abcd10101
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2021-09-07 00:42:20 작성 2021-09-07 00:48:34 수정됨
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강화학습을 준비하려면 어떻게 해야하나요!


강화학습 관련 분야로 가고 싶은 학생입니다. 현재 머신러닝 기초가 안되어 있다면 앤드류 응님 강의를 듣고 시작하는 게 맞겠죠? 그리고 강화학습 분야가 여기 국한되지 않고 다른 머신러닝 분야도 잘 알아야 되는 건가요? 강화학습 관련해 일하려면 어떻게 준비해야 하는 지 관련 분야 분들의 조언을 듣고 싶습니다. 대학원은 갈 생각입니다.



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  • 댓글 7

  • 한식
    2k
    2021-09-07 05:37:36

    인공지능에 대해 좀 더 디테일한 지식을 알고싶으시면 다른 커뮤니티라던가 포럼을 찾는게 좋을것같습니다.

    대학원까지 갈생각이시면 미리미리 수학공부를 해놓는게 좋을것같습니다.

  • 머신러닝
    1k
    2021-09-07 08:55:02

    요즘 강화학습에서 사용되는 agent는 딥러닝 모델이 대부분 사용되며 agent를 학습 시키기 위한 방법론도 머신러닝에서 많이 사용되는 최적화와 밀접한 연관이 있습니다. 그러니 머신러닝도  함께 공부하시길 추천 드립니다. 

    요즘 국내에도 강화학습 책이 많아 나오는 듯 하니 국내 서적으로 시작해 보는 것도 나쁘지 않습니다.

    일단 공부를 시작해 보시면 이것저것 미리 필요한 사전지식이 있다는 것을 알게 될 것입니다. 2~3년 동안 사전 지식을 익히는 느낌으로 차근차근 공부하시면 되겠습니다. 



  • 마하카스
    1k
    2021-09-07 09:33:28

    머신러닝이나 딥러닝 분야 가실꺼라면 무조건 대학원 진학은 생각해 두셔야 합니다.

    특히 통계학 지식이 풍부하지 못하면 모델 커스텀하는것도 크게 의미를

    가지지 못하고

    결국 전처리와 라벨링만 하는 잡부로 전락해요

  • anydog
    993
    2021-09-07 12:28:16

    뭐든지 기초는 수학 영어부터 시작하세요

    그 다음엔 바이블들 몇개 찾아 읽어보시면 됩니다

  • abcd10101
    57
    2021-09-07 16:07:15 작성 2021-09-07 16:07:27 수정됨
  • 머신러닝
    1k
    2021-09-07 21:59:33

    미적분, 선형대수, 통계학 들으시면 좋습니다. 

    혹시 수학과 신가요? 아니라면 수학과에서 진행하는 과목은 깊이가 다른 걸로 알고 있어서 알아보시고 수강하시길 권장합니다. 

  • abcd10101
    57
    2021-09-07 22:24:57 작성 2021-09-07 22:25:17 수정됨

    머신러닝님 감사합니다.

    잘 알아보겠습니다!

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