백엔드 vs AI

Question

안녕하세요:) 올해 27살이 된 99년생 남자입니다. 작년 8월에 반학기 조기졸업을 하고, 현재는 스파르타 코딩클럽에서 24.12~25.05 동안 주관하는 내일배움캠프에서 백엔드(스프링) 트랙을 수강 중입니다.저는 대전/충남권에 위치한 4년제 사립대학교 컴퓨터공학과를 졸업했습니다. 최종 학점 4.18로 졸업했고, 졸업식 때 학과 대표로 공로상도 수상한 경험이 있지만.. 실무보다는 이론 위주의 공부를 좋아했기에 실무능력을 전혀 갖추지 못한 채로 졸업을 하게 되었습니다.. 정말 진심으로 부끄럽게 생각합니다.그래도 이론 위주의 공부를 즐겼던 특성을 살려 졸업 직후 정보처리기사와 SQLD 자격증을 빠르게 취득한 뒤, 12월부터 부트캠프에 참여하게 되었습니다.현재 부트캠프에서는 자바 문법 교육과 개인 토이 프로젝트를 마친 뒤, “Spring 및 JDBC, JPA”에 대한 교육을 진행 중입니다. 처음 배우는 것이다보니 어렵긴 하지만 피할 수 없으니 즐기자는 마인드로 공부에 전념하고 있습니다:)아무런 이상 없이 공부를 진행하던 제가 이 질문 글을 올리게 된 계기는 다음과 같습니다.모든 분들이 아시다시피 최근에는 뉴스를 틀기만 하면, 인터넷에 접속만 하면 “AI“ 이야기가 가득합니다. 어제 친구와 이야기를 나누러 카페에 갔을 때도 앞, 뒤, 옆테이블에서 남녀노소를 불문하고 모두 AI에 대한 이야기를 하는 걸 듣고 조금은 놀랐습니다.대학교 재학 중, 3학년 때 인공지능 관련된 강의를 들은 적이 있는데 정말 재밌게 수학했습니다. 즐기며 공부하다보니 성적은 자연스레 따라왔고, 강의가 끝난 후에도, 강의가 없는 날에도 해당 과목 교수님의 연구실을 찾아뵈어 자주 질문 드리기도 하며 자문을 얻곤 했습니다. 교수님께서도 제게 “너는 꼼꼼한 성격을 가졌으니 AI나 보안 쪽에 진출하는 것도 깊게 생각해봤으면 한다“라고 말씀해주셨던 기억이 납니다.하지만 당시 가까이 지내던 대학교 동기들 모두가 “Java, Spring 파자! 취업 잘 된대!“라는 말을 밥 먹듯이 하였고 저는 자연스이 당연히 백엔드가 정답이며, 이 길을 가지 않으면 저만 바보가 된다고 생각했습니다.또한 대부분의 개발 분야 종사자 분들께서 “자바 공화국“, “취업은 자바“, “최고 수요는 아직 백엔드“라는 의견을 많이 내주셔서 저 역시 단지 다른 분야보다 수요가 많다는 이유 때문에 백엔드 쪽을 택한 것도 사실입니다.현재 진행 중인 부트캠프의 강사 분 중, 외국계 기업 CTO로 활동하시며 다른 CTO 및 해외 개발자들과 활발히 소통하는 분이 계셔 이에 대해 질문을 드렸을 때 돌아온 답변은 다음과 같았습니다.확실히 현재 추세는 백엔드보단 AI가 치고 올라온다. 하지만 AI가 치고 올라올 수록 백엔드 수요 역시 지속적으로 증가할 것이다.AI 개발자가 되기엔 늦었다고 본다. 이미 천재적인 개발자들이 AI 기반을 모두 다져놓았다. 백엔드에서는 그를 활용하면 된다.백엔드 분야로의 진출을 택한 것에 대한 후회는 없지만, AI 분야에 좀 더 관심을 가졌다면 어땠을까 하는 아쉬움은 있습니다.백엔드든 AI든 27살이면 개발 취업 시장에서 늦은 나이일까요? 빠른 나이가 아니라는 것은 알고 있습니다ㅠㅠAI는 대학원 석/박사 필수라고 하는데 지방대학교 컴퓨터 공학사 학위만 갖춘 저는 아무런 경쟁력이 없겠죠? AI 분야는 대학원 학위가 필수인가요?백엔드와 AI 분야의 비교 전망을 OKKY 회원님들께서는 어떻게 보시는지 궁금합니다.제가 AI 분야로 노선을 틀게 되면 취업이 많이 늦어지겠죠?한 번도 시도해보지 않은 AI라는 분야로 노선을 틀기보다는 계속 진행하던 백엔드 서버 분야로의 취업을 도전하는 것이 비교적 정답에 가까울까요?너무 두서없이 작성한 것 같아 죄송스럽습니다. 몸은 피곤한데 고민 때문에 잠이 오지 않아 이렇게 급하게라도 질문을 남깁니다. 다들 새해복 많이 받으시고 행복한 나날되시길 바랍니다:-)

