몽테
30
2019-02-11 21:15:03
10
1079

패스트 캠퍼스 수강신청했습니다


35살 수학선생으로 일하고 있습니다.


it 기술에 대한 열망은 있는데

지금껏 시작은 못하다가 용기내어 패스트 캠퍼스

기초 프로그래밍과 금융투자(파이썬과 r학습) 강의를 신청했네요


이후에는 데이터 사이언스 과목도 인강으로 들어보려고 합니다


아직은 하나도 모르지만

미국에 개발자로 이민가서 살고 싶다는 생각을 가지고 있습니다.


40살의 버킷리스트죠 ㅎㅎ


언어는 파이썬만 열심히 파도 괜찮을까요?

백엔드 데이터엔지니어등

멋져보이는 필드가 너무 많은데

저도 전문기술을 가진 개발자로 거듭나보고 싶습니다


100세 인생의 용기있는 시작을

잊고 싶지 않아 적게 되었네요


응원이나 조언 부탁드려요


다들 추운데 감기몸살 조심하시구요

0
0
  • 댓글 10

  • 니플
    29k
    2019-02-11 21:18:14

    매일 익히신 것을 무조건 익히겠다는 생각으로 듣기를 바랍니다

    모르겠으면 질문 바로하시고


    돈 값을 해야된다고 생각하시길 바랍니다

    1
  • 머신러닝
    452
    2019-02-11 21:19:11

    수학선생이라면 어떤 과정을 가르치신 건지 궁금하네요.

    0
  • 아스키
    9k
    2019-02-11 21:20:41

    파이썬은 기본이라고 봅니다...

    그리고 언어보다는 전문성이 있어야 이민하기가 쉬울 것 같습니다.

    외국도 AI 전문가나 빅데이타 전문가를 모시는 추세라..그에 맞춰 준비하세요~


    1
  • 몽테
    30
    2019-02-11 21:32:20
    거북왕님 아스키님 조언 감사합니다.


    추후 빅데이터쪽으로 나아가고 싶은데

    테크를 어떻게 짜야하는 건지 모르겠네요


    그렇다고 대학원을 바로 진학하는 것은 또 아닌 것 같고..


    혹시 빅데이터 전문가가 되려면

    어떻게 해야되는지(무엇을 공부해야하는지, 늦은나이지만 어느쪽으로 취업하면 좋은지)
     간략하게라도 조언해주실 수 있으신가요? ㅜ

    너무 부탁만 드려서 죄송해요


    조언해주시는 것 이상으로 좋은 일들이 많이 일어나시리라 믿습니다 ㅎ

    0
  • 니플
    29k
    2019-02-11 21:55:11

    대학원 가는 것이 좋습니다.ㅎㅎ

    학력을 보기 때문입니다.

    그리고 단기간에 대학교 - 대학원에서 배운 것을 익힐 수 없습니다.

    짧게 맛보는 것이지요

    1
  • 머신러닝
    452
    2019-02-11 23:10:46

    흠... 현재 데이터 사이언티스트로 일을 하고 있습니다.

    데이터 사이언스 쪽이면 수학이 상당히 중요해서 몽테님이 어느 정도 수준이신지를 여쭤본 후 조언을 드려 보려고 했습니다만... ㅎ


    2
  • 몽테
    30
    2019-02-11 23:16:04

    머신러닝님 저는 학부에서 수학 전공을 하였지만

    전공수학 지식은 이제 많이 잃은 상태입니다

    미적분 선형대수 현대대수학의 틀 정도만 

    기억나는 정도라고 생각합니다

    수학을 다시 시작하게 될지는 몰랐네요 ㅎ


    0
  • 공상가
    36
    2019-02-12 01:32:19
    저도 수학 전공인데 수학적 지식은 어떤 분야이던간에 많이 알수록 도움이 될 것 같다고 생각해요. 얼핏 보면 해석학,측도론(통계,확률론 이해하는데 도움이 되는)이나 선형대수적인 테크닉을 많이 쓰는 것 같은데 또 찾아보면 대수적 위상(위상데이터분석)이나 리대수(고급 대수학)까지 쓰는 논문(이해는 못하지만)도 봤어요. 일단 뭐든 많이 알면 뒤에 자산은 될 것 같은 기분이에요.
    0
  • jik0090
    31
    2019-02-12 02:20:04

    저도 수학전공인데 고등학생들 가르치다가 웹개발쪽으로 왔어요 머신러닝쪽에선 수학이 많이 도움된다고 들었어요. 화이팅하세요!

    0
  • 머신러닝
    452
    2019-02-12 12:05:21

    크게 봤을 때 데이터 사이언티스트의 업무라면 아래 4단계로 진행되지 않을까 합니다.

    ①빅데이터 추출 및 전처리, ②머신러닝 모델링, ③API서버 개발(백엔드개발), ④서비스 운영


    (추가로 위의 단계를 하나의 프로젝트라고 보면 커뮤니케이션 역량도 데이터 사이언티스트에게 매우 중요합니다. 특히 발표능력!)


    아마 패캠에서 배우는 과정은 ①, ②단계의 맛보기 정도겠네요.


    35살이면 경쟁자가 석사/박사 졸업후 회사경력 3~5년 이상인 친구들이라고 보시면 됩니다.

    35살이면 많이 늦은 나이라 뭔가 차별성으로 수학적 지식이 있으면 좋을텐데 그 점이 좀 아쉽네요.


    하지만 열심히 하시면 데이터 사이언티스트의 수요는 계속 증가하므로 기회가 있으실 것입니다.

    꾸준히 열심히 하셔야 합니다. !

    1
  • 로그인을 하시면 댓글을 등록할 수 있습니다.