주요 바이브코딩 도구 비교 분석 (AI)

바이브코딩 도구를 Gemini에게 비교해 달라고 해봤습니다.
주로 많이 쓰는 Cursor, Windsuft, Bolt, Lovable에 대해서 자세히 정리해 달라고 해봤네요.

아래 리스트 된 것들 말고도 AWS에서 Kiro를 새로 내놓았고, 여러 도구들이 하루만 지나면 계속 나와서 정신이 하나도 없네요.
전부 반영하자면 끝이 나지 않을 것 같아서 일단 한 번 올려봅니다.

2025년 7월, 소프트웨어 개발 환경은 인공지능(AI)의 등장으로 전례 없는 변화를 겪고 있습니다. 특히 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 패러다임은 개발자들이 코드를 한 줄 한 줄 작성하는 대신, 자연어를 사용하여 AI 도구에 원하는 기능을 설명하고 AI가 실제 코드 생성을 담당하게 하면서 개발 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이 용어는 2025년 2월 컴퓨터 과학자 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)에 의해 처음 사용되었으며, 빠르게 주류 개발 방식으로 자리 잡았습니다.  

바이브 코딩은 개발자가 아키텍처, 기능, 사용자 경험과 같은 큰 그림에 집중할 수 있도록 돕고, 구문 세부 사항이나 구현의 복잡성에서 벗어나게 합니다. 이는 영어를 새로운 프로그래밍 구문으로 전환하여, '어떻게 코딩할 것인가'에서 '무엇을 만들 것인가'로 초점을 이동시키는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 진입 장벽을 극적으로 낮춰 소프트웨어 개발을 훨씬 더 넓은 범위의 창작자들에게 개방하고 있습니다.  

이 보고서는 2025년 7월 현재 시장에서 주목받는 주요 바이브 코딩 도구들을 심층적으로 비교 분석하고, 각 도구의 특징, 강점, 약점, 그리고 이상적인 사용자층을 탐구합니다. 또한, 이러한 도구들이 개발자 경험과 소프트웨어 개발의 미래에 미치는 광범위한 영향을 조명합니다.

주요 바이브 코딩 도구 심층 분석

바이브 코딩 도구는 개발자의 숙련도와 프로젝트의 복잡성에 따라 다양한 형태로 진화하고 있습니다. 여기서는 대표적인 네 가지 도구인 Cursor, Windsurf (Codeium), Bolt.new, 그리고 Lovable에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

Cursor: 전문가를 위한 AI-First IDE

Cursor는 Visual Studio Code (VS Code)를 기반으로 구축된 AI-First 데스크톱 IDE로, 강력한 AI 도구를 개발자들에게 익숙한 코딩 환경과 결합하도록 설계되었습니다. 이 도구는 특히 세밀한 제어를 원하는 '파워 유저'를 대상으로 합니다.  

핵심 기능: Cursor는 스마트 코드 제안과 자연어 명령을 통해 코딩 속도를 향상시킵니다. 사용자가 다음 입력할 내용을 예측하고, 전체 코드 블록을 제안하며, "React 로그인 폼 만들기"와 같은 간단한 자연어 프롬프트로 코드를 생성할 수 있습니다. 특히 'Cursor Tab' 기능은 기존 GitHub Copilot보다 더 빠르고 여러 파일을 동시에 인식하여 React 훅이나 SQL 쿼리, 테스트 스텁을 완성하는 데 탁월합니다. 'Composer' 기능은 여러 파일을 동시에 편집할 수 있게 하여 대규모 풀스택 프로젝트에 매우 유용합니다. 또한, 버그를 찾아주는 도구를 내장하고 있으며, 'Debug with AI' 기능은 버그를 즉시 패치하거나 문제 해결의 올바른 방향을 제시하여 디버깅 과정을 단축시킵니다.  

