AI활용 풀스택 웹&앱개발자(JAVA,Python,React) B

최신트랜드를 반영 클라우드 기술과 융합하여 다양한 환경에서 활용할 수 있는 웹 서비스의 기획, 설계, 제작, 운용 및 테스트를 수행할 수 있는 인재양성을 목표로 한다.

- 본 교육과정을 위한 특별한 선수학습은 없으나 프로그래밍 언어 등에 대한 기초지식이 있으면 도움이 됨

- 본원에서는 선수학습을 위한 “자바프로그래밍, 파이썬프로그래밍, 자바스크립트 기초”외에 다양한 온라인 강좌를 무료로 제공하여 본 훈련에 쉽게 적응할 수 있도록 지원 함

정보기술개발분야 취업준비생(특별한 직무경력 없음)

정보기술개발분야 취업준비생(특별한 기취득자격 없음)

■ 훈련과정의 강점

- AWS클라우드를 활용하여 개발 교육 진행

- 실무 기반의 프레임워크, API, 개발환경을 활용한 학습

- 프로젝트기반 학습 진행(팀 프로젝트, 취업 프로젝트, 협업스킬 습득)


■ 교육훈련운영 전문성과 차별성

- 산업수요를 반영한 구직자 맞춤형 실무교육 커리큘럼

- 실무능력과 강의경력을 고루 겸비한 전임 훈련교사 수업 진행

- 전시회·공모전·워크샵 등 풍부한 현장경험 기회로 실무역량 강화


■ 훈련생의 체계적인 관리

- 담당 훈련교사와 교육담당자, 취업상담사를 통해 월 1회 및 수시상담 진행

- 자체 학사관리시스템(출결 및 학습관리, 평가 등) 체계적 운영

- 훈련생의 고충 및 다양한 건의사항의 수렴과 즉각적인 피드백

- 학습 부진 훈련생에 대하여 보강수업(인터넷, 보수교육)


■ EZEN 취업지원 시스템

- 산학협력 구인기업체 확보를 통한 취업률 상승

- 단계별 취업 상담서비스 제공

· 초기단계 : 업종환경, 프로세스, 수행직무 등 직무특강 진행

· 중반단계 : 직무/업종별 트렌드 및 취업정보 특강

· 수료단계 : 1:1 이력서 및 자기소개서 클리닉, 모의면접 진행 및 면접코칭

· 사후관리단계 : 미취업자 수강생 관리를 통한 유선, 방문상담 등 밀착취업지원 진행

- 동행면접을 통한 자신감 고취 및 원활한 면접 진행

- 취업박람회 및 세미나 동행 참석

• 재량교과 1
  1. 국가직무능력표준(NCS) 안내 2. 훈련과정 안내 3. 훈련규정 안내 4. 안전관리 교육
• 재량교과 5
  1. 취업설명회 2. 이력서 및 자기소개서 클리닉 3. 면접클리닉 4. 취업진로 상담 등
• 재량교과 4
  1. 프로젝트 발표 2. 프로젝트 평가 및 피드백 3. 우수 프로젝트 시상
• 재량교과 1
  1. 수료식 및 사후관리 안내 2. 우수훈련생 포상 3. 훈련생 소감 및 피드백

• 아마존클라우드 웹서비스(AWS)24 시간
  1. 클라우드와 아마존 웹 서비스 2. 서버, 스토리지, 가상 네트워크 공간 만들기 3. 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기 4. DNS를 연결하고 관리하기 5. 로드 밸런싱과 인프라 구성하기 6. CDN 활용 클라우드 자원과 리소스 관리 7. 나만의 서버 만들기 실습
• 리액트 기초 및 활용을 위한 SPA, CRUD, 무한스크롤, 성능 효율화 처리 API 사용160 시간
  1. React 시작하기: 컴포넌트 기반 프론트엔드의 이해 - 리액트의 기본 개념, JSX, 컴포넌트 구조 이해 2. SPA(Single Page Application)의 원리와 구현 - React Router를 활용한 단일 페이지 앱 구조 및 라우팅 3. 상태 관리와 데이터 흐름의 이해 (useState, useEffect) - 상태 관리의 기초, Props/State 개념, Hook의 역할 4. 리액트를 활용한 CRUD 기능 구현 - Create / Read / Update / Delete 예제 및 API 연동 5. 실시간 사용자 경험을 위한 무한 스크롤 구현 - Intersection Observer, scroll event, 페이지네이션 처리 6. 성능을 위한 리렌더링 최적화 전략 - React.memo, useMemo, useCallback, key 최적화 등 7. API 통신과 비동기 처리의 이해 (Axios, fetch) - REST API 연동, 에러 처리, 로딩 처리, 비동기 흐름 제어 8. 프로젝트 구조화와 컴포넌트 재사용성 향상 전략
• 파이썬 기초 활용40 시간
  1. 문법과 자료형 이해 - 기본 문법(변수, 조건문, 반복문)과 자료형(리스트, 딕셔너리, 튜플 등) 2. 함수와 모듈의 구조적 활용 - 코드 재사용성과 가독성을 위해 함수 작성 및 외부 모듈 사용 3. 파일 입출력과 예외 처리 - 텍스트 파일 읽기/쓰기, JSON 처리, 오류 상황에 대한 예외 처리 4. 기초 라이브러리 활용 능력 - math, random, datetime, os와 같은 기본 내장 라이브러리의 활용
• AI 이미지 분석을 위한 FastAPI + TensorFlow Lite 활용40 시간
  1. 프로젝트 환경 구축 및 모델 준비 - Python 가상환경 설정 - FastAPI 설치 및 구조 잡기 - TensorFlow 모델 TFLite 변환 및 로딩 방법 - 테스트용 이미지 데이터 준비 - TensorFlow Lite 모델 추론 코드 구현 - 이미지 전처리 (리사이징, 정규화 등) 2. FastAPI 서버 구축 및 추론 API 설계 - 이미지 파일 업로드 및 처리 - 추론 결과 JSON 응답 포맷 설계

• 백엔드 프로그래밍 기초50 시간
  프로그래밍 언어 활용
• 백엔드 프로그래밍 기초40 시간
  응용SW 기초 기술 활용
• 백엔드 프로그래밍 기초30 시간
  개발자 환경 구축
• 백엔드 프로그래밍 기초25 시간
  개발 환경 운영 지원
• 데이터베이스 프로그래밍45 시간
  SQL활용
• 데이터베이스 연동 프로그래밍45 시간
  데이터 입출력 구현
• 백엔드 UI연동30 시간
  UI 테스트
• 애플리케이션구현30 시간
  통합 구현
• 네트워크 서버 인터페이스 구현60 시간
  서버프로그램 구현
• 네트워크 서버 인터페이스 구현60 시간
  인터페이스 구현
• 네트워크 서버 인터페이스 구현20 시간
  애플리케이션 테스트 수행
• 네트워크 서버 인터페이스 구현60 시간
  네트워크 프로그래밍 구현
• 종합프로젝트40 시간
  요구사항 확인
• 종합프로젝트40 시간
  애플리케이션 설계
• 종합프로젝트30 시간
  화면 설계
• 프로젝트 AWS배포20 시간
  애플리케이션 배포