{}
목요일에 Astra 출시 루머가 맞아가고 있네요. Anthropic 신규 모델, OpenAI 신규 모델 출시전 고장 패턴 OpenAI 포럼보니 gpt-5.6-sol 사용시 gpt-5.5-mini로 라우팅된다는 리포트도 있어서 중요한 작업은 피해서 해야겠어요 …Codex가 돌아가야 하지… 일해라 티보
ChatGPT Work 세션에 노출된 Codex Tool과 Skill 인터페이스를 정리한 사이트 2026-08-31 기준 232개 Tool 인터페이스 44개 Skill description, TypeScript declaration, SKILL.md 원문 확인 가능 GitHub 관련 Tool만 89개 Repo/Issue/PR/Review/Workflow 작업이 상당히 세분화되어 있음 Gmail 21개, Google Calendar 15개 등 코딩 외
최근에 Claude, GPT 등 여러 AI 모델을 같이 테스트하면서 느낀 점이 하나 있습니다. 모델 성능도 중요하지만, 실제 서비스를 만들기 시작하면 결국 API 비용 관리가 상당히 중요해지는 것 같습니다. 개인 프로젝트 정도에서는 큰 차이가 없지만, ● AI Agent ● 챗봇 ● 문서 분석 ● 번역 ● 코드 생성 ● 데이터 처리 같이 API 호출이 많아지는 작업에서는 모델별 비용 차이가 꽤 크게 느껴졌습니다. 그래서 저희도 최근에는 하나의 모델만
굿
Codex 작업창 옆에 작은 캐릭터를 계속 움직이게 만들 때는 이미지 크기보다 갱신 방식 때문에 버벅이는 경우가 많았습니다. 아래 순서로 확인하면 원인을 빨리 줄일 수 있습니다. 1. 매 프레임마다 DOM 노드를 새로 만들지 않는지 확인합니다. 2. 위치 변화는 left, top보다 transform을 우선 검토합니다. 3. 보이지 않는 상태에서도 애니메이션 타이머가 계속 도는지 확인합니다. 4. 여러 상태가 동시에 갱신되며 같은 렌더를 반복하지 않는
으-아 또 달려욧
업무가 점점 다양해지면서 정리가 필요하다 싶어 만들어놓은 스케쥴링 기능이에요. 로컬 Codex, 원격 Codex, ChatGPT 에서 진행한 작업 내용을 통합 정리하는 기능인데요, 전 오전 9시에 어제 하루 작업한 내용을 정리하도록 설정해서 사용하고 있어요. 이전에는 각 Codex가 설치된 곳에 state_5.sqlite 를 직접 조회하는 코드와 스킬을 만들어서 썼었지만.. state_5.sqliteCodex 작업이 관리되는 로컬 저장소 영역 저장
.codex 경로에 들어가는 AGENTS.md 말고 프로젝트 루트에 위치시키는 AGENTS.md 규칙 모델이 잘 지키나요??? 이상하게 아무리 지키라고 해도 프로젝트 루트에 위치해 있는 규칙은 잘 안지키는걸 넘어 무시하는 느낌입니다. .codex (전체 rule) AGENTS.md root (세션시작) .codex skill AGENTS.md project1 (프론트) project2 (백엔드) 이런식으로 구성되어 있는데 이렇게 하는게 아닌가요?
“1~30 중에 아무 숫자나 골라봐”라고 하면 실제로 17과 23이 높은 확률로 등장함 LLM의 동작 원리를 알면 쉽지만 이미 LLM 관련 설명이 많으므로 이부분은 패쓰… (LLM = 많은 데이터에서 배운 패턴을 이용해, 지금까지의 문맥 다음에 올 토큰들의 확률을 계산하고 하나씩 선택하면서 답변을 만드는 초대형 자동완성 모델) 암튼 예전에는 이런 Prompt를 넣었을 때 결과로 나오는 토큰들의 확률을 볼 수 있게 OpenAI Playgrou
cli 버리고 Codex app으로만 쓰다보니 줬는지도 몰랐네요 (찾아보니 2천만 사용자 기념이라고..) Codex app 설정(Settings) → 사용량 및 청구(Usage & billing) 에서 확인 및 사용 가능해요
앗..
패스트 모드로 달려요
이번 주에는 Claude보다 Codex를 더 많이 사용했다. 아주 개인적인 첫인상을 간단히 정리해 본다. 주말에는 시간을 내서 전체 분석도 해볼 생각이다. (1) 올해 Claude와 Codex에 같은 플러그인과 스킬 등을 넣어 최대한 동등하게 맞추려고 했다. 하지만 일부 세션에서 스킬을 만들고도 전부 Codex로 옮기지는 않아서 Claude에 스킬이 더 많았다. 해결 방법은 간단하다. Codex에 Claude의 스킬 폴더를 알려주고 Claude용으로
원문 https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation 맨날 미리 GPT에서 이미지 생성하고 미리 캔버스에서 배경 날리는 작업을 했었는데.아주 좋아요. 이미지는 뭔소리인지 모르겠지만 퍼왔습니다.
Codex에게 코드를 한 번 잘 짜게 하는 대신, 스스로 실험을 반복하게 만들어 GPU 연산을 232배 개선한 사례 GPU Mode의 qr_v2 최적화 대회에서 183명 중 12위 시작 성능은 약 419ms 최종 성능은 1.805ms 약 14일 동안 1,500회 이상 submission을 반복 핵심은 좋은 프롬프트 하나가 아니라, AI가 다음 과정을 계속 반복할 수 있는 환경을 만드는 것이었음 코드 수정 실행 정확성 검증 성능 측정 결과 기록 다음 가
Cerebras와 OpenAI가 2026년 8월 13일, Cerebras 기반의 새로운 서비스 티어인 Ultrafast Mode를 OpenAI API에서 먼저 공개함 GPT-5.6 Sol Ultrafast는 최대 초당 750개 출력 토큰을 제공하면서 품질 저하 없이 시간에 민감한 핵심 업무를 가속함 현재 일부 고객만 이용할 수 있으며, 용량이 늘어나는 대로 접근 범위를 확대할 예정 속도와 벤치마크GPT-5.6 Sol Ultrafast는 속도와 지능 사
--- name: evidence-first-coding description: Use for every project code investigation, diagnosis, review, modification, or verification. Recognize reported problems, confirm them immediately in the project, trace the real static execution path and causal
Codex App의 Daybreak Blue는 모델 ID가 gpt-daybreak-blue-latest인 방어적 사이버보안 특화 에이전트 모델 주요 용도: 취약점 및 보안 코드 검토 위협 모델링 보안 설정 점검 사고 원인 분석 방어 관점의 악성 행위 분석 보안 강화 방안 작성 일반 개발 작업도 가능하지만, 평범한 구현·리팩터링에는 GPT‑5.6 Sol이 더 범용적 Daybreak Blue는 보안 조사나 보안 리뷰가 중심일 때 선택하는 모델
다시 채워줬네요 안 그래도 오늘 오후에 재설정 하나 쓸려고 했는데
길가다주웠어
Gewoo
suyoungkim
kyuho
꿈은없고요놀고싶습니다
엔트로피아
N9K32
바람을바람