Cursor의 독특한 강점 중 하나는 맥락 관리 기능입니다. 사용자는 .cursorrules 파일을 통해 AI의 동작을 안내하는 규칙(예: 커밋 메시지 길이 제한, 화살표 함수 사용 선호)을 정의할 수 있습니다. 전역 무시 패턴과 프롬프트에 디렉토리 트리를 포함하는 기능은 AI가 불필요한 정보에 혼란스러워하지 않고 필요한 부분에 집중하도록 돕습니다. '에이전트 모드'는 프롬프트에 따라 프로젝트를 탐색하여 파일, 테스트, 구성을 추가할 수 있으며, 대용량 파일도 효율적으로 처리합니다. 이 외에도 변경 사항을 요약하는 자동 커밋 메시지 생성 기능과 병렬 AI 브레인스토밍을 위한 다중 탭 기능이 있어 여러 대안 솔루션을 동시에 탐색할 수 있습니다.  

강점: Cursor는 전체 코드베이스를 깊이 이해하는 뛰어난 맥락 인식을 자랑하며, 복잡한 다중 파일 프로젝트에서 강력한 성능을 발휘합니다. 이는 코딩, 리팩토링, 버그 수정 속도를 크게 향상시켜 개발자의 생산성을 높입니다. VS Code를 기반으로 하므로 기존 VS Code 사용자들은 낮은 전환 비용으로 익숙한 환경에서 AI 기능을 활용할 수 있으며, 기존 확장 기능도 그대로 사용할 수 있습니다.  

.cursorrules를 통한 세밀한 AI 제어와 매주 새로운 기능이 출시되는 지속적인 개선 또한 큰 장점입니다.  

약점: Cursor의 고급 기능은 유료 플랜(Pro 플랜 월 $20) 뒤에 있으며, 프리미엄 모델을 위한 'Max Mode'는 토큰당 비용이 많이 들 수 있어 비용 부담이 발생할 수 있습니다. 또한, 고급 기능의 학습 곡선이 가파르고 실험적인 접근이 필요하여 초보자에게는 적합하지 않습니다. AI 제안의 일관성이 떨어져 "훌륭하다가도 혼란스러울 수" 있으므로, 생성된 코드를 항상 검토해야 합니다. UI가 복잡하게 느껴질 수 있고, 일부 단축키가 기존 사용자 습관과 충돌할 수 있으며, 모호한 프롬프트는 에이전트의 과도한 개입으로 이어져 의도하지 않은 파일 변경을 초래할 수 있습니다.  

적합한 사용자: Cursor는 전문 풀스택 개발자, 대규모 복잡한 프로젝트를 진행하는 팀, 그리고 AI 동작에 대한 세밀한 제어를 원하는 파워 유저에게 이상적입니다.  

사용자 인식/바이브: 사용자들은 Cursor의 Composer와 같은 기능에 대해 매우 긍정적인 반응을 보입니다. 이 도구는 "내 코딩 본능의 강력한 확장"처럼 느껴진다고 묘사되며 , "최첨단을 달리는 것: 스릴 있지만 때로는 피를 볼 수도 있다"는 표현으로 그 역동적인 사용 경험을 나타냅니다. 일부 사용자들은 공식적인 코딩 지식 없이도 Cursor를 사용하여 성공적인 제품을 만들었다고 보고하며, 이는 이 도구의 잠재력을 보여줍니다.  

Windsurf (Codeium): 빠르고 유연한 AI 코딩 어시스턴트

Windsurf는 생산성과 집중력 향상을 위한 AI 기반 지원에 중점을 둔 최첨단 IDE 또는 VS Code 확장입니다. 종종 Codeium과 상호 교환적으로 사용되며, 무료이면서도 빠르고 유연한 AI 어시스턴트로 평가받습니다.  

핵심 기능: Windsurf의 핵심은 'Cascade'라는 지능형 에이전트입니다. 이 에이전트는 버그를 수정하고 잠재적인 문제를 예측하며, 코드 최적화를 위한 스마트 제안을 제공합니다. '자동 완성/슈퍼 완성' 기능은 코딩 스타일에 맞춰 품질과 속도 면에서 높은 평가를 받으며, 일부 사용자들은 GitHub Copilot보다 낫다고 평가하기도 합니다. 실시간 코드 미리보기와 자동 린팅 기능을 통해 코드 품질을 유지하는 데 도움을 줍니다. Cascade의 '메모리 추적' 기능은 과거 작업을 기억하여 지속적인 개발을 지원하며 , '리팩토링 옵션'과 '사이드바 편집기'는 일상적인 작업에 유용하게 활용됩니다. 이 도구는 VS Code, JetBrains, IntelliJ, Sublime Text, Jupyter Notebooks 등 다양한 IDE와 호환되며 20개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하여 광범위한 사용성을 제공합니다. 또한, 내장된 채팅 기능은 빠른 지원과 코드 설명을 제공하여 개발 과정을 원활하게 합니다. 사용자는 자체 모델, OpenAI, Anthropic(Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o), Llama 3.1 등 다양한 AI 모델 간 전환을 통해 유연하게 작업할 수 있습니다.  

