b미미
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2021-10-17 00:40:56 작성 2021-10-17 10:52:39 수정됨
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머신러닝/딥러닝 엔지니어 취업 고민 - 석사과정 막학기


안녕하세요, 저는 영상처리 관련 랩실에서 석사과정 막학기를 보내고 있습니다. 머신러닝/딥러닝 엔지니어로 취업하고 싶은데 고민이 있어서 질문 남깁니다.

학부때 cs 과목은 알고리즘, 네트워크, DB(대부분 이론 위주) 수강했고 HCI, 머신러닝, 딥러닝 관련 수업을 듣고 흥미로워서 대학원에 진학했습니다. 막연히 컴퓨터비전, 머신러닝 쪽을 희망해서 대학원을 진학했는데요, 제가 석사과정 동안 한 프로젝트는 다음과 같습니다.

- 얼굴인식 관련 프로젝트 1개 : 데이터셋을 제가 새롭게 수집한 후 기존에 존재하는 딥러닝 모델 사용

- 생체신호 1개 : 딥러닝/머신러닝과 무관, 시계열 생체신호 약간의 분석..?

- 영상처리 1개 : opencv, fft 사용 

3개 프로젝트 모두 국제 학술대회에 논문을 투고했고, 그 중 하나는 저널논문을 준비하고 있습니다. 


한가지 컴퓨터 비전 분야(object detection, OCR, object tracking 등)에 대해 깊이 알지 못하고 최신 논문은 더더욱 많이 읽지 않아서 제가 스스로 생각해도 AI 연구개발의 중심업무를 리드할 수 있는 수준은 안 되고, 열심히 한다면 AI 연구개발을 따라가거나 보조할만한 실력인 것 같습니다. 제가 생각한 방향은 3가지 입니다.

1) ai 부스트캠프(네이버 주관 등등)나 공모전, 인턴십, 스터디 등으로 딥러닝 중 한가지 분야에 대해 좀 더 공부한 다음에 머신러닝/딥러닝 엔지니어 또는 연구개발 직무로 취업

2) 머신러닝 코어 직무가 아닌, 머신러닝/딥러닝 서비스를 제공하는 회사에 다른 직군으로 취업 -  프론트/백엔드/DB 등등이 있을턴데 이 분야는 제가 한번도 다뤄본 적이 없고 4학년 때부터는 코딩을 거의 안 해서 막막합니다;; 

3) 1번, 2번이 아닌 IT 직군...? (다른게 또 뭐가 있는지는 잘 모르겠네요ㅠ)


딥러닝/머신러닝이 흥미롭지만, 대학원 생활을 해보니 좋은 성능을 내는 모델을 만들고 깊게 들어가는 것 보다는, 유명한 곳들(구글, 페이스북 등)에서 만든 모델을 조금 변형해서 서비스에 적용하는 일이 조금 더 끌리는 것 같습니다. 데이터를 다루고 제가 석사과정중에 (적지만) 배운 것들을 살리는 직군으로 취업을 하고 싶은데요, 어떤 방향으로 취업준비를 하는게 좋을지 선배님들의 조언을 듣고 싶습니다. 쓴소리 해주셔도 감사히 듣겠습니다!!


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  • 댓글 4

  • b미미
    12
    2021-10-17 10:30:56

    긴 글 읽고 답변해주셔서 감사합니다!

    스타트업의 딥러닝 직무로 들어간다면 회사에 대해 많이 알아보도록 하겠습니다

  • 후하하핫
    5k
    2021-10-17 11:26:52

    추가로 준비하지 마시고 그냥 바로 머신러닝 엔지니어 직무들 써보세요. publication 낸게 다 되면 참 좋겠지만, 안되더라도 프로젝트를 하긴 한 것이니, 본인 사이트 만들고 프로젝트에 대한 개괄적인 설명을 해 놓으시구요.

    지금 머신러닝 인력 시장은 누굴 어떻게 뽑아야 할지도 잘 모르는 혼돈의 시기이고 공급되는 인력도 많지 않아서, 어떤 경로로 어떻게 job 을 얻게 될지 모릅니다. 한거 잘 정리 하셔서 많이 써보세요.

  • MADELITE
    1k
    2021-10-17 12:18:41

    현재 ML/DL 엔지니어를 뽑는 기업은 굉장히 많습니다. 가장 고민인 건 결국 어디에 취업하느냐겠죠?
    계속 고민만 하기보다는 마음에 드는 기업이 있고 직무가 있다면 지원서를 넣어보는 게 낫습니다.
    높은 곳을 목표로 하신다면 코딩테스트도 준비하셔야 할 거구요.

  • b미미
    12
    2021-10-17 16:12:43

    후하하핫 MADELITE 님 모두 답변 감사합니다

    답변해주신 것처럼 고민만 하기보다는 제가 한 것들 정리해서 관련 직무에 지원해보겠습니다

    학교만 다니다가 취업준비하려니 막막했는데, 감사합니다!

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