김포포 · Answer

부트캠프의 강사님 말씀에 대한 제 생각확실히 현재 추세는 백엔드보단 AI가 치고 올라온다. 하지만 AI가 치고 올라올 수록 백엔드 수요 역시 지속적으로 증가할 것이다. 답: AI가 치고 올라오는건 맞는데, 백엔드가 비교 대상은 아니다. 백엔드,프론트엔드에 비하면 AI나 블록체인,보안 등은 TO로 봤을때 새발의 피다. 그냥 IoT,빅데이터 등 과 같은 입방아에 오르는것일 뿐. 백엔드 수요 역시 지속적으로 증가한다는 말이 맞다.AI 개발자가 되기엔 늦었다고 본다. 이미 천재적인 개발자들이 AI 기반을 모두 다져놓았다. 백엔드에서는 그를 활용하면 된다.답: 너무 정답이다. 그것을 활용하는것에 집중하라. 사실 상당수의 AI개발자도 활용정도 수준이다.(잘 활용하는것도 어렵다)백엔드 분야로의 진출을 택한 것에 대한 후회는 없지만, AI 분야에 좀 더 관심을 가졌다면 어땠을까 하는 아쉬움은 있습니다.백엔드든 AI든 27살이면 개발 취업 시장에서 늦은 나이일까요? 빠른 나이가 아니라는 것은 알고 있습니다ㅠㅠ답: 빠르다 (적어도 늦진 않다. 많은 늦깍기들 기분 나쁠 수 있다)AI는 대학원 석/박사 필수라고 하는데 지방대학교 컴퓨터 공학사 학위만 갖춘 저는 아무런 경쟁력이 없겠죠? AI 분야는 대학원 학위가 필수인가요?답: AI나 블록체인 기업,회사,개발자라고 해도 무엇을 말하는지 천차만별이다. 님은 경쟁력은 없다. 대학원학위는 없어도 AI일 잘 할 수 있지만, 초기 진입시 어려울 순 있다.그래서 학위라도 따는것백엔드와 AI 분야의 비교 전망을 OKKY 회원님들께서는 어떻게 보시는지 궁금합니다.답: 위에 말했지만 그 둘은 비교 대상이 아니다. 현혹되지 마라. 백엔드는 그 안에서 Spring, Node, Python, Golang 끼리 경쟁하라고 해라. 블록체인,AI, 빅데이터, IoT,핀테크,소셜,보안 으로 비교를 해라 제가 AI 분야로 노선을 틀게 되면 취업이 많이 늦어지겠죠?답: 당연히 늦어질거고, 잘되리라 보장이 매우 낮다. 운도 크게 작용한다. 그리고 AI분야가 뭔지 부터 찾아보고 분류해 봐라. AI분야의 도대체 무엇을 하고 싶은건가? 블록체인 분야도 수십가지가 있듯이 거기도 마찬가지 그냥 백엔드로 취업했는데 회사에서 AI 시킬 가능성도 있다. 이런게 운이다.한 번도 시도해보지 않은 AI라는 분야로 노선을 틀기보다는 계속 진행하던 백엔드 서버 분야로의 취업을 도전하는 것이 비교적 정답에 가까울까요?답: 세상에 정답은 없다. 사람 스타일만 다를뿐. 나는 내가 하고 싶은 것을 추구했던 사람으로 20년 넘게 프로그래밍 해오며 살아왔다. 현재 까지 운좋게 잘 옮겨다녔다 ... 피그마(류)도 만들고, 3D게임도 만들고, IoT도 만들고 , 블록체인도 만들고 AI도 만들고.. 근데 안정적인 삶을 추구하려면 백엔드만 파는게 정답이지 않을까.. (정 불안하면 프론트엔드도 같이 ㄱㄱ)화이팅 하세요 ~!! 세상의 중심은 나 입니다.

