orient
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2019-11-06 02:24:21
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컴공 2학년 학부생입니다 딥러닝에 대해 배우고싶어 질문드립니다


저는 컴공 2학년 학부생입니다. 컴공에 들어오면서 제가 원하는 딥러닝 모델을 만드는 것에 동경하고 있었는데 학부생활에 치여 생활하다 보니(변명이지만...) 생각으로만 하고 있지 실상 할 수 있는 것도, 하는 것도 없었습니다...이대로 시간이 흘러 졸업하게 되면 꿈도 없이 대학에 다녔던 그저 그런 학부생에 지나지 않을 것 같아서 지금이라도 이쪽으로 공부해보고 싶습니다.

일단 석사는 생각하고있습니다만

무엇을 모르는지, 배워야하는지 몰라서 무작정 RISS 사이트에 있는 학술지 논문을 보려하는데 어떻게 생각하시는지 궁금합니다...

또 제가 그렇게 공부를 해서 1인 프로젝트로 무엇을 만들었을 때 그게 취업면에서 경험이 될지도 궁금하구요


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  • 댓글 5

  • J-Y
    103
    2019-11-06 06:12:45

     유튜브에서 딥러닝 영어로 쳐보세요. 엄청 많이 있습니다. 자막도 나오고 영어공부도 되니 일석이조에요

  • defult
    6k
    2019-11-06 07:41:21

    관련 논문보시고 거기서 요구하는 수학적 지식은 무조건 준비하셔야합니다.

    그리고 인공지능등의 연구개발분야는 학부생시절 일반적으로 제공되는 라이브러리로 뭐 해봤다는 어필이 안됩니다.

    학부생때에는 인공지능을 주제로 연구하는 대학원 연구실 들어가셔야하니 열심히 공부하셔야합니다.

    (특수 대학원등의 수료도 거의 의미없습니다)


    대학원과정으로 연구실에서 연구성과(논문등)을 만드셔야 비로소 인공지능 개발자 모집에 서류 넣을수있는 필수조건 만족하게됩니다.

  • setoka
    1k
    2019-11-06 08:17:42

    영어와 수학에 집중하세요


    https://www.youtube.com/watch?v=PPLop4L2eGk&list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN

    바이블이라고도 불리는 Andrew Ng의 머신런닝 강의입니다. 여기에 기본적인건 다 들어있다고 보면 되요.


    책 하나 추천하자면

    http://www.yes24.com/Product/Goods/34970929

    밑바닥부터 시작하는 딥러닝-이라는 책입니다. 처음 접해보는 입장에서 이해하기 쉬운 내용이라서 괜찮은거같네요.

  • 니플
    2019-11-06 09:47:12

    setoka님

    저도 밑바닥 강추합니다.ㅎㅎ

  • 배고프고가난한백수
    541
    2019-11-06 09:48:28

    다른 분들께서 주신 조언들도 모두 중요한 것들이니 꼭 명심하시고요,

    학부생 시절에 대학원을 경험해볼 수 있는 한 가지 방법은,

    일단 작성자분 학교 학과 홈페이지로 갑니다.

    교수진 페이지에서 교수님들 연구실 홈페이지를 방문해보시면서 연구 분야 및 논문 실적들을 봅니다.

    작성자분께서 하고 싶은 분야에 대해 연구하시는 교수님을 이런 식으로 찾으신 후,

    정중하게 교수님께 이메일을 드려봅니다.

    교수님과 면담을 한 후 교수님께서 허락하신다면 연구실 생활을 합니다.

    대학원생들이랑 같이 랩미팅도 들어가고 수업 끝나면 집(또는 기숙사나 자취방)으로 안가고 연구실로 가서 공부도 하고 교수님이 내주신 가벼운 과제들도 해보실 수 있을 겁니다.

    아직 2학년이시면 이제 시작해도 늦지 않으니 조바심 내지 않으셔도 됩니다.

    대신 시작한다면 성실하게 임해야합니다. (전 성실하게 임하지 않아서 여러번 후회했습... 읍읍...)

    학점도 잘 챙기시고요.

    전공 공부, 특히 알고리즘, 운영체제, 컴퓨터구조, 자료구조는 1순위, 네트워크, 데이터베이스, 오토마타, 컴파일러, 디지털논리회로, 소프트웨어공학 등의 과목들을 2순위로 이 모든 것들을 빠삭하게 미리미리 준비해놓으셔야 합니다.

    어학성적도 토익 기준 800점, 텝스 기준 601점 이상 꼭 챙겨놓으세요.

    학점과 전공 공부 및 어학성적은 대학원 입학시 꼭 필요한 것들입니다. 특히 어학성적은 학교마다 다르니 확인하시고 준비해두세요. (예를 들어 서울대는 텝스만 인정한다거나)

    이후에 기계학습, 딥러닝 공부를 할 때는 수학과 영어가 매우 중요합니다.

    미적분, 선형대수학, 확률, 통계 등 학부 수업 이상으로 스스로 찾아보시면서 공부해보세요.

    좋은 결과가 있길 바랍니다.

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