Yeon93
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2019-05-14 07:14:07
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컴공 vs 통계학과


요즘 자주 글을 올려서 죄송합니다,,,


제가 컴퓨터공학과 통계학과(빅데이터) 복수전공 중에 고민중입니다.

원래는 경영학과에서 잘 공부를 하다가, 뭔가 코딩에 꽂혀 버렸고.

혼자서 파이썬을 공부하고, 머신러닝을 이제 공부시작하고 있습니다.


그래서 막연히 다음학기에 컴공을 복수전공 신청할려고 했는데..

생각해보니 우리학교에 통계학과가 있고, 커리큘럼이 대부분 인공지능쪽으로 치우쳐있더라구요.


R, Python 배우고, 선형대수나 그런 빅데이터랑 인공지능 쪽으로 되어있더라구요.


만약을 위해서라도 컴공을 가서, C나 자바를 이용한 프로그래밍을 배우는게 좋을까요

그냥 데이터과학을 기반으로 한 머신러닝을 파는게 좋을까요...?






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  • 댓글 12

  • 김백수
    854
    2019-05-14 08:02:46

    통계 배우고 금융권으로 가세요

    굳이 프로그래밍을 직접 해야할 이유는 없습니다

    지금 말하는 빅데이터라는것도 그런 단어가 없엇을뿐 엑셀로도 충분히 가능했고 엑세스만 잘써도 능력자인데ㅎㅎ 세상이 변한다구요? 툴도 변합니다. 툴은 가져다 쓰면 돼요

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  • defult
    1k
    2019-05-14 08:03:42 작성 2019-05-14 08:18:53 수정됨

    연구개발 분야라서 학사 레벨에서 그런거 익혀도 어짜피 기업에서는 별로 중요하게 안봅니다.

    인공지증과 데이터사이언스는 정답이 있는 분야가 아니라서 수학자들이 자기의 공식 증명하듯이 왜 이런가의 증명은 라이브러리가 해주니 문제없음이 아니고 개발자가 모든 부분을 직접 증명해야하는 업종이라서 사용해봤습니다 레벨만 가지고는 제대로 적용하려는 기업에게는 어필 안됩니다.

    진짜 그 업종으로 가고싶으신거면 대학원까지가서 단순 석사 학위 습득이 아닌 해당 분야의 연구실적까지 가지실 생각하셔야하니 대학원커리큘럼까지 확인하시고 가고싶은쪽 익히세요

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  • BK
    694
    2019-05-14 08:14:46

    하고 싶은것, 자기가 부족하다 싶은것 우선으로 가는게 맞지 않을까요?

    우리 코드몽키들은 누가 시키지 않아도 코딩은 주구장창 하는터라, 학교에 돈주고 프로그래밍 배우기는 좀 아깝지 싶은데...

    -오랫동안 상용 어플만 찍어내며 벌어먹고 살다가, 나이 들어서 수학, 물리, 통계 같은 기초과학에 탐이 나는 1인-

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  • Yeon93
    292
    2019-05-14 08:21:44

    김백수 /// 갠적으로는 해외대학원으로 석사해서, 스타트업에 추천알고리즘 짜는거나, 요즘 우버에서 어떻게 고객들이 취소를 덜 시키고 매칭을 시키는지에 대해서 머신러닝 쓴다고 해서, 그런쪽으로 일하고 싶습니다!


    default /// 안그래도 캐나다나 미국쪽으로 석사도 생각하고 있습니다. 근데 진짜 통계쪽으로 몰빵하는게 맞는지, 그래도 최소한 C나 자바같은 기본적인 프로그래밍이나 객체지향 등등을 공부하러 컴공을 가는게 맞는지 모르겠습니다.


    BK /// 마지막 줄에 주시고 싶은 조언이 다 담겨있네요ㅎㅎ감사드립니다

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  • 이뉴
    464
    2019-05-14 08:44:49

    하고싶은거 하시는게 좋습니다.

    다만, 그쪽 동네를 보아하니 빅데이터 하실거면 최소 석사 내지 박사는 각오하시고 하시는게 좋을 거 같습니다.


