누구보다 빠르게 남들과는 다르게 색다르게 리듬을 타는 비트 위의 꽃게를 만나보세요.

- 무료 맛보기: https://www.yumpu.com/s/Tf9IsilwOHn3DaXN

데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 

데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아닙니다.

이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려드립니다.

EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 설명합니다.  

주요 내용 

• 탐색적 데이터 분석이 핵심 단계인 이유
• 임의표집으로 편향을 줄이고 고품질 데이터셋 얻는 법
• 실험계획법 원칙을 적용해 질문에 명확히 답하기
• 회귀분석으로 결과를 추정하고 이상 검출하기
• 속한 범주를 찾아내는 주요 분류 기법
• 데이터로 ‘학습’하는 통계적 머신러닝 기법
• 정답 없는 데이터에서 의미를 추출하는 비지도 학습 기법