거북왕
28k
2018-09-24 00:24:37
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1820

좋은 통계학 강의가 있어 소개드립니다.


https://www.edwith.org/harvardprobability


요세 머신러닝의 인지도가 높아져서

머신러닝에 필요한 기초학문인 통계학에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

머신러닝을 공부하고 싶거나 통계학에 관심이 있으신 분은 배우시기에 좋습니다.


저도 통계학에 관심이 있어

찾아보던중 edwith사이트에서 좋은 강의가 있어 공유하게 되었습니다.


아래에 강의 목차를 적어놓왔습니다.


01강 확률과 셈 원리

02강 해석을 통한 문제풀이 및 확률의 공리

03강 Birthday Problem과 확률의 특성

04강 조건부 확률

05강 조건부 확률과 전확률정리

06강 Monty Hall 문제와 심슨의 역설

07강 도박꾼의 파산 문제와 확률변수

08강 확률변수와 확률분포

09강 기댓값, 지시확률변수와 선형성

10강 기댓값

11강 포아송분포

12강 이산, 연속, 균등분포

13강 정규분포

14강 위치, 척도 및 무의식적인 통계학자의 법칙

15강 Midterm Review

16강 지수분포

17강 적률생성함수

18강 적률생성함수_2

19강 결합, 조건부, 주변 확률질량함수

20강 다항분포 및 코시분포

21강 공분산과 상관계수

22강 변수변환과 합성곱

23강 베타분포

24강 감마분포와 포아송 과정

25강 순서통계량과 조건부 기댓값

26강 조건부 기댓값_2

27강 조건부 기댓값_3

28강 부등식

29강 큰 수의 법칙과 중심극한정리

30강 카이제곱분포, t분포, 다변량정규분포

31강 마코프 체인

32강 마코프 체인_2

33강 마코프 체인_3

34강 A Look Ahead


관심있는 분은 참고바랍니다.

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  • 댓글 5

  • rucky612
    2
    2018-09-27 17:52:56

    좋은 정보 감사합니다 ^^

    0
  • lllllllllllllll
    6k
    2018-10-01 00:20:11

    공부할게 너무 많네요..

    0
  • 아스키
    9k
    2018-10-02 12:46:48


    @ 죽을때까지 공부해야 합니다...개발자는..ㅎㅎ
    1
  • 거북왕
    28k
    2018-10-02 13:01:56

    lllllllllllllll

    자신과 관련없다면 안하셔도 됩니다.ㅎㅎ

    0
  • 주사위술사
    301
    2018-10-08 01:12:23

    커넥트 재단이네요 ~~  빅데이터 관련해서도 통계학이 필요하죠?

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