    사실 여기 있는 어느 누구도 장담할 수 없습니다. 직접 해보셔야 그 안에서 갈림길이 보일 거에요

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  • aimhigh
    287
    2019-05-14 08:46:10

    제가 빅데이터 관련 전공이었습니다만.. 저쪽 가실거면 석사는 기본으로 보셔야합니다. 정말 큰 공채 몇군데 외에는 자리가 기본이 석사 이상입니다. 

    차라리 코딩을 배우시고 빅데이터 관련 플랫폼 쪽 직종으로 구하셨다가 이직을 하심이.

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  • aimhigh
    287
    2019-05-14 08:48:26

    그리고 머신러닝 하셔도 단순하게 분석 모델러가 아니라 좀 더 크게 정보 수집 - 서비스 제공까지 이어지는 빅 사이클을 만들 줄 아는 사람이 되려면 코딩은 무조건 배워야합니다. 결국 직급 올라가면 언젠간 배우셔야할겁니다.

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  • 중년코딩
    534
    2019-05-14 09:01:35

    코딩은 학교 나와서도 배울 수 있지만 통계는 어려울 거 같네요.

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  • lllllllllllllll
    7k
    2019-05-14 09:13:53
    컴공을 가면 갈 수 있는 회사의 영역이 넓은 대신 컴퓨터쪽은 분야가 많아서 진로를 정하셔야 할테고

    통계를 가면 한 분야만 팔 것 같네요
    취업으로 치자면 컴공이 더 넓긴한데...
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  • 지붕뚫고높이차
    650
    2019-05-14 09:24:47

    모든 대학이 동일하지는 않겠지만

    서울대 컴퓨터 공학의 커리큘럼을 보면

    https://cse.snu.ac.kr/undergraduate/courses


    54개 과정중에서 4~5개 정도만 프로그래밍 관련 과정이 있습니다.
    따라서 컴공 은 프로그램 언어를 배우기 위한 전공이 아니라고 보시면 될거에요.


    프로그램언어는 도구고

    운영체제, 보안, 컴퓨터비전등을 실현하기 위한

    기본적으로 가져야 하는 소양이라고 보시면 됩니다.


    통계는 수집 가능한 데이터를 가지고

    사람이 이해할 수 있는 규칙을 찾는 이론입니다.


    인공지능도 큰 틀에서 보면

    빅데이터를 통해 전수조사된 규칙을 사람이 아닌 기계가 도출 한다는 점이 다를 뿐이지

    큰 틀에서는 통계 이론의 한 부분으로 들어갑니다.


    쉽게 이야기 하면

    통계가 인공지능에 치우쳐 있다기 보다는

    통계의 기본 지식들이 인공지능 구현에 활용된다고 보시면 됩니다.


    따라서 프로그램 언어가 선택 기준이 아닌

    컴퓨터 기본에 충실하고자 한다면 컴공

    데이터 과학을 이해 인공지능에 적용하고자 한다면 통계 학과를 추천합니다.

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  • Yeon93
    292
    2019-05-14 11:13:00

    다들 조언 감사드립니다.

    아직 두달 정도 남았지만, 참 결정하기 어렵네요ㅎㅎ

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  • parkjk
    746
    2019-05-16 17:53:43

    저도 지금 현업 개발자인데 빅데이터 석사 1학기 다니고 휴학을 했습니다.


    근데 ..님과 같은 고민을 했어요 물론 반대지만요


    빅데이터 하고 코딩하는사람과 코딩하는사람이 빅데이터 하는 사람 차이??


    근데 .. 문제는 개발자와 빅데이터 분야는 정 반대라는 말을 드리고 싶어요


    정확해야하는 개발자와 예측오류도 예측의 한부분으로 자리를 잡는 빅데이터 


    는 방향이 달라요.그리고


    코딩력은 말그대로 논리력이 되냐의 문제이지. 개발자처럼의 코딩력은 필요 업을것라고 생각해요.


    다시말하면 두분야가 달라요 저도 빅데이터와 개발자를 같이 하려고 했는데


    정반대의 길을 걷는 느낌이고 먼가 지금까지 한것을 버리는 느낌이에요 그래서 나이도 중요하고


    나아가고자 하는 방향이 정말 중요한거죠.. 고민 많이 하셔야 할거에요.





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