밤과라임
3k
2019-12-03 11:30:10
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딥러닝 시계열 분석 할때 일정주기로 기록된 사전데이터가 아니라면 가공이 필요한가요?


6월부터 11월까지 지난 6개월간의 가격으로 12월 가격을 예측한다고 할 때,

6월 1일,2일, 5일,6일, 15일 과 같이

일정 간격으로 가격이 저장되어있지 않다면

빠진 날짜는 임의로 전날과 다음날의 데이터를 통해 평균값으로 채워넣어야 분석이 가능할까요?

LSTM 시계열 예제들을 보면 모두 동일 간격으로 저장된 데이터를 사용하고 있던데, 

날짜를 고려사항으로 넣을 수 없을까요?

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  • 답변 1

  • 아무르
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    2019-12-03 11:50:29

    당연하죠.

    원래는 Time series 관련 논문을 찾아봐야 되는데 그러한 사정으로는 별로 없는 것 같기도하고 다양한 적용사례를 더 많이 연구하겠죠

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