AI 사용자 계층별 정리

계층

이름

설명

하는 일

비중 / 특징

1 (최상위)

Frontier Lab

실제 최첨단 모델을 직접 만드는 사람들 (OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek 등)

• 최신 프론티어 모델 직접 개발 (Pre-training, Post-training, RLVR 등)
• 새로운 알고리즘·스케일링 법칙 발견
• 수조~수십조 파라미터 모델 트레이닝
• 논문·오픈소스·레시피(날리지) 생산

극소수 (전 세계적으로도 몇 백 명 수준). 4~5명이 코어 레시피를 만들고, 나머지는 지원 인력.

2

Semi-Frontier Lab

프론티어급 연구소에서 일하거나, 그들과 매우 가까운 사람들. 최신 기법을 가장 빠르게 따라가는 그룹

• 프론티어 연구소에서 나온 레시피(데이터셋, 하이퍼파라미터, RLVR 기법 등)를 입수
• 중국 DeepSeek, xAI 등에서 모델 복제·개량
• 최신 기법을 가장 빠르게 따라 함

중국인 연구자들이 많음. 날리지(레시피)를 받아 모델 복제

3

Extreme Harness / Agent Engineer

OpenClaw + Meta Harness + Claude Code + Codex 등을 극한으로 조합해서 사용하는 사람들. 하루에 토큰 3~4억 개 태우며 에이전트 간 연결, Auto Research, Meta Agent 등 구축

• OpenClaw + Meta Harness 구축
• Claude Code, Codex, 여러 Agent를 연결해 하루 3~4억 토큰 태움
• Auto Research, Multi-Agent System, Self-improving Loop 운영
• Meta Agent가 다른 Agent들을 관리하게 함
• Human-in-the-Loop 거의 제거

현재 가장 앞서가는 실전 사용자층. “AI를 잘 쓴다”의 최전선

4

Early Adopter (Human-in-the-Loop)

Claude Code, Codex 등을 능숙하게 사용하면서 명확한 디렉티브 → AI 코딩 → 본인 Evaluation 루프를 돌리는 사람

• Claude Code + Codex를 능숙하게 사용
• Human-in-the-Loop: 명확한 디렉티브 → AI 코딩 → 본인이 평가 → 피드백
• 주니어 코딩 작업을 AI에게 위임하고 검증
• 생산성 3~5배 향상 수준

대부분의 좋은 엔지니어/기획자가 여기에 속함.

5

유료 모델 사용자

ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced 등 유료로 쓰는 일반 사용자

• ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced 등 유료 플랜 사용
• 좋은 프롬프트로 비교적 복잡한 작업 수행
• 생산성 향상은 느끼지만 아직 루프가 명확하지 않음

전체 AI 사용자 중 3~4% 정도

6

무료 모델 사용자

무료 ChatGPT, Gemini, Claude 등 기본 버전만 쓰는 사람

다수

7 (최하위)

Naver / 국내 포털 수준

네이버, 구글 검색 정도로만 AI를 간접적으로 쓰거나 아직 본격적으로 안 쓰는 사람

대부분의 일반인