매일 익히신 것을 무조건 익히겠다는 생각으로 듣기를 바랍니다

모르겠으면 질문 바로하시고

돈 값을 해야된다고 생각하시길 바랍니다

수학선생이라면 어떤 과정을 가르치신 건지 궁금하네요.

파이썬은 기본이라고 봅니다...

그리고 언어보다는 전문성이 있어야 이민하기가 쉬울 것 같습니다.

외국도 AI 전문가나 빅데이타 전문가를 모시는 추세라..그에 맞춰 준비하세요~

추후 빅데이터쪽으로 나아가고 싶은데

테크를 어떻게 짜야하는 건지 모르겠네요

그렇다고 대학원을 바로 진학하는 것은 또 아닌 것 같고..

혹시 빅데이터 전문가가 되려면

어떻게 해야되는지(무엇을 공부해야하는지, 늦은나이지만 어느쪽으로 취업하면 좋은지)
 간략하게라도 조언해주실 수 있으신가요? ㅜ

너무 부탁만 드려서 죄송해요

조언해주시는 것 이상으로 좋은 일들이 많이 일어나시리라 믿습니다 ㅎ

대학원 가는 것이 좋습니다.ㅎㅎ

학력을 보기 때문입니다.

그리고 단기간에 대학교 - 대학원에서 배운 것을 익힐 수 없습니다.

짧게 맛보는 것이지요

흠... 현재 데이터 사이언티스트로 일을 하고 있습니다.

데이터 사이언스 쪽이면 수학이 상당히 중요해서 몽테님이 어느 정도 수준이신지를 여쭤본 후 조언을 드려 보려고 했습니다만... ㅎ

머신러닝님 저는 학부에서 수학 전공을 하였지만

전공수학 지식은 이제 많이 잃은 상태입니다

미적분 선형대수 현대대수학의 틀 정도만 

기억나는 정도라고 생각합니다

수학을 다시 시작하게 될지는 몰랐네요 ㅎ

저도 수학전공인데 고등학생들 가르치다가 웹개발쪽으로 왔어요 머신러닝쪽에선 수학이 많이 도움된다고 들었어요. 화이팅하세요!

크게 봤을 때 데이터 사이언티스트의 업무라면 아래 4단계로 진행되지 않을까 합니다.

①빅데이터 추출 및 전처리, ②머신러닝 모델링, ③API서버 개발(백엔드개발), ④서비스 운영

(추가로 위의 단계를 하나의 프로젝트라고 보면 커뮤니케이션 역량도 데이터 사이언티스트에게 매우 중요합니다. 특히 발표능력!)

아마 패캠에서 배우는 과정은 ①, ②단계의 맛보기 정도겠네요.

35살이면 경쟁자가 석사/박사 졸업후 회사경력 3~5년 이상인 친구들이라고 보시면 됩니다.

35살이면 많이 늦은 나이라 뭔가 차별성으로 수학적 지식이 있으면 좋을텐데 그 점이 좀 아쉽네요.

하지만 열심히 하시면 데이터 사이언티스트의 수요는 계속 증가하므로 기회가 있으실 것입니다.

꾸준히 열심히 하셔야 합니다. !