유르무차
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2020-05-23 14:15:11
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AI 공부하는데 스택에 고민이 있습니다.



전자공학과에서 회로 제어 반도체 공부하다가 AI로 넘어온 대학교 4학년생입니다.


ML이랑 딥러닝 과목 듣고 개인프로젝트 진행해서 숙달되었다 싶어 취직 자리를 알아보고 있는데요,

AI 구인하는 곳은 죄다 백엔드, 모바일앱, 빅데이터 쪽만 있어서 고민입니다.

처음 공부할 땐 센서 쪽에 강점이 있어서 괜찮겠다 싶었는데 국내에서는 석박사급만 구하는 것 같고요...


새로운 스택을 익히는 게 좋을지, 지금 하는 것에 집중하면서 기회를 노리는 게 좋을지 고민인데

보유한 스킬이 시장과 맞지 않아 고민하셨던 분들 있으면 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다.

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  • 댓글 2

  • 축구좋아함
    1k
    2020-05-23 14:18:00

    취업이 급하다 - 시장이 요구하는 스택을 빠르게 습득 후 취직

    취업이 급하지않다 - 지금 하는 공부를 좀 더 깊게하면서 몇개없는 일자리 도전


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  • PromisingMan
    21
    2020-05-23 15:40:54
    본인이 하고 싶은건 AI 모델링인데 관련 회사에 뽑는 기술 스택이 다르다는 건가요? 
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