웅탈
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2021-10-08 21:07:55
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데이터 엔지니어 신입 취업에 관한 고민


안녕하세요! 

현재 AI bootcamp 과정을 막 끝내고 진로에 대해 고민 중인 취준생입니다! 

수강 중 엔지니어링에 재미를 느껴서 데이터 엔지니어가 되고자 마음먹었습니다.

보통 Backend 개발자에서 커리어 전환을 많이 하신다고 해서 Django, docker, sql 등을 공부했는데

최근 몇 군데 회사 지원을 해보니 백엔드 개발 보다는, 데이터 분석/사이언티스트 직군에서 오히려 면접까지 가는 경우가 더 많더라구요!?

특히 Ai bootcamp 관련 질문들이 많았습니다. 저는 크게 메리트가 없을 거라고 생각했는데 말이죠;;


그래서 든 생각이 신입을 잘 안뽑는다 할지라도 하둡, 스파크 등을 공부해서 바로 지원 하는게 맞을지, 아니면 하던데로 백엔드 쪽 공부를 더 하는게 맞을지 고민이 되네요 ㅠ

여러분들 생각은 어떠신지 궁금합니다!




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  • 댓글 3

  • 더미
    16k
    2021-10-08 21:56:23

    바로 가세요.

  • 시도하는코딩
    251
    2021-10-09 18:39:36
    스파크,하둡 공부하고 바로지원이 나아보이고요.sql공부 열심히 하시고, 데이터분석,ml,ai는 연관은 있지만 데이터엔지니어와는 다른 데이터사이언티스트 분야입니다 2개를 명확히 구분 하셔야돼요
  • jihhhhh
    70
    2021-10-19 15:02:30 작성 2021-10-19 15:09:07 수정됨

    클라우드 서비스 (aws나 구글, 인스턴스생성하고 분산컴위해 네트워크 연결할 정도만),
    리눅스(우분투. 기본적인 명령어들만 + vi 편집할 정도, ),
    도커스웜 및 쿠버네티스(도커나 쿠버이용해서 분산 소프트웨어 서버 띄울 정도만),
    하둡(설치후 클러스터링하는거 + 기본적인 HDFS 명령어정도 + 맵리듀스 만들어보기),
    카프카(간단하게 데이터 저장하고 소비시키는 단일 아키텍처 정도만),
    NoSQL DB(MongoDB, Redis 등등 비정형데이터 넣어서 CRUD할 정도만),
    Spark(많이할수록 좋음) & Hive(이것도 이것저것 해보면 좋음)

    ====

    java와 python으로 기본적인 개발이 가능할 정도의 문법과 실력이 필요하다고 생각합니다!!!

    그리고 sql실력은 기본입니다!ㅎㅎ



    그리고 요새는 분산환경에서 검색엔진도 많이 사용해요 

    가능하다면 ELK 도 공부하시면 아~~주 도움이 된다고 생각합니다.


    저도 아직 부족해서 열심히 공부중인데 같이 정보공유 해요~! 

    궁금한게 있으면 쪽지주세요!

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