[패스트캠퍼스] 딥러닝으로 배우는 병렬처리 using CUDA 모집중!

안녕하세요 패스트캠퍼스 프로그래밍팀 입니다. 

지난번 딥러닝으로 배우는 병렬처리 1기를 잘 마무리하고 받은 피드벡을 토대로

딥러닝으로 배우는 병렬처리 2기를 새롭게 구성하였습니다. 

기존 1기가 가지고 있었던 실습시간이 부족하다는 문제와 너무 많은 내용을 하기에 습득하기 어려웠다는 단점을 극복하고자 1기의 강의자료는 제공해 드리고 2기의 강의는 모두 CUDA를 주제로 진행됩니다. 

CUDA를 배우시고 나면 OpenCL의 경우 더 쉽고 빠르게 구현 하실 수 있게 됩니다.(개념이 비슷하기 때문입니다.)

그리고 1기에서 OpenCL기반으로한 CNN을 구현했다면 

2기에서는 CUDA 기반으로 Object Detection기법중 하나인 YOLO를 구현해보는 예제를 수행함으로써 실제로 layer를 구현하고 가속하는 방법을 익히게 됩니다. 

그리고 convolution이나 pooling, relu 등과 같은 연산을 위한 layer들을 원하는대로 구성할수있는 custom layer를 만드는 방법을 배우실수도 있습니다!

강의 자체가 CUDA를 주로 사용하는 만큼 강의는 C/C++을 이용해서 진행되며 

노트북이 필요하지만 NVIDIA 그래픽카드가 없더라도 AWS를 통해서 진행되기 때문에 걱정하지 않으셔도 됩니다~! (노트북에 Nvidia GPU가 있으면 더 좋습니다 ^^)

정말 열심히 만든 강의 입니다. 

많은 것들 배워가실수 있도록 최선을 다하겠습니다. 

강의 관련 자세한 사항은 아래 내용을 참고 해주세요!

강의장에서 뵙길 희망합니다!

(단체 수강 하시면 할인 가능하십니다 [3인이상])

강의 상세 페이지 링크 : https://www.fastcampus.co.kr/dev_camp_prcp/