기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍

LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지식 구조 만들기

※ 본 교육은 교재를 제공하지 않으며, 행사 전날 PDF 파일을 제공합니다.
※ 본 교육은 실습이 다수 포함되므로 반드시 노트북 PC를 지참하셔야 합니다.
※ 식사와 주차를 제공하지 않습니다.

요즘 많은 기업이 LLM과 RAG를 도입하고 있지만, 실제 현장에서는 예상보다 빠르게 한계에 부딪히고 있습니다. 문서는 많은데 AI가 정확한 맥락을 이해하지 못하고, RAG를 붙여도 원하는 답이 안정적으로 나오지 않으며, 업무 규칙과 조직 지식은 여전히 사람의 경험에 의존하는 경우가 많습니다.

문제는 데이터의 양이 아니라, AI가 조직의 “의미와 관계”를 이해하지 못한다는 점입니다. 본 교육은 그 문제를 해결하기 위한 실무 입문 과정입니다. 단순히 LLM을 사용하는 방법이나 RAG를 구축하는 방법을 넘어, 기업의 문서, 업무, 시스템, 규칙, 개념 사이의 관계를 AI가 이해할 수 있는 형태로 구조화하는 방법을 다룹니다.

핵심 주제는 온톨로지(Ontology)와 Knowledge Graph입니다. 온톨로지는 조직 안에 흩어져 있는 정보들을 단순 문장이 아니라 “의미 기반 지식 구조”로 연결하는 방식이며, 최근에는 GraphRAG, AI Agent, 차세대 기업형 AI 아키텍처의 핵심 기술로 다시 주목 받고 있으며, AI가 조직의 지식을 보다 정확하게 이해하고 활용하기 위한 기반 기술로 활용되고 있습니다.

본 교육은 온톨로지, RDF, Triple, SPARQL에 대한 사전 지식이 없는 분들도 참여할 수 있도록 설계되었습니다.
많은 분들이 온톨로지와 Knowledge Graph의 필요성에는 공감하지만 RDF나 SPARQL 같은 기술을 처음 접하면서 진입 장벽을 느끼곤 합니다. 본 과정은 이러한 실무 담당자를 대상으로 구성되었으며, 개념 설명부터 실습까지 단계적으로 진행합니다.
참가자는 RDF와 Triple이 무엇인지, 왜 관계 중심의 지식 표현이 필요한지부터 시작하여, 실제 데이터를 지식 구조로 표현하고 SPARQL을 이용해 질의하는 방법을 순차적으로 학습하게 됩니다. 또한 Apache Jena Fuseki를 활용한 데이터 저장, 검색, 활용 과정까지 단계별 실습을 통해 경험할 수 있습니다.
따라서 AI 기획자, DX/AX 담당자, 데이터 전략 담당자, 지식관리 담당자뿐 아니라 온톨로지와 Knowledge Graph를 처음 접하는 분들도 무리 없이 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다.

본 교육에서는 다음 내용에 대해서 실습 중심으로 학습합니다.
• 왜 기존 RAG가 환각(Hallucination)과 맥락 손실 문제를 반복하는지
• RDF와 Triple 기반으로 데이터를 관계 중심으로 표현하는 방법
• SPARQL과 Knowledge Graph를 이용해 AI가 이해 가능한 지식을 검색하는 방법
• Apache Jena Fuseki 기반의 온톨로지 저장 및 질의 실습
• 일반 RAG와 Ontology-Grounded RAG의 차이
• AI Agent 시대에 왜 구조화된 지식이 중요한지

특히 참가자는 자신의 업무 데이터를 직접 Triple 구조로 표현하고, 관계 기반 질의를 수행하며, 구조화된 지식이 AI의 검색 정확도와 응답 품질을 어떻게 변화시키는지 직접 경험하게 됩니다.

AI 시대에는 단순히 데이터를 많이 보유하는 것보다, AI가 이해할 수 있는 방식으로 지식을 구조화하는 능력이 점차 중요해지고 있습니다. 이 교육은 기업의 문서, 업무, 시스템을 AI가 이해 가능한 지식 구조로 전환하기 위한 첫걸음을 실무 관점에서 안내합니다.

이런 분들께 더욱 추천합니다
• 사내 문서와 업무 지식을 AI가 더 정확하게 이해하도록 만들고 싶은 분
• 기존 RAG의 검색 정확도와 환각 문제에 한계를 느끼는 분
• AI Agent, GraphRAG, Knowledge Graph 도입을 검토 중인 분
• 조직의 데이터와 업무 지식을 관계 중심으로 구조화하고 싶은 분
• 온톨로지, RDF, Triple, SPARQL을 실습 중심으로 익히고 싶은 분
• RDF, Triple, SPARQL, 온톨로지를 처음 접하지만 AI 시대의 지식 구조화 방법을 배우고 싶은 분
• 개발 경험은 있지만 Knowledge Graph와 시맨틱 기술은 처음인 분
• 비개발자이지만 AI 및 지식관리 업무를 담당하고 있어 관련 기술의 개념과 활용 방식을 이해하고 싶은 분
• DX/AX 담당자, AI 기획자, 데이터 전략 담당자, 지식관리 담당자
• 단순 프롬프트 활용을 넘어 신뢰 가능한 AI 시스템을 구축하고 싶은 분

행사 신청하기: https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=494