AI가 해고 이유라고? 젠슨 황의 반박
- 지난 몇 년간 AI는 거의 모든 기업 논의의 중심에 있었고, 수익 개선 수단으로도, 대규모 감원 원인으로도 함께 언급돼 옴
- Nvidia CEO 젠슨 황은 싱가포르 CNA 인터뷰에서 많은 CEO들이 AI와 일자리 감소를 연결하는 방식이 "too lazy한 설명"이라고 짚음
- "AI가 겨우 6개월 전부터 생산적이고 유용해졌는데, 2년 전 해고도 AI 때문이었다는 게 어떻게 가능하냐"고 반문함

AI 책임 공방

AI 붐의 중심 기업 CEO가 해고 명분으로서의 AI를 문제 삼으면서 논쟁 확산
- Huang의 발언은 온라인에서 빠르게 논쟁을 불러왔고, AI에 투자하거나 적극 사용하는 이용자들 사이에서는 동조도 적지 않았음
- 한 Reddit 이용자는 댓글에서 AI가 사람을 대규모로 대체할 만큼 충분히 좋지 않다는 인식이 일반 정보 이용자에게도 퍼지기 시작했다고 적음
- AI 때문에 해고했다는 보도자료는 시간이 갈수록 설득력을 잃고, 시장은 실제 감원 이유를 따로 해석하게 됨.
  - 그 해석은 "전략적 구조조정" 같은 표현으로 더 정교하게 관리했을 때보다 오히려 더 나빠질 수 있다고 봄
기업의 복잡한 감원 결정을 AI 한마디로 단순화하는 경향 지적
- AI는 자동화할 수 있는 여러 업무 수요에 실제로 쓰이고 있음
- 그래도 해고 이유를 AI 중심으로 설명하는 기업 입장에는 의심할 여지가 충분함
- 성장 둔화, 과도한 인력 채용, 우선순위 변경만으로도 해고는 설명될 수 있는데, 일부 경영진은 AI를 이런 결정을 덮는 포괄적 핑계처럼 사용한다는 지적임
- 이렇게 되면 다운사이징 책임은 흐려지고, 복잡한 경영 판단이 "AI가 바꿔놨다"는 단순한 이야기로 치환됨
팬데믹 이후 감원 파동을 AI로 포장하면 경영 책임을 덜 묻는 효과
- 팬데믹 시기 대규모 채용 뒤 수요가 식으면서 해고 물결이 이어졌음
- 경영진이 미래를 잘못 읽었다고 투자자와 직원에게 인정하면 C레벨 보너스를 정당화하기 어려워짐
- 반대로 "AI가 모든 것을 바꾸고 있다"고 말하면 훨씬 인상적으로 들림
기술 혁신 서사는 받아들이기 쉽지만 실제 해고 배경은 더 복잡함
- 사람들은 혁신 기술과 연결된 혼란은 더 쉽게 받아들일 수 있음
- Huang은 해고를 모두 AI로 설명하면 조직 내부에서 실제로 벌어진 일을 지나치게 단순화한다고 봄

엇갈리는 미래 전망

AI 업계 내부도 일자리 영향 전망이 갈림
- Huang은 AI가 생산성을 높이고 새로운 기회를 만들며, 사람이 AI 시스템과 함께 일하는 미래를 그리고 있음
- 반대로 Anthropic CEO 다리오 아모데이는 고도화된 AI가 결국 대부분의 화이트칼라 업무를 가져갈 수 있다고 경고한 바 있음
- 연구자들 전망도 가벼운 혼란부터 노동시장 대격변까지 넓게 갈림
- AI가 중요하다는 점에는 대체로 동의하지만, 얼마나 중요한지, 어떤 방식으로 영향을 줄지, 무엇을 해야 할지는 합의가 없음
기업 도입 속도는 여전히 매우 빠름
- 고객 서비스, 마케팅, 소프트웨어 개발 등 여러 조직이 AI 도구를 빠르게 업무에 넣고 있음
AI 최대 수혜 기업 CEO가 오히려 경영진 책임을 강조하는 점도 아이러니
- Nvidia는 전 세계에서 AI 수혜를 가장 크게 본 기업 중 하나임
- 이런 위치라면 AI를 경제 전반을 바꾸는 멈출 수 없는 힘으로 더 강하게 밀 이유가 충분함
- 그런데 Huang은 오히려 경영진이 해고 결정을 AI 뒤에 숨기지 말고 스스로 책임지라고 요구하는 쪽에 서 있음

^source^{https://www.techradar.com}

AI 업계의 최신 논쟁: 젠슨 황 "CEO들이 해고를 AI 탓으로 돌리는 건 편한 핑계일 뿐"