matplotlib 데이터 시각화중인데 x축 데이터가 의도대로 안나옵니다

Question

안녕하세요데이터 분석을 실습하던중 x축의 데이터가 원하는 방향으로 적용되지 않아 질문 드립니다아래는 제가 작성한 코드입니다.출력 이미지를 보시면 테이블의 시점 데이터가 들어가길 원하는데 시점이 2023.05월 부터 들어가는것이 아닌 테이블에 있지 않은 2023.0, 2023.2 와 같은 형식으로 적용되어 그래프가 이상하게 그려지고 있습니다.저는 시점 데이터가 2023.05, 2023.06, 2023.07, 2023.08, 2023.09, 2023.10, 2023.11, 2023.12, 2024.01, 2024.02, 2024.03, 2024.04, 2024.05로 들어가게 하고 싶습니다 많은 조언 부탁드립니다감사합니다

kenu · Answer

귀하의 요청대로 시점 데이터를 수정하겠습니다. 다음과 같이 데이터를 구성할 수 있습니다:2023.05 2023.06 2023.07 2023.08 2023.09 2023.10 2023.11 2023.12 2024.01 2024.02 2024.03 2024.04 2024.05이렇게 하면 2023년 5월부터 2024년 5월까지 총 13개월의 연속적인 월별 데이터가 됩니다. 이는 1년 동안의 변화와 함께 다음 해 같은 달까지의 추이를 볼 수 있어 연간 비교에 유용할 것입니다.이 시점 데이터를 사용하면 그래프의 x축도 이에 맞춰 조정되어, 2023년 5월부터 2024년 5월까지의 기간을 균등하게 표시할 수 있습니다. 이를 통해 월별 변동과 계절적 패턴을 더 명확하게 관찰할 수 있을 것입니다.추가적인 수정이나 다른 요구사항이 있으시면 말씀해 주세요.from: https://claude.ai

다크브라운 · Answer

x축을 보니 plot 그릴때 데이터 타입이 datetime과 같은 시계열 포맷이 아닌 단순 str 또는 실수형으로 인식되서 x축 grid가 저렇게 생성되는 것 같습니다. 한번 x축 데이터타입 찍어보시고 만약 datetime외 다른 포맷으로 되어있다면df['시점'] = pd.to_datetime(df['시점'])과 같이 적용해보신 후 다시 plot을 그려보시는 걸 추천드립니다

Minsu Chae · Answer

df = pd.read_csv(file, dtype={"시점":object})df['시점'] = pd.to_datetime(df['시점'], format='%Y.%m')위와 방법으로 문자열로 바꾼 후 이후 datetime으로 인식하게 해야 합니다. format은 제가 확인하지 않아 틀린 수 있으니 원하는 대로 결과가 안 나오면 이 부분만 수정하면 됩니다. 적어도 기본 값으로 읽으면 숫자로 인식되어 위와 같이 나오니 문자열로 데이터 타입은 반드시 해야 합니다.우선 얘기하신대로 데이터들은 들어가 있습니다.다만 x축 출력 시 2023.05 등이 숫자로 인식하게 되고 2023.12 다음을 2024.01로 인식하고 중간의 값들을 없는 값으로 인식하고 동일한 간격마다 레이블을 출력하여 위와 같은 그래프로 보입니다.

matplotlib 데이터 시각화중인데 x축 데이터가 의도대로 안나옵니다

3개의 답변

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