judys · Answer

취업을 하시려면 시장에서 수요가 많은 기술을 선택하고 그 분야로 취준을 하는게 맞습니다. 저는 거의 10년 전에 웹개발자가 되었는데 그 즈음에 빅데이터 붐이 일어났었어요. 지금 AI 붐 처럼요. 그래서 그 때 나온 국비나 부트캠프는 타이틀에 죄다 '빅데이터' 단어를 달고 나왔었고요... 빅데이터 붐이 일어나긴 했지만 정작 그 분야는 신입 개발자가 들어가기에는 진입장벽이 높았습니다. 신입으로 들어가려면 적어도 빅데이터 관련 분야로 석박사 학위가 있어야 했고, 그마저도 자리가 별로 없었어요. 지금 AI 붐이 일어나는걸 보면 10년 전 빅데이터 붐이 생각나요.27살이 신입으로 지원하는 데에 전혀 늦은 나이는 아닙니다. 특히 남성분이라면 4년제 + 군대 전역하면 거의 스트레이트로 졸업한 나이 아닌가요? 요즘은 30대 초반도 신입으로 많이 지원합니다. 그렇기는 한데, AI 개발자로 취업을 하는거는... 솔직히 말씀드리면 실체를 잘 모르겠습니다. 아직까지는 이미 만들어진 AI 모델을 활용하는 정도 같아서요. 요즘 나오는 AI를 잘 활용하기만 해도 중상급 이상은 되지 않을까 싶습니다. 저도 한 기업 백엔드(경력) 포지션으로 지원했을 때 모집 공고에 AI 모델을 활용해서 개발을 진행한다, 따라서 '어떤 어떤 모델을 써본 경험자'라는 문구가 우대사항에 있었어요. 운 좋게 면접을 진행하게 됐고, 궁금한 점이 있으면 물어보라길래 AI 모델 업무 활용 경험자가 우대사항에 있는걸 봤는데 어느 정도 쓸 줄 알아야 하냐고 여쭤봤죠. 그랬더니 그냥 이미 있는 걸 갖다 쓸 줄 아는 정도면 된다고 하더라고요.굳이 AI 개발자로 취업을 하신다면, 이미 시장에 나와있는 여러 AI 모델 중 몇 가지를 선택해서 그걸 기반으로 새로운 서비스를 만드는 회사에 가는 것 정도가 지금으로서는 최선 아닐까요? 그런데 이렇게 간다 하더라도 백엔드 지식은 필수겠죠. 그럼 결국 백엔드 개발자인건데... 아무튼 요즘 AI가 센세이션이기는 해서 어딜가도 AI, AI 말이 많이 나오니까 이 분야로 취업을 해야 할 지 흔들리는 것도 당연하다고 봅니다. 10년 전에 빅데이터 붐이 일어날 때도 이 쪽으로 취업해야 하는지 그 당시 신입 개발자 취준생들이 많이 고민 했었거든요... 그런데 이제 빅데이터는 그냥 일상 속에 스며들어서 우리도 모르게 너무 자연스럽게 활용되고 있는 기술이 되어버렸잖아요? AI도 그렇게 되지 않을까 싶습니다. 'AI'에 관심을 가지고 공부해야 하는 토픽이기는 하지만 결국 개발자의 본질을 보자면 개발 실력 아닐까요?

