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2018-04-13 18:21:52
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[신규] 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 1기


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데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 1기 – Insight Campus
데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 1기 강사 권병국 강의교수님 강의분류 데이터 사이언스 / 비즈니스 일반 모집중 국가가 공인하는 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 기회를 놓치지 마세요! 강의 소개 본 교육과정은 ‘ 데이터 분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional) ’ 자격증을 준비하는 강의입니다. 데이터 분석 준전문가 자격증 시험과목으로 다루는 ‘데이터 이해’, ‘데이터 분석 기획’, ‘데
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▶ 과정 안내

국가가 공인하는 
데이터 분석 전문가가 될 수 있는 기회를
놓치지 마세요!

본 교육과정은 ‘데이터 분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional)’ 자격증을 준비하는 강의입니다. 데이터 분석 준전문가 자격증 시험과목으로 다루는 ‘데이터 이해’, ‘데이터 분석 기획’, ‘데이터 분석’ 내용을 중심으로 커리큘럼이 구성되어 있습니다.

빅데이터 분석 전문가/준전문가 자격증은 2014년에 처음으로 시행된 자격증으로, 우리나라 최초의 국가공인 데이터 분석 자격증입니다.
시험과목으로 다루는 ‘데이터 기획’ 및 ‘데이터 분석’ 내용은 실무에서 데이터를 다루는 분이면 누구나 알아야 할 필수적인 내용입니다. 이 강의를 듣고 나면 자격증 취득을 위한 준비는 물론, 실무에서 데이터 분석가가 어떤 지식을 바탕으로 어떻게 일하는지에 대해 배우실 수 있을 것입니다.

짧은 시간에 시험에 나올만한 내용을 효과적으로 학습하여 국가공인 데이터 분석 전문가가 되고 싶으신 분, 데이터 분석 전문가로 성장하기 위한 지식을 배우고 싶으신 분, 데이터 분석에 관심이 있으신 모든 분께 이 교육과정을 추천합니다!

자격증 취득을 위한 준비는 물론, 
데이터 분석가가 실무에서 어떤 지식을 바탕으로 
어떻게 일하는지 배워가실 수 있습니다.

▶ 데이터 분석 준전문가(ADSP) 자격증 소개

데이터 분석가란? 

데이터 분석가란 데이터에 대한 기본지식을 바탕으로 
데이터 분석 기획  데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 

구체적으로는, 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의합니다. 분석대상 도출 및 분석결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화하고 구체화하는 빅데이터 분석과제를 정의합니다. 분석 로드맵 수립, 성과 관리를 합니다. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등의 업무를 수행합니다.

데이터 분석 준전문가 자격증(ADsP)은 데이터 분석 분야에서 
인증 받은 국가 공인 자격증으로 각 산업에서 그 수요는 갈수록 높아지고 있으며 취업 시 각종 혜택이 주어집니다.

출제 문항수 및 시험일정 

데이터 분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며, 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정합니다. 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 자격이 부여됩니다. 
시험과목은 1) 데이터 이해, 2) 데이터 분석 기획, 3) 데이터 분석의 이렇게 총 3가지 과목입니다. 시험시간 90분 동안 객관식 40문항, 단답식 10문항의 총 50문항을 시험 봅니다. 
2018년 데이터 분석 준전문가 시험일정은 다음과 같습니다. 
* 16회: 2018년 3월 10일 (토요일) 
* 17회: 2018년 6월 2일 (토요일) 
* 18회: 2018년 8월 25일 (토요일) 
* 19회: 2018년 11월 24일 (토요일)

분석 분야에서 인증 받은 국가 공인 자격증으로 
각 산업에서 그 수요는 갈수록 높아지고 있으며 
취업 시 각종 혜택이 주어집니다.

▶ 상세 안내

Part 1 | 데이터의 이해와 분석 기획

1장 | 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

- 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로, 데이터 분석 기획 방법 이해하기. 
- 데이터의 정의와 미래 그리고 빅데이터의 정의와 특징 이해하기. 
- 데이터 분석 기획 방향성을 도출하고 비즈니스 모델 수립 과정 이해하기. 
- 데이터 분석 방법론 이해하기. 
- 데이터 분석을 위한 분석 과제 발굴에 대해 이해하기. 
- 분석 프로젝트 관리방안 이해하기.  
- 데이터 베이스의 정의와 특징 그리고 가치 확인하기.

2장 | 분석 마스터 플랜

마스터 플랜 수립에 대한 방법론 이해하기.
분석 거버넌스 체계 수립을 확인하기. 

3장 | 변환된 데이터 구조 살피기

데이터 프레임(테이블)은 어떤 데이터들로 구성되었는지 알아보기. 
범주형 변수 / 수치형 변수 이해하기.
기술통계(descriptive statistics)로 자료 요약하기.

PART 2. 통계를 위한 데이터 분석

4장 | R기초와 데이터 마트

R 소개와 설치 및 기초. 
R 데이터 구조 변환과 변형 raw데이터 정제하기. 
데이터를 가공하고 관리하여 분석하기 최적의 상태로 준비하기. 
결측값 처리와 이상값 검색하고 처리하기. 

5장 | 통계학 개론과 기초 통계 분석

통계적 분석 방법과 추론 이해하기. 
기초 확률과 분포 이해와 의사 결정 과정에 적용해보기.  

6장 | 추정의 이해와 적용

그래프를 통해 자료 분석하고 해석하기. 
연관성과 상관성의 차이 구별하기.

7장 | 다변량 분석

선형 회귀 분석의 통계적 가정과 적용 학습하기. 
회귀 계수의 추정과 이론적 배경 학습하기. 
적정 변수 선택과 모델 유의성 검정 학습하기.

8장 | 시계열 예측
미래의 값을 예측하고 트렌드를 시각화 해보기. 
시간의 흐름에 따라 관찰된 값을 이용하여 경향, 주기, 

이하 중략.

 강의교수님: 권병국 강의교수님

EMORY UNIVERSITY, 의료정책, 경제학 석사
UNIVERSITY OF VIRGINIA, 통계학 석사
연세대학교 경제학, 행정학

현재는 해외 데이터 분석 회사에서 수석 엔지니어로 주요 금융기관과 온라인 마케팅 회사들을 대상으로 데이터 및 전략 컨설팅을 진행하고 있습니다. 동시에 Management of Technology 분야 박사 과정으로 데이터 산업 생태계 조성과 AI가 산업에 미치는 영향을 연구 중에 있습니다.

 강의일정 
기간 : 2018년 6월 16일 (토) ~ 7월 7일 (토) 주 1회, 총 4회 수업
시간 : 
오전 10시 ~ 오후 18시 (점심시간 제외) / 일 7시간, 총 28시간

 강의장소 
서울특별시 강남구 삼성동 35-15 나라빌딩 1층
인사이트 캠퍼스 제1강의장 *선정릉역(9호선/분당선) 2번출구 3분거리 


 준비물 
개인 노트북 지참/교재 제공

* 6/2 (토)까지 20% 할인 중 / 6/9 (토)까지 10% 할인 중
* 대학(원)생 및 단체 추가 할인 가능
카드 결제 최대 6개월 무이자 할부 가능
* 세금계산서 발행 가능

수강신청 하러가기 


https://insightcampus.co.kr/shop/06-18cr07/

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