 내용이지만 경쟁, 협력, 투자, 인수, 규제, 환경, 금융, 기술, 사회 등 아주 많은 측면에서의 자료가 쌓여가는 것이고 그런것들이 온톨로지와 BM25 cannonical keyword로서 노드와 엣지가 분석되어 저장되기 때문에 맥락이 풍부한 드라마인 셈이죠. 이런 내용을 왕좌의 게임이나 반지의 제왕 시나리오처럼 바꾸는 것은 codex 의 천덕꾸러기 5.3 codex spark 를 ubuntu 배치 스크립트를 이용해서
codex exec \
-m gpt-5.3-codex-spark \
--sandbox workspace-write \
"Run ./novel_context 8172.
Read the returned world state and existing narrative state.
Decide whether this event deserves a new scene.
If yes, create output/8172.json according to SCENE_SCHEMA.md.
Do not modify mobot.db."
시간시간마다 mobot현대차로봇 세계관을 판타지라이트노벨로 만들어보는거죠
이 시나리오 생성기를 만들어 보려면 일단 mobot 부터 지능적 지속적 세계관 확장 엔진이 제대로 가동되어야 할텐데 아직입니다
MOBOT과 유사한 프로젝트를 찾아보니
Diffbot : Web → extraction → canonicalization → relation → persistent KG → search/API
Recorded Future : 새로운 관측이 들어오면 기존 ontology에 맞춰
이 IP가 어떤 malware와 연결되고
이 malware가 어떤 threat actor와 연결되고
이 vulnerability가 어떤 campaign에 연결되는가
를 계속 확장합니다. 위험도 역시 graph의 여러 evidence를 종합해서 바뀝니다.
GDELT : 전세계 뉴스를 계속 읽어서
person
organization
place
theme
event
emotion
등을 추출하고 Global Knowledge Graph와 Event Database를 갱신
DIAL-KG : incoming text
→ relation/event extraction
→ evidence verification
→ logical verification
→ evolution-intent verification
→ schema evolution
→ transactional KG update
→ 다음 round의 schema/context
FinKario : LLM이 자동으로
회사 attribute
fundamentals
event
relationship
을 추출하여 graph를 갱신 그리고 다시 그 graph를 RAG로 사용해서 기업과 관련된 entity/event를 확장해서 가져오고 투자 판단
Maltego : Entity
↓ transform
Entity
↓ transform
Entity
graph-guided investigation
