개발자의 역량이란?

Question

한줄 요약제가 개발자 역량 측정하는 법을 고안해봤습니다. 봐주시고 평가 부탁 드립니다.안녕하세요, 석사 따고 IT기업에 취직하여 이제 5년차 넘어가는 개발자입니다.‘개발자의 역랑’ 현재 직장을 다니거나 하시는 개발자분들이라시면 다들 한번 쯤 은 생각해 볼법한 이야기입니다.세계 어디를 막론하고 개발자의 역량을 수치화 하여 평가하겠다는 건 쉽지 않다는 것이 중론 입니다. 그렇기에 여러 회사들은 개발자의 역량을 어떻게든 측정하기 위해 다면 피드백, 정성적 평가, 성과 평가, 개발 생산성 측정 프레임워크등 여러 방법을 이용하고 있죠.하지만 잘 생각해보면 실무에서 일하는 저희들은 어느 정도 감으로 알고 있습니다. 대학에서든, 회사에서든 주변 동료를 보다 보면 ‘아, 이 친구 부족한데..’ ‘어? 이 친구는 좀 하는데?’ 하는 생각을 주관적이나마 가지고 있고 파악하고 계실 겁니다.다만, 아쉽게도 저희들이 이과에 가까운 사람들이라 그런지 명확한 문장으로 이를 설명할 수 없는 것 또한 사실입니다. 이 친구가 잘하는데 어떻게 잘하는지, 이 친구가 모자란데 어느 부분이 모자란지 쉽게 조언을 해줄 수 없죠. 그나마 코드 리뷰를 통해서 이런 방식이 효율적이다, 이런 방식이 가독성이 좋다, 이 방식이 오버헤드가 줄어든다 등으로 말을 하곤 하지만 이를 받아들이고 진정으로 성장하는 사람은.. 제가 아직 사회 경력이 부족해서 인지 모르겠지만 별로 보질 못했습니다.주저리가 길었습니다. 본론으로 들어가자면, 사실 이곳에 글을 쓴 이유는 제 나름대로 개발자의 역량을 평가하기 위한 지표를 고민을 해보았고, 이에 대한 의견을 경력이 높으신 개발자 분들과 얘기해보고싶어서입니다.주변 동료들이나 AI를 통해 점검도 해봤지만, 주변 동료들은 저랑 친분이 있어서 인지 좋다고만 해주고 AI는 뭐, 말할 것 도 없죠. 하지만 다른 사람의 시각에서 본다면, 여러 의견이 나올 것 이고 언젠가는 개발자의 역량을 평가할 보편적인 기준을 세울 수 있지 않을까 생각합니다. 사람은 끊임없는 토론으로 성장하는 법이니까요.이 게시판의 취지에 맞는지, 제가 주제넘은 건지는 잘 모르겠지만 전,현직 개발자 분들의 의견을 들어보고 싶습니다.아래는 제가 생각하는 개발자 역량의 5가지 척도입니다.개인적으로는 우선 수학적 사고방식(추상화, 논리적 타당성)이 기본 베이스로 깔고 들어간다고 생각합니다.문제 인지 능력- 문제를 이해하고 파악하는 능력 (모호한 요구 사항을 해석하는 능력)- 국어, 수학적인 재능이 제일 중요한 영역- 전반적인 문제를 이해하고, 윤곽선을 그릴 수 있어야 한다.- 입력 값, 출력 값, 구현에 필요한 지식, 키워드 등을 인식할 수 있어야 한다.- 이 부분이 잘 될 수록(감을 잡을 수록) 하위의 분석과 해결방안에 대한 오버헤드가 적어진다.- 해당 부분 역량 강화를 위해선 독서, 기술 동향 파악, 특정 서비스 역 분석, 여러 사람과 브레인스토밍 등을 해보는 것이 좋다문제 분석 능력- 문제 인지를 바탕으로 심도 있게 분석하는 능력- 조사 실력(흔히 말하는 구글링), AI를 활용하는 능력이 필요한 영역- 키워드를 통한 조사, 기술적 가불가 여부, 제약조건에 따른 리스크와 공수, 타 시스템에 미칠 영향성 등을 말할 수 있어야 한다.- 이 부분이 잘 될수록 해결책이 더 많이 나올 수 있다.- 해당 부분 역량 강화를 위해선 영어 (정보는 영어로 검색해야 잘나온다..) 가능하면 중국어 (바이두 또한 정보가 흘러넘친다) AI 활용 능력, 본인의 수준 파악, 문제 해결을 위한 도메인 지식(시스템 설계서, 인터페이스 문서 등)을 익혀야 한다.문제 해결 능력- 문제 분석을 바탕으로 해결책을 정리하고 제시하는 능력- 수학적 재능과 표현을 잘 할 줄 알아야 하는 영역- 문제에 대한 적절한 해결책, 검증 방법 등을 말할 수 있어야 한다.- 해결책이 많고 각각의 장단점을 말할 수 있을수록 좋다.- 이 부분이 잘 될수록 타인을 설득하기 쉬워지고 하위의 설계, 구현이 편해진다.- 해당 부분 역량 강화를 위해선 수사학, 기술에 대한 장단점 파악, 과학적 이론 검증 사고방식, Decision Record 작성해보기 등을 행해야 한다.코드 설계 능력- 해결책을 바탕으로 코드를 설계하는 능력- 경험과 지식이 제일 많이 필요한 영역- 적절한 언어 선택, 디자인 패턴, 개발 방법론에 따른 코드 설계, 테스트 용이성, 확장성을 고려할 수 있어야 한다.- 이해가 문서화, 구체화 되는 영역- 이 부분이 잘 될수록 코드가 깔끔해지고(가독성 증가) 유지보수성이 증가한다.- 해당 부분 역량 강화를 위해선 기술 동향 파악, 관련 서적 읽기, 소스코드 분석, 여러 사업 경험을 경험해봐야 한다.코드 구현 능력- 코드 설계를 바탕으로 실제로 구현하는 능력- 컴퓨터 전공과 관련한 지식이 제일 많이 필요한 영역- 코드가 성능에 미치는 영향, 알고리즘의 효율성, 로그 추적, 발생 가능한 예외 상황 등을 말할 수 있어야 한다.- 이 부분이 잘 될수록 코드의 가독성, 신뢰성, 최적화율이 올라가고 디버깅이 쉬워진다.- 해당 부분 역량 강화를 위해선 관련 전문 서적 읽기, 프로파일링 도구 사용법 익히기 등이 추천된다.여러분들의 기탄 없는 의견을 기다리겠습니다.

