LLM 실전 스터디 — "만들면서 배우는 AI"

🤖 LLM 실전 스터디 — "만들면서 배우는 AI"

"이론만 공부했는데 막상 아무것도 못 만들겠어요"를 끝내는 스터디

📌 한 줄 소개

ChatGPT API부터 RAG, 에이전트까지 — 8주 안에 LLM 기반 미니 서비스를 직접 만들어보는 실전 스터디입니다.

*AI 공부하고 싶은데 어디서 시작해야 할지 모르겠는 분

*이론만 공부했지 실제로 뭔가 만들어본 적 없는 분

*깃허브에 AI 관련 프로젝트 하나 올리고 싶은 분

*번아웃 없이 끝까지 완주할 수 있는 현실적인 스터디를 원하는 분

🗓 8주 커리큘럼

1주차 | OpenAI API 기초 + 프롬프트 엔지니어링: 나만의 챗봇 CLI

2주차 | LangChain 기초 + 체인 설계: 멀티턴 대화 시스템

3주차 | 임베딩 & 벡터DB 개념 + 실습: 텍스트 유사도 검색기

4주차 | RAG 파이프라인 구축: PDF 질의응답 봇

5주차 | 도구 사용 (Tool Use / Function Calling): 검색 + 계산 에이전트

6주차 | 간단한 에이전트 설계: 자율 태스크 실행 봇

7주차 | UI 연동 (Streamlit / Gradio): 웹 인터페이스 완성

8주차 | 최종 발표 & 코드 리뷰: 깃허브 배포 완료 🎉

⚙️ 스터디 방식

📍 페어 방식으로 부담 절반

매주 "개념 담당" 1명 + "코드 담당" 1명이 페어를 이뤄 준비합니다. 한 명이 개념을 5~10분 간결하게 설명하면, 파트너가 바로 실습 코드를 시연합니다. 나머지 팀원은 따라 치며 질문하는 방식으로 진행합니다.

📍 같이 코딩하는 시간 보장

발표 듣고 끝나는 게 아니라, 매 세션의 절반은 다 같이 코드를 치며 직접 작동시켜봅니다. 막히면 같이 디버깅합니다.

📍 깃허브에 쌓이는 결과물

매주 학습한 코드를 공용 레포에 커밋합니다. 8주 후엔 포트폴리오로 쓸 수 있는 레포 하나가 완성됩니다.

📋 기본 정보

인원: 4~6명

기간: 8주 (주 1회, 2시간)

장소: 오프라인 협의

사용 언어: Python

사전 조건: Python 기초 문법 가능한 분 (pandas, numpy 몰라도 됩니다)

💬 지원 방법

1) 아래 링크로 "지원합니다" 채팅

2) 보내드리는 간단한 신청서 작성

[📎 https://open.kakao.com/o/srBDTtki]

질문도 오픈채팅으로 편하게 주세요!