강점: Windsurf는 전체 저장소에 대한 깊은 이해를 기반으로 탁월한 맥락 인식을 제공합니다. 자동 완성 기능은 "스마트하고 빠르며" GitHub Copilot과 같은 경쟁자보다 빠른 경우가 많아 전반적인 코딩 속도와 효율성을 높입니다. "무료 제품으로서 놀랍다"는 평가를 받을 정도로 강력한 무료 티어를 제공하며, 경쟁력 있는 유료 플랜도 갖추고 있어 비용 효율적입니다. 개발팀이 사용자 피드백에 귀 기울이고 신속하게 반응하여 지속적으로 기능을 개선하는 점도 큰 장점으로 꼽힙니다. 대규모 코드베이스에서도 강력한 성능을 발휘하며 , GitHub 종속성이 없어 더 많은 개발자에게 접근성을 제공합니다.  

약점: 일부 사용자들은 문서가 부족하다고 느끼며 , 자체 모델과 OpenAI 또는 Anthropic 모델의 품질에 대한 정량적 비교가 부족하다는 점을 지적합니다. 'Ctrl + I' 코드 생성기는 "예외적으로 쓸모없고" 코드를 손상시키거나 악화시키는 경향이 있다는 부정적인 평가도 있습니다. GPT-4o 모델에 대한 초기 부정적인 경험(코딩 및 복잡한 사고에 부적합하다는 평가)도 있었으나, 다른 모델 추가로 개선되었습니다. 다른 AI 도구와 마찬가지로, 매우 긴 입력에서는 맥락을 잃을 수 있으며 , 최신 기술 문서가 부족할 수 있습니다. 인터페이스가 일부 경쟁자에 비해 더 기본적인 편이며 , Codeium의 경우 무단 청구 및 고객 지원 무응답과 같은 문제가 보고되기도 했습니다.  

적합한 사용자: Windsurf는 번개처럼 빠른 자동 완성을 원하는 개발자, 무료 또는 비용 효율적인 AI 어시스턴트를 찾는 사용자, 그리고 공급업체 종속성 없이 광범위한 IDE 및 언어 지원이 필요한 팀에게 적합합니다.  

사용자 인식/바이브: 자동 완성 품질에 대해서는 전반적으로 긍정적인 평가를 받으며 , 사용자들은 이 도구가 자신을 "훨씬 더 나은 효율적인 프로그래머"로 만들어준다고 느낍니다. 무료 티어는 매우 높게 평가됩니다. 그러나 특정 기능의 문제점이나 고객 서비스와 관련된 일부 부정적인 경험은 전반적인 만족도를 다소 저해하는 요인으로 작용합니다.  

Bolt.new: 풀스택 웹 앱을 위한 AI 기반 신속 프로토타이핑 도구

Bolt.new는 StackBlitz의 AI 기반 웹 개발 도구로, 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 생성형 AI를 활용하여 브라우저에서 직접 풀스택 웹 애플리케이션을 구축, 편집 및 배포할 수 있도록 합니다. 2025년에 StackBlitz는 전체 초점을 Bolt.new로 전환하며 이 분야에 집중하고 있습니다.  

핵심 기능: Bolt.new는 자연어 프롬프트에서 프론트엔드와 백엔드를 포함한 완전한 코드베이스를 생성하는 데 특화되어 있습니다. 사용자는 브라우저를 떠나지 않고도 애플리케이션이 실시간으로 실행되는 것을 확인하고 오류를 디버깅할 수 있습니다. Netlify 통합을 통해 즉시 배포가 가능하며, 이는 전통적인 배포 프로세스의 복잡성을 크게 줄여줍니다. 팀 협업 도구, 비공개 저장소, 고급 배포 옵션, SOC 2 규정 준수, 맞춤형 AI 모델, 전담 지원 등 엔터프라이즈 기능을 제공하여 대규모 조직에서도 활용 가능합니다. 또한, 표준화된 웹사이트 템플릿을 생성할 수 있어 반복적인 프로젝트에 효율적입니다.  

