AI 모델은 정상인데 현장 설치 후 Frame Drop/Timeout이 생긴 경험 있으신가요?

개발실에서는 YOLO, TensorRT, Jetson, 카메라, 센서 연동이 정상적으로 동작했는데, 현장에 설치한 뒤에는 Frame Drop, Timeout, Reset, 센서값 튐 같은 문제가 생기는 경우가 있더라구요!
이런 현상이 생기면 보통 우리는 모델, 드라이버, 코드, GPU 성능, 네트워크 설정부터 의심하게 되는데,
현장형 Edge AI 시스템에서는 설치공사 문제가 소프트웨어 오류처럼 보이는 경우가 많이 있습니다.

예를 들면,
- 실드선을 잘라버린 경우
- 실드와 GND를 함께 묶은 경우
- 실드를 양쪽에 무조건 연결한 경우
- 동력선과 신호선이 같은 트레이에 병행 포설된 경우
- PE, GND, Shield의 역할이 구분되지 않은 경우
- 낙뢰·서지 보호 대책이 없는 경우

작은 Edge AI 설치 프로젝트는 대형 플랜트나 대형 건설공사처럼 전문 엔지니어링 조직이 붙기 어렵디 때문에
AI 개발사, 카메라 업체, 센서 업체, 전기공사업체, 네트워크 업체가 각자 자기 업무만 수행하는 구조가 되기 쉽습니다.
이 경우 각 업체는 자기 기준에서는 “정상”이라고 말할 수 있습니다.
전기는 들어옵니다.
카메라도 연결됩니다.
네트워크도 살아 있습니다.
AI 모델도 실행됩니다.
그런데 전체 시스템은 현장에서 불안정할 수 있습니다.

개인적으로는 이 지점이 앞으로 Edge AI 현장 적용에서 꽤 중요한 문제가 될 것이라고 봅니다.
모델 개발이 끝난 뒤 실제 현장 설치 단계에서 전원, GND, Shield, PE, 케이블 포설, 서지 구조를 누가 검토할 것인가가 생각보다 큰 리스크가 될 수 있습니다.

혹시 현장 설치 후에만 발생하는 Frame Drop, Timeout, Reset, 센서값 튐 같은 문제를 겪어보신 분들이 계신가요?
그런 경우 원인을 어디서 찾으셨는지도 궁금합니다.
저도 이 문제를 “AI 설치공사 망하는 방법”이라는 주제로 정리하고 있는데, 실제 현장 경험이 있으신 분들은 이런 문제를 어떻게 구분하고 대응하시는지 의견을 듣고 싶습니다.