Uber's COO "AI 토큰 사용량 != 유용한 기능"

“그 연결고리는 아직 명확하지 않죠?”라고 그는 말했다. “암묵적으로는 더 많은 것이 출시되고 있다고 볼 수도 있겠지만, 그런 지표 중 하나와 ‘좋아, 이제 우리는 실제로 소비자에게 유용한 기능을 25% 더 많이 만들어내고 있다’는 결론 사이에 선을 긋기는 매우 어렵습니다.”

그는 AI로 인한 기회비용은 직접적인 연결고리를 입증하기 어렵기 때문에 정당화하기가 더 힘들다고 말했다. 이달 초 Uber CEO 다라 코스로샤히는 실적 발표 컨퍼런스콜에서 Uber가 AI 투자 비용을 상쇄하기 위해 채용 속도를 늦추고 있다고 밝힌 바 있다.

그 발언은 그가 말한 이른바 “머리가 터질 것 같은 순간”으로 이어졌고, 회사 내부에서는 AI 토큰 사용량과 그것이 만들어내는 트레이드오프, 예컨대 인력 규모 문제에 대한 논의가 촉발됐다.

그는 Uber의 고위 엔지니어링 리더들과 대화한 결과, 토큰 사용량이 늘어난다고 해서 소비자에게 유용한 기능이 그에 비례해 늘어나는 것은 아니라는 점을 깨달았다고 말했다.