강점: Bolt.new의 가장 큰 강점은 신속한 프로토타이핑 능력입니다. 초기 애플리케이션 스캐폴딩에 몇 초 또는 몇 분밖에 걸리지 않으며(예: 전자상거래 앱 45초, 채팅 앱 4분) , 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 풀스택 앱을 구축하고 배포할 수 있는 노코드/로우코드 경험을 제공합니다. 복잡한 앱의 기본 상용구 코드를 생성하는 데 매우 유용하여 개발 시간을 크게 단축시킵니다. 'MVP(Minimum Viable Product)' 구축에 "믿을 수 없을 정도로 좋다"는 평가를 받으며 , 2025년 3월까지 5개월 만에 100만 개 이상의 웹사이트가 구축 및 배포되는 등 빠른 채택률을 보였습니다. 프로토타입용으로는 깔끔하고 잘 구조화된 Next.js 또는 Astro 코드를 우수한 SEO 및 접근성으로 생성하는 등 높은 코드 품질을 보여줍니다.  

약점: 심각한 문제로 토큰 소비 문제가 지적됩니다. 오류 발생 시에도 토큰이 소비되어 디버깅 비용이 많이 들 수 있으며 , 한 사용자는 토큰의 50%가 오류 해결에 사용되었다고 추정했습니다. '심층 사고(DeepThink)' 기능이 부족하여 복잡한 API 유효성 검사나 새로운 문제에 어려움을 겪고, 실제 수정 없이 동일한 단계를 반복하는 경향이 있습니다. 프로토타입에는 좋지만, 생성된 코드는 생산 준비를 위해 상당한 수동 개선이 필요할 수 있습니다. 또한, 불필요하게 전체 파일을 재작성하여 UI/UX를 손상시키고 토큰을 과도하게 소비하는 경향이 있다는 비판도 있습니다. 고객 지원 문제(무응답 및 토큰 잔액 문제)도 보고되었으며 , 기능적인 디자인을 제공하지만 시각적 창의성이 제한적이라는 평가도 있습니다.  

적합한 사용자: Bolt.new는 개발 프로세스를 간소화하고, 상용구 코드를 절약하며, AI 지원을 활용하여 고품질의 확장 가능한 웹 앱을 만들고자 하는 웹 개발자, AI 자동화 에이전시, 학습자에게 특히 유용합니다. 신속한 프로토타이핑, MVP, 촉박한 기한의 비즈니스 앱에 이상적이며 , 기능적인 애플리케이션을 구축하려는 비기술 사용자에게도 적합합니다.  

사용자 인식/바이브: 프로토타이핑 속도와 사용 편의성으로 높은 평가를 받으며, 풀스택 개발의 "게임 체인저"로 여겨집니다. 사용자들은 이 도구가 "아이디어를 풀스택 애플리케이션으로 전환"하는 데 도움이 된다고 느낍니다. 그러나 토큰 소비, AI의 디버깅 비효율성, 특히 고객 지원 문제로 인한 상당한 좌절감으로 인해 전반적인 사용자 경험에 대한 평가가 엇갈립니다. "잠재력이 있지만, 6개월 정도 지나야 문제가 해결될 것 같다"는 의견도 존재합니다.  

Lovable: 비개발자를 위한 바이브 코딩 플랫폼

Lovable은 비기술 사용자를 위해 특별히 설계된 '바이브 코딩' 플랫폼으로, 일반 영어 프롬프트에서 풀스택 웹 애플리케이션을 생성하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 코딩 지식이 없는 사람들도 아이디어를 실제 작동하는 애플리케이션으로 빠르게 전환할 수 있도록 돕습니다.  

핵심 기능: Lovable은 사용자 설명에 따라 완전한 풀스택 웹 앱의 UI와 백엔드를 생성할 수 있습니다. 버전 관리를 위해 GitHub와의 양방향 동기화를 지원하여 협업 및 코드 관리를 용이하게 합니다. 특히 디자이너에게 유용한 기능으로, Figma 목업을 가져와 코드로 변환할 수 있어 디자인에서 개발로의 전환을 가속화합니다. 이 플랫폼의 가장 큰 특징 중 하나는 빠른 개발 속도입니다. 많은 사용자가 아이디어를 제시한 후 30분 이내에 라이브 앱을 배포할 수 있다고 보고합니다.  

