인사이트캠퍼스
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2019-04-17 10:57:57
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[여의도/파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기


강의 안내

본 강의의 목적은 파이썬 및 각종 공개 오픈소스 툴들을 활용한 다양한 실습을 통해

수강자가 스스로 머신러닝 관련 시스템을 구축할 수 있는 능력을 갖도록 하는 것입니다.

학습 과정에서 머신러닝의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통해 프로그램 기법과 알고리즘을 배움으로써 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 기본적인 기법을 터득하게 됩니다.

먼저 지도 학습 (Supervised learning) 이란, 특정 input에 대해 “정답 (label)” output이 있는 데이터 셋이 주어지는 경우를 말합니다. 프로그램은 이 정보로부터 input과 output의 관계를 유추하게 됩니다. 대다수의 머신러닝의 문제는 이 형태를 띱니다. 지도 학습의 세부 분류로는 “회귀분석(regression)”과 “분류(classification)”가 있습니다.

반면 비지도 학습(Unsupervised learning)은 “정답 (label)” output을 제공하는 데이터 셋이 없는 문제입니다. 따라서 예측 결과에 대한 feedback이 없습니다. 다시 말해, 잘못된 예측을 하더라도 교정해줄 “선생님”이 없습니다. 이 경우에는 가지고 있는 데이터의 변수들 간의 관계에 기반한 클러스터링 기법으로 어떤 구조를 도출해냅니다.

수강 후 얻어갈 결과물

시스템 구축에 필요한 인프라 세팅 즉 시스템 구축에 필요한 내용

기본적인 금융 투자 시스템 구현에 필요한 리눅스, MySQL 및 데이터베이스

시스템에 적용한 기계학습 (머신러닝) 이름

수강리뷰

시스템 구축이 어떤 프로세스로 진행되는지 알게 되었다. 구축된 시스템을 따라 구축해보는 것이 큰 도움이 되었다. - 2기 수강생

글로벌 탑티어의 실제 사례에 대한 정보를 알 수 있어서 좋았다. - 2기 수강생

서버가 무엇인지, 보안을 어떻게 하고, 데이터 베이스는 무엇인지, 크롤링 팁 등 전체적인 시스템 개발에 대한 지식을 배울 수 있어서 좋았다. 시스템 구축 - 서버 - 데이터 베이스 전체적인 프레임을 알게 되었다. - 2기 수강생

수강 대상

● 개발 구현 : 스스로 금융 투자 시스템을 개발 및 구현하기 원하는 분

● 데이터 분석 : 투자 또는 금융 데이터 분석에 머신러닝을 적영해 보고 싶은 분

● 머신 러닝 : 머신러닝을 이론부터 실습까지 차근 차근 배워보고 싶으신 분들

강의 교수 소개

James Kim 교수님​

금융투자 / 경제분석 전문가

前 삼성증권 / 현대자동차 / 기타 중견기업 경영관리 및 투자정보시스템 개발

파이썬 / Django 기반 금융투자 시스템 개발

파이썬 오픈소스 전자상거래 / ERP 시스템 개발

이대형 교수님

금융투자 / 경제분석 전문가

딥러닝과 강화학습을 투자에 접목시키는 투자시스템 개발 중

前 WW자산운용 CIO

前 한국투자공사 Deputy CIO / 대체투자 실장

University of Pittsburgh, Finance 박사

강의 일정 및 강의 장소

2019년 5월 8일 (수) ~ 5월 30일 (목)

매주 수, 목 19시 ~ 22시

서울 영등포구 국회대로 70길 15 - 1

르호봇 플러스 여의도 비즈니스 센터


더 자세한 정보

https://insightcampus.co.kr/shop/01-19fi85/


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