Python Flask 기반 서버에서 Paddle OCR 관련해서 메모리 관리가 너무 어렵습니다 ㅠ

Question

안녕하세요 현재 Flask 어플리케이션에서 Paddle OCR 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 기능을 구현하고 있습니다.그러나 OCR처리 과정에서 메모리 관리에 문제가 발생하였습니다 아래에 제가 겪고 있는 문제와 시도해본 방법, 그리고 그 결과를 설명드리겠습니다.1.문제Flask 기반 서버에서 이미지를 받은 후 이미지 전처리 후 yolov5를 통해 객체를 검출 후 PaddleOCR을 사용하여 텍스트 추출을 하는데 OCR 처리 과정에서 메모리 사용량이 급증하고 지속적으로 증가하고 있습니다. 아래는 참고 코드입니다.model_manager&#61;ModelManager() ocr_model&#61; model_manager.ocr_modelresult &#61; ocr_model.ocr(preprocessed_image,cls&#61;False) -> preprocessed_image는 전처리된 이미지del preprocessed_image,resultgc.collect( )이 코드를 실행한 후에도 객채들이 메모리에서 해제 되지 않아 메모리 사용량이 증가하고 있습니다 2.내가 시도해본 방법gevent.pool.ppol 사용해서 OCR 작업을 병렬로 처리 cleanup 함수 구현해서 앤드포인트 종료시 호출 위 방법들을 시도했음에도 메모리가 이상하게 급증하고 해제가 안돼서 서버가 메모리 부족으로 종료 됩니다,.환경Python 3.11Flask 3.1.0Gevent 24.10.1 PaddleOCR 2.9yolov5

캐티 · Answer

mmap을 사용하는 이유가 무엇이나요. 대용량 파일을 메모리에 올리지 말아야 하는 것이어요. 가상메모리를 활성화 할 수 있지만 일반적으로 이렇게 하지 않아요.

Python Flask 기반 서버에서 Paddle OCR 관련해서 메모리 관리가 너무 어렵습니다 ㅠ

1개의 답변

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