녹호 · Accepted Answer

아주 재미있는 담론이네요!!저도 이런 실재세계 구조화를 아주 좋아하는 편이라 제 나름대로의 의견을 덧붙여봅니다.1. 문제 인지 능력- 저는 <구조화>라는 단어로 부르고 있습니다. 구구절절 늘어진 실재 언어(줄글 형태)를 메모(불렛)형태, 좀 더 나아가 if문에 가까운 형태로 정리하는것이 기본이라 봅니다. 이거 못하는사람 꽤 많이 봤어요. 언어(독해)능력+수학적 사고능력이 영향을 미친다 봅니다.2~3. 문제 해결 능력- 관련 자료 조사(구글링+AI), 옵션별 리스크 분석, 비용 산출 및 비교 등등, 저는 이 과정을 하나로 생각합니다. 개발자보다는 아키텍트 직무에 가까운 능력이라 생각합니다. 의외로 이 단계에서는 전산학 지식에 못지않게 언어적 능력이 필요합니다.4. 코드 설계 능력- 경험 중심, 완전한 기술 기반 역량이라는 점에서 글쓴님과 의견을 같이 합니다.5. 코드 구현 능력- 가장 시간이 많이 걸리고 손이 많이 가는 작업이나, AI가 가장 먼저 대체할 영역이 있다면 이 부분이 아닐까 생각합니다.

edg · Answer

1,2,3번은 사람이라면 갖추어야 하는 기본 교양이라고 봅니다. 다만 ai종목처럼 쉽게 접할 수 없는 수학 공식을 이해하라고 한다면 시간이 좀 필요하겠죠.4,5번이 경험에서 나오는 역량입니다.하지만 요즘은 1~5번 전부 고성능 ai가 더 잘하는 현실이죠. 그나마 다행인 점은 ai가 스스로 유리한 설계 방식을 따르지는 않는다는 것입니다. 사용자가 유리한 설계 방식의 힌트를 제공한다면 시너지가 크게 향상되지요.역량을 돈으로 본다는 소리도 있었던 것 같습니다. 이것도 최소한 먹고 살아야 하므로 무시할 수 없겠죠.공식으로 정의하겠다는 의견이라면 이건 주식의 판도를 정확하게 예측하는 것이랑 같을 듯 합니다.솔직히 단순하게 본다면 비윤리적인 것은 제외하고 그냥 한해 버는 돈으로 판단해도 될 것 같습니다.

난 무엇인가 · Answer

ai로 정리하신것 같은데, 아닌가요?

태평장사꾼 · Answer

맞는 것 같고 당연한 얘기라고 생각이 되네요.역으로 생각해보면코드 구현 능력이 있으려면 코드 설계 능력이 있어야 하고코드를 설계 하려면 문제를 어떻게 해결 해야 할지 해결 능력이 필요하고문제를 해결하기 위해서는 인지와 분석이 필요하겠지요.물론 없어도 남이 구축해 놓은 것을 통해서 가능은 하지만 엉망진창이 되겠죠.

개발자의 역량이란?

4개의 답변

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