friendsmachbase
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2021-07-30 14:36:57 작성 2021-07-30 15:02:26 수정됨
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✨ TSDB부터 RDB까지 데이터베이스별 직군에 대해 알아보기! ✨


현 프론트엔드/백엔드/코딩 개발자분들에게 직접 물어서 얻어낸 꿀팁 전해드립니당!! 🎉

도움이 되시길 바라며 혹시 궁금한 내용이나 알고싶은 내용이 있으시면 댓글로 남겨주세요~


1. 시계열데이터베이스 TimeSeries DB (Machbase, InfluxDB, 카이로스)

- 시간의 흐름에 따라 데이터를 확인해야하는 직군
  예) Log를 사용하는 인터넷 보안 업체, 현대글로벌서비스(선박), 대우조선해양, LGU+, LGCNS

- 센서 데이터 수집을 해야하는 제조업 직군

- 화물차량에서 전달되는 실시간 위치정보를 시계열 기반으로 저장하고 기간별(time range) 데이터를 실시간으로 조회해야 하는 직군 예) 로지스팟

- 이상현상을 예지 보존,분석해야 하는 직군 POSCO


2.Inmemory (Redis)

-분석이 필요한 직군 예) 금융권

. 메모리를 구매하는 비용이 타 하드웨어에 비해 비쌈
. 자주 사용되는,즉각적인 결과를 얻어야 하는 데이터만 메모리에 올리고 조회가 되지 않았던, 사용 빈도수가 낮은 데이터는 DISK에 저장
예) nvmeSSD도 DDR4 Ram에 비해 10배가 느림 (빠른 것이 특성화 된 SSD도 DDR4 RAM의 속도를 따라가지 못함)


3. RDBMS (MySQL, 오라클, MS서버, 포스트그리SQL)

- 데이터 관계를 알아야 하는 직군
- 인적자원을 관리하는 직군
예) 대학교, 인터넷 회원 관리 사이트들 ( 회원가입이 가능한 모든 곳 )


4.Hadoop

- 하나의 데이터가 용량이 큰 데이터(이미지,영상)를 저장할 때 필요한 직군
예) 페이스북, 뉴욕증권


5.NOSQL (Redis, MongDB, Cassandra, couchbase, Memcached)

- 조회보다는 저장에 중점을 둔 직군 예) 쿠팡
- ScaleOut이 편리해야 하는 직군 (하루에 수많은 데이터가 생성되면 언제든지 scaleOut을 할 준비를 해야 하기 때문)
예) 유튜브, 네이버, 다음 과 같은 용량이 큰 데이터들을 저장하는 기관


6.RTDB (historian)

- 브라운필드 산업군
- 불량률을 체크해야 하는 공장
- First-Pass Rate를 체크해야 하는 공장
- 주요 불량 원인을 체크해야 하는 공장
- 재 작업 횟수 및 소요 시간을 체크해야 하는 공장
- 설비 수리 작업 지시 대비 완료된 작업 수를 체크해야 하는 공장
-예방 정비 스케줄 대비 처리된 건수를 체크해야 하는 공장
- 설비 가동(Uptime) 및 가동 정지(Downtime) 횟수 및 지속 시간을 체크해야 하는 공장
- 설비 별 다운 타임 10대 원인을 체크해야 하는 공장
- RTDB의 경우 보통 '데이터베이스'만을 취급하지 않음 /하나의 솔루션의 구성품으로 들어가는 경우가 많으며 이럴 경우 당연히 단가가 비싸짐


7.Graph database (Neo4j, OrientDB)


- 데이터의 연관 관계를 알아야 하는 직군
예) 지역적인 문제들, 추천엔진, 네트워크/클라우드 분석, 생물정보학
- 그래프 DBMS는 데이터를 노드로 표현하며 노드 사이의 관계를 edge로 표현
- 데이터와 데이터간의 관계를 표기
- 페이스북의 친구 찾기나 연관 데이터 추천 등의 연결된 데이터를 저장하는데 용이 (이런 저장소가 추천을 알아서 해주는 것은 아님)



아래의 링크로 들어오시면 더 많은 정보들을 확인하실 수 있습니다!




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  • 댓글 1

  • 최현일
    109
    2021-07-31 01:13:57 작성 2021-07-31 01:43:34 수정됨


    라스베리파이로, 프로그램만들기. 생각이나네요. 리눅스인데, 웹프로그래밍을 그래서 하고, 부품값, 정보값 만들어서...  라스베리파이 책은, 라즈베리파이로 시작하는 핸드메이드 IoT라는 책을 추천해보네요. 연결 안될 때, 설정을 미국으로 바꿔야 되던 것이 기억이 나는군요. 구글 키트.

     개발해보세요. 관심있으시면, 구글의 CNN. 그 키트 있고... 그 다음에는 텐서플로우. 이것도 역시, 인터넷으로 하는 사이트 있고... 안드로이드의 https://deeplearning4j.org/ ,  확장해서 말하면, 이미지 처리겠죠.  커피 따르는 기계도 있구요. 서빙하는 로봇도 만들고.... 만들어보세요~.  


    좋은 정보 감사드려요.

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