동적 가중치/임계치 조절

즉 실시간 데이트 스트림으로 실시간 학습 및 적응한다는거죠

딥러닝 계열에서는 불가능합니다

왜냐하면 근본적으로 딥러닝은 미분계산이기 때문에 처음 입력값부터 출력값까지 이미 결정된 것(still cut)이므로 중간에 그 값을 변경할 수가 없어요. 그래서 학습 세션별로 끊을 수 밖에 없습니다

그렇지만 실제세계는 still cut이 아니죠. 실제세계는 시간축에서 끊임없이 데이터가 개체와 환경간에 서로 주고 받으면서 변하고 원자의 브라운 운동부터 시작해서 나비의 날개짓이 태풍으로 변하는 카오스처럼 미묘한 변화가 갑자기 폭발적인 상변이로 표출되는 세계입니다

딥러닝 계열은 still cut에 한해서 극도의 패턴매칭과 규칙을 찾아냅니다 알파고에서 증명했죠

그리고 화학/약물에서 알파폴드가 어느정도 증명했지만 그것보다 더 깊은 분자와 이온의 동역학 그리고 원자 레벨과 생명 레벨로 가면 전혀 힘을 못 씁니다

거기서는 전혀 다른 계열의 인공지능이 필요합니다