강점: Lovable의 가장 큰 강점은 극도의 접근성입니다. 이 도구는 "코드를 작성하지 않는 99%의 사람들"을 대상으로 하여 앱 생성을 민주화하고, 코딩 지식 없이도 소프트웨어를 만들 수 있게 합니다. 아이디어에서 라이브 앱까지 30분 이내에 도달할 수 있는 초고속 개발 능력은 신속한 프로토타이핑과 아이디어 검증에 매우 유리합니다. 이러한 접근성은 사업 성장 잠재력으로 이어져, 한 창업자는 몇 달 만에 연간 반복 매출(ARR) 30만 달러를 달성했다고 보고했습니다. 또한, 시각적으로 매력적인 UI를 빠르게 생성하는 데 강점을 보입니다.  

약점: Lovable은 무료 사용자에게는 생성된 코드를 직접 편집할 수 있는 기능을 제한하며, 이 기능은 유료 사용자에게만 제공됩니다. 2025년 7월 현재, 사용자는 기존 GitHub 저장소를 Lovable로 가져올 수 없어 기존 프로젝트와의 통합이 어렵다는 점도 한계입니다. 비개발자를 위한 도구라는 특성상, 일부 전문 개발자들에게는 "저렴하게 만들어진 저품질"의 결과물로 인식될 가능성도 있습니다. 제공된 자료에는 유료 편집 및 가져오기 제한 외에 명시적인 단점이 많이 나열되어 있지 않지만, 일반적인 AI 코드 생성의 문제점(예: 보안 취약점, 복잡성 처리의 한계)은 적용될 가능성이 높습니다.  

적합한 사용자: Lovable은 코드를 작성하지 않고도 풀스택 웹 애플리케이션을 빠르게 프로토타이핑하고 배포하려는 비기술 사용자, 제품 관리자, 디자이너 및 창업자에게 이상적입니다. AI가 대부분의 코딩을 처리하는 것을 선호하는 '바이브 코더'에게 특히 적합합니다.  

사용자 인식/바이브: Lovable은 인기가 "폭발적으로 증가"했다고 평가되며 , 비기술 창업자들에게 선호되는 도구로 여겨집니다. 사용자들은 "생성된 코드를 거의 보지 않는" '바이브 코딩'의 극단적인 형태를 대표하는 도구로 인식하고 있습니다.  

주요 바이브 코딩 도구 비교

2025년 7월 기준, 최고의 바이브 코딩 도구 Top 10

2025년 7월 현재, 바이브 코딩 도구 시장은 빠르게 진화하고 있으며, 각 도구는 고유한 강점과 약점을 가지고 있습니다. 다음 순위는 시장 점유율, 사용자 채택, 기능 완성도, AI 효율성, 전반적인 개발자 만족도 및 '바이브 코딩' 정신(자연어 상호작용, 의도에 집중, 빠른 반복) 구현 정도를 종합적으로 고려하여 선정되었습니다.

1. GitHub Copilot: 여전히 시장 점유율 41.9%로 선두를 달리고 있습니다. OpenAI의 Codex 모델을 활용하여 맥락 인식 코드 제안, 디버깅 지원, 상용구 코드 감소 기능을 제공하는 스마트 페어 프로그래머입니다. 특히 새로운 프로그래밍 언어나 도메인을 빠르게 익히려는 시니어 개발자에게 매우 효과적입니다. VS Code와 JetBrains 등 주요 IDE와의 원활한 통합이 강점입니다.  

   • 바이브: 사용자들은 GitHub Copilot을 "더 저렴하고, 눈에 보이지 않으며, 빠른 인라인 도움말에 완벽하지만, 전체 프로젝트 맥락에는 맹점"이 있는 도구로 인식합니다.  

2. Cursor: 28.4%의 높은 사용 점유율을 보이며 , AI-First IDE로서 파워 유저에게 탁월한 선택입니다. 깊은 맥락 인식, 다중 파일 리팩토링, 고급 디버깅 기능을 제공하며, .cursorrules를 통해 AI 동작을 세밀하게 제어할 수 있습니다.  

