workHard123
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2021-04-08 14:24:35
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머신러닝, 데이터분석 취직 및 공부 관련해서 궁금한점 있습니다!!


안녕하세요!! 요즘들어 궁금증이 생기면 커뮤니티를 자주 찾게되네요!!

현재 늦은 나이(27)에 대학에 입학해서 컴퓨터를 배우고 있는 학부생입니다.

제가 처음 코딩을 시작해서 이 분야에 빠지게 된것은 웹개발 쪽이었습니다. 

그런데 기술관련 책도 읽어보고 유튜브 영상도 보고하니 요즘 뜨고 있는 머신러닝이나 데이터 분석쪽에도 자연스럽게 관심을 가지게 되었는데요.. 그런데 제가 아는 현직자분도 그렇고 유튜브도 그렇고 이 쪽 분야는 석사나 박사학위를 가진 분들이 일을 하고 계신다고 하더라구요. 아무래도 머신러닝이나 데이터분석이 어려워서 진입장벽이 높아서 그런가 보다는 하는데..

그렇다면 비전공자나 일반 전공자는 이쪽 분야에서 커리어를 시작하기가 힘든가요?? 제가 늦은나이라서 2~3년정도 기간을 잡고 공부한다면 이 쪽으로 취직하기 만만치 않을까요?? 아니면 웹(서버)쪽으로 직무를 얻어서 몇년정도 경력을 쌓고 머신러닝이나 데이터분석쪽으로 커리어를 전향하는 건 어떻게 생각하시나요? 

선배님들의 의견이 궁금합니다. 따끔한 조언이나 충고도 해주시면 감사하겠습니다 :)

(핸드폰으로 작성했더니 내용이 엉망인거 같지만 이해해주세요 ㅜ) 


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  • 댓글 2

  • mirheeoj
    12k
    2021-04-08 14:27:36

    할 수 있으나 맡은 일은 달라질 확률이 높습니다. 이런 식으로. 

    https://towardsdatascience.com/data-engineer-vs-data-scientist-bc8dab5ac124 

  • sitonik
    116
    2021-04-08 14:47:15 작성 2021-04-08 14:51:36 수정됨

    윗 분 말씀대로 웹 백엔드하다가 데이터 엔지니어로 가는 경우도 종종 있습니다.


    머신러닝이나 데이터 분석을 비전공자나 학부생이 갈 수 있는 경우는 Kakao Arena, DACON, Kaggle 등의

    대회에서 우수한 성적을 거두면 된다고 생각합니다.

    특히, Kaggle에서 좋은 성적 얻으면 확률이 더 높아질 수 있겠죠.


    (추가) 석사 학위가 있다고 해서 머신러닝, 데이터분석 분야로 취업할 수 있는

    프리패스가 생기는 것이 아닙니다. 참고하세요.

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