defult · Answer

기술정의(보안, 인공지능, 블록체인 등)를 가지고 처리위치에따른 개발분업 방향성(프론트/백앤드 등의 분류)과 같이두고 비교하시려면 그 기술정의에대한 개발수준을 어디까지 바라보고 자신이 미래를 걸고 파고들것인가를 고민해보시기바랍니다.미래에 이 기술이 뜬다같은 이야기를 하지만 그 기술이 이미 상용화되서 API화되는 식으로 남 서비스 가져와서 붙이는 영역이 되고 그것을 가져다 쓰는수준에서만 활용하는 일을하게되면 그 수준은 해당 분야 전문가가아닌 백앤드의 일이 되버립니다.기술이름만 쫒고 어중간하게 발담그면 진짜 이도저도 안될수도있어요.

장독깨기 · Answer

프로그래밍은 논리로 문제를 해결합니다. 그리고, 대부분의 문제를 해결할 수 있습니다.그러나, 해결하지 못하는 분야도 많이 있어요.가령, OCR(문자인식)이 있습니다. 예전에는 프로그래밍으로 해결 하려는 시도가 많았습니다만, 별로 인식률이 좋지 않았습니다.근데, 이걸 AI 로 하니까 인식률이 굉장히 좋아진거죠.그니까, 프로그래밍과 AI 는 분야가 완전히 다릅니다. AI 는 개발직이 아니라 연구직이에요.AI 전망은 얘기할 필요가 없습니다. 백앤드와 비교할 바도 아니구요.글쓴이 뿐만 아니라 대부분이 AI 가 뭔지도 모르고 그냥 하나의 트랜드로 보는 경향이 있습니다.지금 하는 공부 열심히 하는 것이 좋겠습니다. :)

더미 · Answer

인공지능 수업 들으셔서 알겠지만그 쪽은 OPENAI 이런 쪽인데요?그게 하고 싶으시면 유학을 가셔야죠.

2948284 · Answer

적어도 AI개발자입니다 하려면 석박은 나오고 연구이론을 마스터하고 소프트웨어도 능숙해져 해외논문도 수월하게 파악하는 수준은 되어야 한다고 봅니다.그 외는 있는 솔루션 가져다 떠먹는 수준이 대부분이죠. 저희 회사 AI도 센터까지 구성되어 백여명이 있으나 제대로된 AI제품하나 낸적 없습니다 ㅎㅎ

hieroglyphs · Answer

경력 12년차의 스타텁 많이 다녀본 네카라 서버 개발자 입장에서 답변드려볼게요. 평소 지원자 서류 스크리닝도 꽤 합니다.백엔드든 AI든 27살이면 개발 취업 시장에서 늦은 나이일까요? 빠른 나이가 아니라는 것은 알고 있습니다ㅠㅠ남자 기준 평균 첫 취업 연령은 28세이므로 빠른편입니다. 대학4년, 군대2년, 휴학1~2년 등 고려하면 됩니다.AI는 대학원 석/박사 필수라고 하는데 지방대학교 컴퓨터 공학사 학위만 갖춘 저는 아무런 경쟁력이 없겠죠? AI 분야는 대학원 학위가 필수인가요?AI 개발이 정확히 뭘 말씀하시는진 모르겠으나, 데이터 엔지니어라면 비전도 썩 좋진 않고 하는일도 별로입니다. ML 엔지니어라면 수학,통계등에서 최소 석박사는 해야합니다.백엔드와 AI 분야의 비교 전망을 OKKY 회원님들께서는 어떻게 보시는지 궁금합니다.비교군이 아님제가 AI 분야로 노선을 틀게 되면 취업이 많이 늦어지겠죠?ML기준 그러합니다한 번도 시도해보지 않은 AI라는 분야로 노선을 틀기보다는 계속 진행하던 백엔드 서버 분야로의 취업을 도전하는 것이 비교적 정답에 가까울까요?정답은 없습니다. 본인 적성 따라가세요

백엔드 vs AI

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