   • 바이브: 사용자들은 Cursor를 "제대로 작동할 때 제 코딩 본능의 강력한 확장"처럼 느낀다고 묘사합니다. 또한 "최첨단을 달리는 것: 스릴 있지만 때로는 피를 볼 수도 있다"는 표현은 이 도구의 강력함과 함께 따르는 복잡성을 나타냅니다.  

3. Gemini Code Assist: 31.9%의 상당한 사용 점유율을 차지하고 있습니다. Google의 AI 도구로, 실시간 언어 이해 능력을 기반으로 NLP 혁신과 멀티모달 기능을 결합하는 것을 목표로 합니다. 일부 사용자들은 "제가 개입할 필요 없이 훨씬 더 빠르고 많은 작업을 수행하는 것 같다"고 평가하며, 높은 AI 자율성을 선호하는 '바이브 코더'에게 매력적일 수 있습니다.  

   • 바이브: AI가 대부분의 코딩을 처리하는 것을 선호하는 사용자들에게 선호되며, 더 높은 AI 자율성을 지향하는 경향을 보입니다.  

4. Amazon Q (CodeWhisperer): 28.4%의 사용 점유율을 보입니다. 클라우드 중심 개발에 특화되어 있으며, AWS 인프라와 깊이 통합되어 안전한 코드 제안, 함수 완성, 문서화 생성 기능을 제공합니다.  

   • 바이브: IDE에 원활하게 통합되어 있으며, 설정이 거의 필요 없어 간편한 사용 경험을 제공합니다.  

5. Windsurf (Codeium): 7.7%의 사용 점유율을 가집니다. 우수한 자동 완성 및 깊은 맥락 인식을 갖춘 무료, 빠르고 유연한 AI 어시스턴트입니다. 비용에 민감한 팀에게 특히 적합합니다.  

   • 바이브: 사용자들은 Windsurf를 "VS Code 내의 더 간단한 에이전트 오토파일럿"으로 인식하며, 빠르고 효율적인 코딩 경험을 제공한다고 평가합니다.  

6. Qodo: 여러 자료에서 최고의 AI 코드 어시스턴트로 평가됩니다. 정확한 코드 제안, 자동화된 테스트 생성, 코드 설명, 강력한 협업 기능을 제공하며 , 코드 품질 및 유지 보수성에 강점을 보입니다.  

   • 바이브: 효율적인 워크플로우와 전반적인 코드 품질 향상에 중점을 두는 도구로 인식됩니다.  

7. Bolt.new: 신속한 프로토타이핑 및 AI 기반 풀스택 웹 개발을 위한 선도적인 도구입니다. 2025년 3월까지 5개월 만에 100만 개 이상의 웹사이트가 구축 및 배포되는 등 빠른 성장을 보였습니다. MVP 구축 및 최신 웹 프레임워크 학습에 유용합니다.  

   • 바이브: 풀스택 개발 간소화의 "게임 체인저"로 여겨지지만, 토큰 소비 및 디버깅 문제로 인해 사용자 평가가 엇갈립니다.  

8. Lovable: 비기술 사용자를 위한 바이브 코딩 플랫폼으로, 일반 영어 프롬프트에서 풀스택 웹 앱을 생성합니다. 아이디어에서 라이브 앱까지 30분 이내에 도달할 수 있는 빠른 개발 속도로 유명합니다.  

   • 바이브: 인기가 "폭발적으로 증가"했으며, "코드를 작성하지 않는 99%의 사람들"을 위한 코딩 민주화를 이끌고 있다는 평가를 받습니다.  

9. Tabnine: 딥러닝 기술을 통해 번개처럼 빠른 자동 완성을 제공하며, 20개 이상의 언어를 지원하고 다양한 IDE와 통합됩니다. 높은 예측 정확도를 자랑하며, 대규모 협업 프로젝트에서 특히 유용합니다.  

10. Replit Ghostwriter: 코딩, 테스트, 배포를 위한 올인원 환경을 제공합니다. MVP, 내부 도구 개발 및 학습에 이상적이며, AI 제안이 빠르고 자연스럽게 느껴진다는 평가를 받습니다.