한경닷컴교육센터
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2019-04-26 17:46:32
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[과기부x한국경제] <<빅데이터 마에스토로 과정>>혁신성장청년인재양성사업으로 내일배움카드없이 100% 지원받기


□ 과정개요

ㅇ 사 업 명 : 혁신성장 청년인재 집중양성 사업

ㅇ 과 정 명 : 실무 프로젝트 기반 빅데이터 전략 마에스트로 과정

ㅇ 주무부처 : 과학기술정보통신부(주최), 정보통신기획평가원(IITP, 주관)

ㅇ 주관기관 : ㈜한국경제신문

ㅇ 참여기관 : ㈜한경닷컴, 한남대학교

ㅇ 교육인원 : 96명 (서울·경기 48명 / 대전·충남 48명)

ㅇ 모집기간 : 2019. 4. 3 ~ 5. 26 (교육기간 2019. 6. 3 ~ 11. 25)

ㅇ 교육시간 : 일 8시간, 24주 교육 / 총 960시간

ㅇ 교육장소 : (서울·경기) 양평동 한경닷컴IT교육센터, (대전·충남) 한남대학교


□ 취지 및 목적

ㅇ 한국데이터진흥원의 보고서에 따르면 현재 빅데이터 관련 인력은 총 9,977명이고 향후 3년 내 빅데이터 관련 인력의 수요는 총 6,008명이며, 인력 부족율은 빅데이터 분석가(54.6%), 데이터 기획·마케터(36.1%), 데이터 사이언티스트(21.6%)로 조사됨

ㅇ 부족한 인력 수요에 대한 충족과 융·복합형 혁신인재 양성을 위해 이공계 미취업자는 물론, 관련분야의 지식을 겸비한 인문·사회 전공의 미취업자도 진입하기에 적합한 빅데이터 분석가, 빅데이터 기획·마케터 교육을 실시, 산업 맞춤형 인재 양성을 통한 취·창업률 확보

한국데이터진흥원에 따르면 2017년 기준 국내 빅데이터 직무 종사자는 9955명이다.

이 중 빅데이터 연구의 핵심으로 꼽히는 빅데이터 분석가와 데이터 사이언티스트는

각각 1108명, 1803명으로 전체의 29.2%에 불과한 것으로 나타났다.

그만큼 데이터를 연구할 고급 인력이 부족하다.

소프트웨어정책연구소는 2022년까지 국내 빅데이터 인력 중 석·박사급 인재가 3237명 모자랄 것으로 예상했다.

한국경제신문 2019.04.03

향후 5개년 동안의 신규 SW기술 인력에 대한 수준별 수급전망 분석한 결과에 따르면,

2022년까지 4대 미래 유망분야에서 31,833명의 신규인력 부족이 예상되어

인력 수급의 격차가 발생할 것으로 예상된다.

빅데이터 분야는 3,237명의 인력수급의 질적 미스매칭이 심화될 것으로 보인다.

소프으웨어정책연구소 유망 SW분야의 미래일자리 전망 2018. 4. 19

□ 과정소개

ㅇ 과정특징

- 경영·마케팅 전략 수립을 위한 데이터 분석가, 데이터 기획·마케터, 데이터 사이언티스트를 양성하는 과정으로 빅데이터 수집, 분석, 인사이트 도출에 대한 학습을 통해 비전공자도 쉽게 빅데이터 분야를 학습하고 취·창업을 할 수 있음

- 실전 감각 배양을 위해 전체 432시간은 기업 현장으로 투입하여 실제 기업에서 진행하는 프로젝트를 위주로 실습을 진행

- 과정 수료 후 108개의 협력기관에서 총 300여명의 취업수요 및 한국경제신문의 국내 중견·대기업 관계사 취업연계 진행

□ 단원별 학습내용

단원 명

학습 내용

빅데이터 분석을 위한

파이썬 프로그래밍

∙ 파이썬의 특징, 기본 규칙과 문법 에러

∙ 컴퓨터에서 다루는 데이터 단위와 자료형

∙ 논리 연산, 문자 정보 처리

∙ 함수, 메서드, 모듈 사용 방법

∙ 파이썬의 내장 자료형

∙ 키보드 입력, 파일 조작

빅데이터 분석을

위한 R 활용

∙ R 기본과 연산자, 벡터의 연산(수정/추가/삭제)

∙ 데이터 탐색 및 변경, 리스트, 함수, 제어문

∙ 데이터 불러오기, 패키지, 평균, 중앙값

∙ 히스토그램, 분산, 표준편차

∙ 파이차트, 막대차트, ggplot2, 라인차트

∙ 산점도, 트리맵, 워드 클라우드

∙ 정규 분포, 중심 극한 정리

∙ 가설, p-value, t-검정

∙ 회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관성분석, 샘플링 기법

빅데이터 분석을 위한

SQL, PL/SQL 활용

∙ 환경구축, SQL과 PL/SQL 개요 및 DDL

∙ 테이블 조작과 뷰, 인덱스, 시퀸스, 파티션, SQL명령어와 함수

∙ 그룹 쿼리와 집합 연산자, 조인과 서브 쿼리

∙ PL/SQL의 구조와 구성요소PL/SQL 제어문과 함수, 프로시저

∙ PL/SQL의 사용자 정의 함수

∙ 예외처리와 트랜잭션,커서, 레코드, 컬렉션, 패키지

∙ 동적 SQL, 임시 테이블과 TABLE 함수

∙ 스케줄러, PL/SQL 성능 향상 기법, 소스관리, 디버깅

실시간 데이터 및

빅데이터 분석을 위한

Spark

∙ 하둡 분산파일시스템 (HDFS)의 이해와 MapReduce 병렬 처리

∙ 스파크 등장 배경 및 핵심개념

∙ 스파크 SQL 활용 데이터프레임 및 데이터 셋 생성

∙ 스파크 스트리밍 활용 데이터 읽기, 연산, 저장

∙ kafka, Zookeeper, HIVE 연동

∙ 스트럭처 스트리밍 연산 실습

∙ 스파크 MLlib 기반 머신러닝 활용

∙ GraphX 활용 그래프 생성, 연산 및 알고리즘 실습

(프로젝트)

실시간 빅데이터 분석

시스템 개발


∙ 인메모리 기반 Spark를 활용하여 실시간 스트리밍 분석 및 시각화 시스템 개발


□ 과정특장점

ㅇ 1,700만원 상당 교육비 무료 (내일배움카드 불필요)

ㅇ 비전공자 학습가능 (고졸 및 전문대졸 이상, 비전공 초보자 가능)

ㅇ 과정 우수 수료자 미국 CES 해외연수 제공 (700만원 상당)

ㅇ 과정 진행 간 식비, 교통비 전액 지원

ㅇ 교육생 전원 100% 취업연계 진행

ㅇ 온라인 보충학습 제공 (경영빅데이터분석사, 데이터분석준전문가 등)

ㅇ 현업 부서장 이상급으로 구성된 현장 실무 멘토


※ 현장학습 관련(대전반은 별도 프로그램으로 진행)

① 현장학습은 432시간으로 진행되며, 인공지능&빅데이터 전문 기업인 ㈜와이즈넛에서 진행예정

② 현장학습 강사는 ㈜와이즈넛의 AI팀 총괄, 연구소 총괄, 솔루션사업 총괄자 등으로 구성되어 있음

③ 현장학습 종료 및 과정 수료 후 ㈜와이즈넛에서 본 교육생 최대 24명 채용 예정

교육과정 자세히 보기 


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