LLM 서비스 개발 스터디 "내 손으로 만드는 AI 서비스" 기간: 4주 (주 3회, 온라인)

주제: "내 손으로 만드는 AI 서비스" 기간: 4주 (주 3회, 온라인)

목표: 스터디 종료 시, 참가자 전원이 포트폴리오로 쓸 수 있는 웹 서비스 URL 하나를 갖는 것.

• 1주차: 아이디어 스케치 & 도구 준비 (Hello, LLM!)

  • 서비스 아이디어 구체화 및 기획 (어떤 문제를 해결할 것인가?)

  • 개발 환경 세팅 (Google Colab, GitHub Codespaces)

  • 10분 만에 웹 화면 띄우기

  • OpenAI/Gemini API 연동 기초 실습

• 2주차: 나만의 데이터 입히기 (RAG & Prompt Engineering)

  • 프롬프트 엔지니어링: 원하는 답변을 얻어내는 노하우

  • RAG(검색 증강 생성) 맛보기: 내 문서/데이터 기반으로 답변하기

• 3주차: 서비스 기능 고도화 (Make it Work)

  • 대화 내역(Memory) 저장하기

  • 사용자 경험(UX) 개선 및 에러 핸들링

• 4주차: 배포 및 쇼케이스 (Deploy & Share)

  • GitHub, AWS 등으로 세상에 배포하기

  • 최종 프로젝트 시연 및 상호 피드백

  • 코드 리팩토링 및 향후 발전 방향 토의

🎯 스터디 개요

• 기간: 설연휴 지나고 한 달간 (4주 과정)

• 일시: 매주 화, 목, 토 저녁 8시 (온라인 Live)

• 비용: 4,000원 x 3 × 4주 (커피 한 잔으로 시작하는 내 서비스) = 48,000원

• 02/12일 전에는 36,000원 (25% DC)

• 국민 001501-04-194619 허광남

• 목표: "4주 뒤, 내 명함에 넣을 수 있는 AI 서비스 링크 만들기"

✨ 이런 분들께 추천합니다

• hello world 기초 문법은 알지만, 무엇을 만들어야 할지 막막하신 분

• LLM(ChatGPT, Gemini) API를 활용해 나만의 도구를 만들고 싶은 분

• 혼자서는 끝까지 완성하기 힘들어 '강제성'과 '동료'가 필요하신 분

🛠 주요 기술 스택

• Language: Python, JS, Java

• Framework: huggingface (프론트엔드 걱정 없이 빠르게 개발)

• Model: GPT-4o, Gemini Pro 등

• Deployment: GCP / AWS / Cloud Run

📝 신청 방법

참여를 원하시는 분은 kenu@okdevtv.com으로 아래 내용을 보내주세요.

1. 이름

2. GitHub 아이디

3. 만들고 싶은 서비스 아이디어 (간단하게 한 줄도 OK)

4. 각오 한마디

신청 마감: 02/18일 까지 예비 미팅: 02/19 예정