[크롬 확장 프로그램] 악성 댓글 차단

Question

안녕하세요 악성댓글 차단 확장 프로그램을 만들고 있습니다!궁금한 점이 있습니다.스팸 차단 기능을 구현할 때, 차단 기준 데이터는 사전에 수집/가공된 데이터를 주로 활용하는 것인가요?아니면 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 데이터 수집 및 업데이트를 통해 차단 정확도를 높이는 방식인가요?사전 데이터를 수집/가공하는 데이터는 크롤링으로 해도 상관없나요? -? 머신러닝 학습 데이터 활용사용자 피드백을 기반으로 데이터를 수집할 때 백엔드 서버를 따로 열어서 받는 방법이 가능한가요? 아니면 다른 방법도 가능한지 궁금합니다.보기 싫은 키워드를 입력(사용자지정) -> (예: 진짜 개XX네~) -> 이를 바탕으로 커뮤니티 웹을 접속했을 때 사전 차단 하는 방법도 생각하고 있습니다. 괜찮은 방법인지 실제로 가능한 방법인지 궁금합니다!LLM이나 AI쪽 API 활용은 지식이 전무해서, AI 자동학습도 생각하고 있는데.. 혹시 잘 아시는 분 있으면 답변 주시면 정말 감사하겠습니다!

캐티 · Answer

비싼 시스템을 도입하기 싫다 이럼 차단 버튼을 만들고 차단된 댓글을 다른 사용자에게 차단해주면 되어요. 차단이 3번 이상 누적이다 이럼 다른 사용자들에게도 차단해 보이면 되겠쩌. 구현하는 방법에는 정답이 없서요.

돌아온크리미드림 · Answer

한국어 혐오표현 데이터셋을 몇일전에 본걱같은데 그걸로 bert모델로 ike ike 튜닝해서 하믄될듯?

KiteKite · Answer

스팸 차단 기능을 구현할 때, 차단 기준 데이터는 사전에 수집/가공된 데이터를 주로 활용하는 것인가요?아니면 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 데이터 수집 및 업데이트를 통해 차단 정확도를 높이는 방식인가요?사전에 수집한 데이터로 1차적인 성능을 확보하신 후프로덕션에서 수집하신 피드백과 자료들로 오탐, 미탐을 줄이는게 맞습니다.사전에 수집한 데이터만 쓰시면, 서비스 도메인별 언어 습관 등.. 을 학습을 못해서 정확도가 떨어질거라 생각합니다.크롤링은 서비스약관, robot.txt 확인하시고 하셔야합니다

[크롬 확장 프로그램] 악성 댓글 차단

3개의 답변

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