google ai studio

저는 gemini web/app 특히 deep research이나 notebooklm이나 antigravity나 ai studio(혹은 api)나 다 똑같을거라고 생각했어요

구글 드라이브에 텍스트, 이미지, csv 파일들 올려두고 gemini 3 pro 프롬프트에 파일 첨부해서 분석하라고 하면 다 똑같은건 줄알았죠

근데 용도별로 세팅이 달라서 그야말로 용도별로 구분해서 써야 되는것이더라구요

그러니까 진짜 제대로 200만토큰의 숫자를 포함한 멀티모달에서 에센스를 뽑아내려면 ai studio(api) 로 해야되는 것이네요

3년전쯤에 llm api 좀 쓰면서 chatgpt, gemini ai studio 이런곳 가서 미니학습, tune 해서 쓰곤했는데 또 3년 가까이 api를 안쓰다보니 ai studio 이건 있는 줄도 모르고 있었네요

이번에 AI퀀트에 다시 도전하기로 했고 local llm(gemma 3 12b) 과 초거대llm 을 하나의 워크플로우로 연결하려다보니 결국 api 를 다시 쓰는 수 밖에 없습니다

어중간한 수백만원들여서 vram 24gb 으로 qwen 2.5 32b 를 가동해서 중간 레이어로 끼어넣는다해도 큰 이득이 없고 차라리 gemma 3 12b 정도로 rust 자료수집기 시계열db 임베딩된 벡터db데이터 수집한것 정보를 뽑아서 초거대llm이 사용하기 좋도록 파일로 만드는 작업 정도면 될 것 같네요

물론 초거대 llm 중에 이런 작업에 가장 적합한 api는 아마도 1. chatgpt 2. gemini 2. claude 인겁니다

gemini하고 claude하고 둘 다 시켜봐야 정확하게 알 수 있을것 같고 chatgpt는 확실히 차원이 다른 진짜 괴물같은 진짜 나를 꿰뚫어버릴 정도의 지능 맞아요