글로벌 기업 IBM & RedHat이 만든 AI 교육! AX Academy 국비지원취과정

오리엔테이션
과정 전체 구조 및 학습 로드맵 안내
개발 환경 및 훈련 규정, 평가 방식 설명
학습 목표 설정 및 취업 연계 안내
훈련시간: 2시간

AI 서비스를 위한 프로그래밍 언어
JavaScript와 Python 기초 문법부터 비동기 처리, API 연동까지 학습
DOM 조작, REST API, 데이터 입출력 및 파일 처리 실습
Git 기반 협업, 테스트 코드, 클린 코드 작성 역량 강화
훈련시간: 118시간

AI 서비스를 개발을 위한 웹 플랫폼
React 기반 프론트엔드 개발 및 상태 관리 학습
FastAPI 기반 백엔드 API 설계 및 서버 구현
RESTful API, 인증·인가, 데이터 연동 실습
훈련시간: 120시간

데이터베이스 & DBMS
관계형 데이터베이스 구조 및 ERD 설계
SQL 기본부터 고급 쿼리(조인, 집계, 서브쿼리)
백엔드와 연동한 데이터 처리 및 관리
훈련시간: 40시간

AI모델 개발을 위한 딥러닝
딥러닝 기본 이론과 신경망 구조 이해
PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 실습
데이터 전처리, 모델 성능 개선 및 최적화
훈련시간: 112시간

AI모델 개발을 위한 머신러닝 심화
머신러닝·딥러닝 알고리즘 심화 학습
컴퓨터 비전(CNN, YOLO) 및 자연어 처리(NLP)
생성형 AI, Diffusion, Transformer 모델 이해
훈련시간: 80시간

리눅스 & 네트워크
리눅스 시스템 운영 및 서버 관리 기초
TCP/IP, 네트워크 구조 및 보안 개념
개발·배포 환경을 위한 시스템 이해
훈련시간: 48시간

RedHat OpenShift (Docker / Kubernetes)
IBM & Red Hat 현직자 강의
Docker 컨테이너 기반 애플리케이션 구성
Kubernetes를 활용한 서비스 배포 및 운영
OpenShift 기반 클라우드 네이티브 환경 실습
훈련시간: 80시간

AWS Cloud Service
AWS 핵심 서비스(EC2, S3, RDS, VPC) 이해
클라우드 인프라 설계 및 보안·모니터링
Auto Scaling, Load Balancing 실습
훈련시간: 40시간

IBM watsonx.ai Hands On
IBM & Red Hat 현직자 강의
IBM watsonx
LangChain, RAG, 벡터DB 실습
기업용 AI 서비스 구축 경험
훈련시간: 8시간

AI Service Application Development Project
LLM 기반 금융, 고객 상담, 멀티모달 서비스 개발
팀 프로젝트를 통한 실전 서비스 구현
기획부터 개발·배포까지 전 과정 수행
훈련시간: 304시간

프로젝트 발표 및 수료식
프로젝트 결과물 발표 및 시연
실무 관점 피드백 및 개선 방향 제시
포트폴리오 완성도 강화
수료 기준 및 취업 연계 안내
우수 수강생 시상
향후 커리어 로드맵 제시
훈련시간: 8시간